深入探索Redis持久化原理Redis是一个内存数据库,为了保证数据的持久化,redis提供了两种持久化方式RDB和AOF,Redis是一个内存数据库,为了保证数据的持久化,redis提供了两种持久化方式RDB和AOF,下面我们就分别来看下这两种持久化方式的实现原理。RDB(默认)RDB是通过快照方式完成的,当满足一定条件时,redis会自动将内存中的数据持久化到磁盘。触发快照的时机符合自定义配置
# 使用Redis缓存预减库存的实现 Redis是一种高性能的键值数据库,常用于缓存数据以提高系统的响应速度。本文将介绍如何利用Redis实现“预减库存”功能。我们将从整体流程开始,再逐步深入到每个步骤的代码实现。 ## 整体流程 在实现预减库存的过程中,整个流程可以简单划分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 客户端发送减库存请求 | |
原创 15天前
12阅读
库存缓存Redis的原理及实现方法 ## 引言 在大型的电商平台或者供应链系统中,库存管理是一个非常重要的环节。库存的准确性对于订单处理、供应链管理以及用户体验都有着重要的影响。为了提高系统的性能和可靠性,将库存信息缓存Redis中是一种常见的实践方法。本文将介绍库存缓存Redis的原理,以及如何使用Redis来实现库存缓存。 ## Redis简介 Redis是一个开源的内存数据结构
原创 2023-08-16 16:00:22
128阅读
上篇我们讲了非关系型数据库的简介,这篇我们讲讲redis缓存机制一、持久化机制我们知道redis是一个内存数据库,数据保存在内存中,也容易发生丢失。在了解redis缓存机制之前,我们先来看看,redis如何确保数据不会丢失。只有我们将数据存储在计算机的内存中时,才能确保数据被写入到磁盘中。而如何确保数据在存储之前,redis不会挂、数据不会丢呢,我们分步来看。不同的节点之间,如何备份、传输数据
转载 2023-08-20 21:21:52
1288阅读
redis缓存库存Redis预减库存:主要思路减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。我们主要是通过这几点来实现的:1、系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis 缓存中保存,并不是需要先请求一次才能缓存2、.收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回...
原创 2021-09-02 11:01:14
1452阅读
## 商品库存缓存Redis的实现流程 为了实现商品库存缓存Redis的功能,我们需要按照以下流程进行操作: ```mermaid flowchart TD A(检查商品库存是否存在于Redis缓存中) B{库存存在于Redis缓存中吗?} C(从Redis缓存中获取库存) D[返回库存数量] E(库存不存在于Redis缓存中) F(从数据
原创 8月前
72阅读
注意事项1.redis入门案例:引入jar包 编写测试类 2.秒杀业务逻辑—分布式锁机制 3.SpringBoot整合Redis 编译配置类优化jedis对象的创建 缓存适用场景分析 对象与JSON互转–ObjectMapper---->封装为工具api 实现商品分类缓存(树状–选择类目)1. Redis入门案例在测试类中创建包,类。 注意:测试类所在的包也应该在主启动类的包或它的子包下。1
缓存方案Redis和Memcached中选择Redis,因为Redis可通过一些匹配的原则找到对应的Key,而Memcached需要在上层应用自己设计匹配规则。缓存对象(CacheObject )public abstract class CacheObject implements Serializable { private static final long serialVersionU
转载 2023-08-22 00:51:14
64阅读
我不想带给你负面情绪,但又想让你知道我的不开心。为了系统性能的提升,一般会将部分数据放入缓存中,加快访问速度。而db承担数据罗盘工作。哪些数据适合放在缓存及时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据(读多、写少)springboot整合redis导入需要的依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot&l
1、Redis简介简介:Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使 用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构 的存储。
