1.4 数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程，如图1-1所示。1.4.1 定义挖掘目标针对具体的数据挖掘应用需求，首先要明确本次的挖掘目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因此，我们必须分析应用领域，包括应用中的各种知识和应用目标，了解相关领域的情况，熟悉背景知识，弄清用户需求。要想充分发挥数据挖掘的价值，必须对目标有一个清晰明确的
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2024-08-13 16:58:16
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## Java实践论文
在现代软件开发中，Java是一种非常流行的编程语言。它被广泛应用于企业级应用程序开发、Web应用程序开发以及移动应用程序开发等领域。本篇论文将介绍一些Java的实践技巧，并通过代码示例展示其应用。
### Java实践技巧
1. **使用设计模式**：设计模式是一种解决常见问题的最佳实践方法。在Java中，常用的设计模式包括工厂模式、单例模式、观察者模式等。通过使用设
原创
2024-06-17 04:40:55
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【Hbase】实验楼-HBase基础入门1 HBase 概述HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的 BigTable 建模，实现的编程语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的
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2024-09-09 13:53:35
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# Docker实践：容器化应用的利器
## 引言
随着云计算和微服务架构的普及，Docker作为一种容器化技术，越来越受到开发者和运维人员的关注。Docker使得应用的开发、测试和部署变得更加高效灵活，本文将探讨Docker的一些基本概念和实践，并通过代码示例深入理解其优势。
## Docker基础
Docker允许开发人员将应用及其所有依赖打包到一个标准化的单元中，这个单元称为容器。与
原创
2024-11-01 05:13:24
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提到容器化不得不提到虚拟化，接下来分别给大家介绍！1、什么是虚拟化？ 在以前，大多数企业将每台服务器用于一个特定的程序，因为这些不同的程序并不适用于同一个系统中，但问题是，但多数服务器在运行计算时只会使用他们整体处理能力的一小部分，不能充分利用服务器的处理能力。虚拟化的架构图如下：
关于java实践报告，总体来说并不是很难，对我而言最大的难度在于对集合的运用，这也说明了我对第七章甚至java的整体运用并不好，第七章因为不熟练的原因是因为代码量没有敲多少，很多东西并不理解，双列集合和单列集合的运用，一般而言，像这种银行系统肯定是用Map集合更好用，直接将用户账号设定为键值，将对象用户设置为value值，再对比账号密码时直接进行调用，不管是containsKey方法还
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2023-08-24 21:07:53
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1 运行一个 web 应用前面我们运行的容器并没有一些什么特别的用处。 接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。 我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。dd@ubuntu04:~$ docker pull training/webappdd@ubuntu04:~$ docker run -d -P training/weba
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2023-09-24 21:15:59
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编码式压缩利用各个单字节使用频率不一样的倾向，使定长编码变为不定长编码，给使用频率高的字节更短的编码，使用频
原创
2024-06-03 11:49:12
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文章目录一、原文二、解读1：世界是怎样的？社会是怎样的？每一个单独的个体是怎样和这个世界广泛联系的？想要读懂实践论这
原创
2024-01-19 11:06:17
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# Python数据挖掘入门与实践
数据挖掘作为一种数据分析技术，在当今信息时代发挥着越来越重要的作用。Python作为一种功能强大的编程语言，也被广泛应用于数据挖掘领域。本文将介绍Python数据挖掘的入门知识和实践经验，帮助读者快速上手数据挖掘工作。
## 数据挖掘入门
数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏在其中的模式、关系和规律的过程。在Python中，我们可以使用一些常用的数据挖掘工具和
原创
2024-04-02 06:23:43
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1.1 什么是数据挖掘前文解释了数据挖掘的目标是找出数据中的模式，但是细看之下，这一过分简单的解释就站不住脚。毕竟，寻找模式难道不也是经典统计学、商业分析、机器学习甚至更新的数据科学或者大数据的目标吗？数据挖掘和其他这些领域有什么差别呢？当我们实际上是忙于挖掘模式时，为什么将其称作“数据挖掘”？我们不是已经有数据了吗？从一开始，“数据挖掘”这一术语就明显有许多问题。这个术语最初是统计学家们对盲目调
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2024-04-08 22:58:50
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数据挖掘的发展过程。 1关系型数据库 -》2数据仓库 -》3数据挖掘-》4大数据挖掘。xx网北京地区2013年1月份的注册数是多少， &n
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2023-09-04 10:20:09
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说来惭愧，开始写这篇博客的动力是由于我数据挖掘考试挂了......自己在寒假重新学习这一科，顺带着写写自己的感悟，希望能与大家一起学习。我有什么错漏或者大家什么好的建议都可以在评论区留言，我会认真回复的。我在这里使用的教材是电子工业出版社出版的《数据挖掘原理与实践学习》。什么是数据挖掘？ 数
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2023-08-22 10:41:33
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1. 机器学习与数据分析“数据挖掘”和"数据分析”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。关于数据挖掘，已有多种文字不同但含义接近的定义，例如“识别出巨量数据中有效的.新颖的、潜在有用的最终可理解的模式的非平凡过程”，无论是数据分析还是数据挖掘，都是帮助人们收集、分析数据，使之成为信息，并做出判断，因此可以将这两项合称为数据分析与挖掘。 数据分析与挖掘技术是机器学习算法和数据存取技
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2024-01-12 13:51:26
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# Python数据挖掘实践
数据挖掘是一种通过从大量数据中发现模式、关联和趋势来提取有用信息的过程。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，广泛应用于数据挖掘领域。本文将介绍一些常用的Python库和技术，帮助您在数据挖掘实践中获得更好的结果。
## 数据预处理
在进行数据挖掘之前，我们通常需要对原始数据进行预处理。这包括数据清洗、缺失值处理、特征选择和变换等步骤。
```pyth
原创
2024-01-21 06:08:06
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## Python 数据挖掘实践
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实践Python数据挖掘。数据挖掘是从大量数据中发现有用信息的过程，它在各个领域都有广泛的应用。本文将介绍Python数据挖掘的流程和每一步所需的代码。
### 数据挖掘流程
在开始之前，让我们先了解一下数据挖掘的整个流程。下表展示了数据挖掘的六个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-01-25 12:36:23
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Top 10 challenging problems in data mining在以此以前的发布当中，我写了关于“位居前10的数据挖掘算法”，这篇文章被发表在了《知识和信息系统》上。这个 “选择”的过程如同从前一个已经被用来去识别最重要的（按照调查的回答）数据挖掘问题的选择。杨和吴写的这份报道已经早在2006年被发表在国际杂志《信息技术与做决定》上。这份报道包括了如下几个问题（没有明确的顺序关
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2023-06-05 20:59:44
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本文是《python数据分析与挖掘实战》学习笔记，持续更新。PART1:包含前四章第一章 数据挖掘的基础第二章 Python数据分析简介第三章 数据探索第四章 数据预处理重点：4.1.1 拉格朗日插值法*********************************************************************************************第一章 数据
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2024-06-18 07:09:04
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数据分析就是对数据分析，具体的说，就是运用适当的统计方法和工具，对数据进行处理和分析，提取有价值的信息；数据挖掘是从大量数据中，通过统计学、机器学习等方法，挖掘出未知的、有价值的信息，找到隐藏的规则。从本篇文章开始，我会持续更新数据分析与挖掘入门的系列文章。搭建python开发平台为什么选择python语言？A:Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简
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2024-01-22 21:17:54
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数据挖掘在商业领域，特别是在零售业的运用是比较成功的。由于各业务系统的普遍使用，再加上商业智能BI的可视化分析，企业可以收集到大量关于购买情况的数据，并且数据量在不断激增。利用数据挖掘技术可以为经营管理人员提供正确的决策手段，这样对促进销售及提高竞争力是有帮助的。一、什么是数据挖掘所站立场不同，对数据挖掘的定义也是不一样的。1. 技术上的定义数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的
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2023-08-14 09:00:06
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