众所周知,缓存最主要的目的就是加速访问,缓解数据库压力。最常用的缓存就是分布式缓存,比如redis,在面对大部分并发场景或者一些中小型公司流量没有那么高的情况,使用redis基本都能解决了。但是在流量较高的情况下可能得使用到本地缓存了,比如guava的LoadingCache和快手开源的ReloadableCache。三种缓存使用场景这部分会介绍redis,本地缓存比如guava的Loading
转载 2023-05-29 11:08:21
112阅读
百万商品库存缓存Redis的实现方法 随着电商业务的发展,商品库存管理成为了一个非常重要的问题。在高并发的场景下,如何快速地获取商品库存信息,保证系统的性能和稳定性,是每个电商平台都面临的挑战。为了解决这个问题,将百万商品的库存信息缓存Redis中成为了一种常见的解决方案。 ## 什么是RedisRedis是一个开源的内存中数据结构存储系统,它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、
原创 7月前
157阅读
# 电商有Redis库存缓存 在电子商务领域,库存管理是一个重要的环节。为了提高系统的性能和响应速度,常常会使用缓存来减轻数据库的压力。其中,Redis是一种常用的缓存技术,它提供了高性能的内存存储和键值对操作。 ## Redis库存缓存的原理 在电商系统中,商品的库存信息需要频繁读取和更新。为了减少对数据库的访问,可以将库存信息存储在Redis中,并设置过期时间和自动更新机制。 ###
原创 10月前
48阅读
1. 什么是缓存缓存是一种具备高效读写能力的数据暂存区域。主要作用是降低后端的负载,可以提高服务读写的响应速度。与之同时,实现缓存同时需要一定成本,主要有开发成本,运维成本和一致性问题。在真实开发中,要结合业务需要考虑缓存问题,结合实际的收支比来考虑是否需要缓存。2. 缓存存在的问题2.1 缓存更新策略缓存的更新策略主要有三种 (以Redis为例):内存淘汰:Redis自带一种内存淘汰机制,不需要
需求说明:前端某个折线图需要展示历史数据,时效性并不强,主要是看一个大体的趋势。但是数据量较大,为了提高查询速度,采用对数据稀释和引入Redis缓存。1、首先是获取数据,我获取回来的是List<Map<String, Object>>类型2、稀释数据,我把它稀释到不超过200条,这样对于一个展示趋势的折线图足够了。private List<Map<String,
转载 2023-07-03 13:23:15
53阅读
Redis如何缓存数据 目录Redis如何缓存数据步骤先取缓存再存缓存RedisCache类SpringUtils类启动类加上注解 步骤先取缓存再存缓存判断key是否存在,如果存在,直接取缓存的值 ,不存在就从数据库查出数据,并把值存到redis里。 案例:@Override public List<GoodsCategoryTree> selectTree(GoodsCate
转载 2023-05-25 14:28:41
597阅读
强调:当你打算在本地测试redis的某个功能的时候,你必须保证你本地的springboot版本、redis版本(两个:pom中引入的依赖版本,本地redis-ser的版本)和你公司项目中的版本保持一致。因为不同版本,差别挺大的,往往可能因为版本问题导致两种不同的结果。我们在使用redis的lua脚本功能来实现库存扣减,可以先参考下面的博客:首先,该博客代码是完全可以实现扣减库存的。其次有个坑需要留
1.进入到spring官网,找到SpringData:Spring Data它封装了很多东西:  2.项目搭建:(1)创建springboot项目:选择springweb/spring data redis依赖<dependencies> <!--spring-data-redis依赖--> <dependency&
1.缓存穿透1.1缓存穿透定义 所谓的缓存穿透,正常情况下,我们进行查询操作时,一般都会查询出数据,但是当你查询缓存数据库压根不存在的数据时,但是请求每次都会打到数据库上面去。 1.2带来的问题 当黑客用一直请求缓存数据库都不存在的数据,这时候请求直接打在了数据库上,就会造成数据库压力过大而宕掉。 1.3解决方案 缓存空值,将请求的空值key加入到缓存中,这样就不用每次都对数据库进行操作
Redis缓存Mysql技术实现:Redis缓存的相关内容这里不介绍,具体可参考博文《专题之Redis缓存分析及使用》。这里着重介绍下Redis如何缓存Mysql数据的IO压力,做到可观的性能提升目的。在实际的业务需求下,随着企业数据量的不断递增,访问数据库的IO频率大大提升,即使Mysql做了相关的优化,但也不能满足需求,时而等待许久服务端才会响应(技术讨论群:489451956(新))。这里就
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5