gnuplot是一个基于命令行的开源跨平台画图工具包，画图功能非常丰富。不过最近在考虑如何在gnuplot图中添加中文标注的过程中遇到了一些问题，记录如下。 gnuplot支持多种的输出格式，比如png、svg、eps、pdf。因为论文需要，一般我们要求得到的矢量图的格式，采用eps或者pdf作为输出样式的情况居多。当直接绘制输出eps格式时，输出的eps文件会自动裁边，将多余的空白去掉
ESP-Matter 介绍1. 简介 ESP-Matter 是乐鑫 ESP32 系列基于idf框架和CSA原生 connectedhomeip 协议之上的 Matter开发框架，其提供简化的 API、常用外围设备、用于安全、制造和生产的工具和实用程序，并附有详尽的文档。它包含丰富的生产参考，旨在简化 Matter 产品的开发过程。2. Matter 典型拓扑介绍2.1 Matter 基本特性mat
文章目录一、前言二、离线语音框架2.1 算法模型 WakeNet 和 识别模型 MultiNet2.2 唤醒词识别2.3.2 语音命令识别三、开发板、编译、体验3.1 ESP32-A1S开发板3.2 拉取代码和指定idf路径3.3 编译 控制开发板上LED灯 一、前言 离线语音，顾名思义：在不连网络的状态下，产品能识别语音指令并执行相应
GENet(更泛化的SEnet,有带参数和不参数的模块) 原文：https://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/84179196 SENet之后，Jie Hu和Li Shen等人又提出GENet[1]。单位：Momenta, Visual G
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2019-02-20 17:37:00
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文章目录前言介绍及库下载基础使用引脚的连接使用函数总结 前言本节课主要讲的是OLED的基础使用。使用的oled为0.96寸，128*64。 大家的其他型号也是可以用的。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考介绍及库下载oled的简介： OLED英文全名Organic Light-Emitting Diode，又可称为「有机发光二极体」或是「有机电雷射显示」。OLED有着色彩鲜艳、功耗低的
准备工作1 × ESP-EYE V2.1 开发板1 × Micro USB B 电缆1 × PC（Windows10）简介ESP-EYE 是一款面向人脸识别和语音识别市场的开发板，搭载 ESP32 芯片、200 W 像素摄像头、数字麦克风、8 MB PSRAM 和 4 MB Flash，可满足各种 AI 应用开发需求。此外，该开发板还支持 Wi-Fi 图像传输、Micro USB 调试和供电，可以
1、 安装anaconda, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 版本选择Anaconda3-5* ，下载安装即可。 2、安装vs2019 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/ ...
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2021-09-27 22:40:00
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最近 Linux 内核爆出了一个严重的安全漏洞，非root用户可以通过该漏洞的 exploit获取root权限。这并不罕见，值得一提的是这个补丁看起来如此平常以至于我们绝大多数人都不会以为这是安全问题。先看这个问题的补丁，就是下面这个：static int perf_swevent_init(struct perf_event *event)
{
- int event_id = event-&
CAD中怎么标注尺寸？在我们日常的CAD工作中，经常都会遇到如何标注尺寸的问题，那么到底该怎么完成CAD中尺寸的标注呢？这对于经验丰富的员工来说，可能是小菜一碟，但是对于刚入行的朋友来说却是一道难题。这不，昨天公司就有位实习生问我这个问题，下面我就顺便把CAD中标注尺寸的方法，分享给大家吧！ 具体操作步骤如下：CAD编辑器第一步：打开工具首先在电脑上打开【迅捷CAD编辑器】，当我们进入软
目录互联网架构互联网架构演化概览架构设计演进原因架构演进的过程架构演进的优缺点架构演进的驱使单体架构定义优点缺点集群架构定义优点缺点分布式架构定义优点缺点面向服务架构(SOA)与微服务架构微服务架构的特点微服务架构的优点微服务架构的缺点服务网格(ServiceMesh)编辑ServiceMesh的特性包括：ServiceMesh的优点ServiceMesh的架构结论互联网架构互联网架构的演化是对技
ESPnet是一个端到端语音处理工具包，涵盖端到端语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强、说话人日记、口语理解等。ESPnet使用pytorch作为深度学习引擎，并遵循Kaldi风格的数据处理、特征提取/格式和配方，为各种语音处理实验提供了完整的设置。本系列只会记录语音识别方向的学习记录。ESPnet的数据处理步骤和Kaldi完全一样，所以我会详细介绍数据处理的内容，当然在ESPnet2完全移除
原创
2022-02-07 15:53:07
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语音识别 (Speech Recognition)现今，最令人振奋的发展之一，就是seq2seq模型（sequence-to-sequence models）在语音识别方面准确性有了很大的提升。这门课程已经接近尾声，现在我想通过剩下几节视频，来告诉你们，seq2seq模型是如何应用于音频数据的（audio data），比如语音（the speech）。 什么是语音视频问题呢？现在你有一个音频片段（
ESPnet 是一个端到端的语音处理工具包，涵盖了端到端的语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强、说话者分类、口语理解等。ESPnet 使用pytorch作为深度学习引擎，还遵循Kaldi风格的数据处理、特征提取/格式和配方，为各种语音处理实验提供完整的设置。github直通车克隆git clone https://github.com/espnet/espnet官网文档安装ESPnet使用官网
清除标注错误的数据（ Cleaning up Incorrectly labeled data） 你的监督学习问题的数据由输入x和输出标签y构成，如果你观察一下你的数据，并发现有些输出标签y是错的，这些输出标签y是错的，你的数据有些标签是错的。 在猫分类问题中，图片是猫，y=1,图片不是猫,y=0。
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2018-10-30 14:58:00
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<br />上一篇：全城公交标注系统<br /> <br />上一篇提到了如何综合利用mapabc的数据
原创
2023-06-27 21:17:18
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文章目录前言一、使用Labelme进行数据标注二、使用PaddleSeg训练1.数据集划分2.PaddleSeg/train.py训练3.结果可视化4.对动漫视频进行分割总结 前言众所周知，深度学习被应用于各个方面，作为一个喜欢看动漫的人，还是想试试看能不能把相关技术应用到动漫图像上。于是就想到先试试动漫人物的实例分割。一、使用Labelme进行数据标注官方文档 Instance Segment
《ESPnet2-TTS: Extending the Edge of TTS Research》https://github.com/espnet/espnet背景End-to-end text-to-speech (E2E-TTS) 缓解了文本预处理的复杂度，并以数据驱动的方式学习输入序列和输出序列之间的对齐关系，实现高质量的语音合成。本文主要提供一个名叫ESPnet2-TTS的工具包，类似于
ESP-NOW 无连接wifi通信协议。在esp-now中，应用程序数据被封装在各个供应商的动作帧中，然后再无连接的情况下，从一个wifi设备传输到另一个wifi设备。CBC-MAC协议（ccmp)可用来保护动帧的安全。ESP-NOW 是由乐鑫开发的另一款无线通信协议，可以使多个设备在没有或不使用 Wi-Fi 的情况下进行通信。这种协议类似常见于无线鼠标中的低功耗 2.4GHz 无线连接——设备在
目录step -1. 数据下载step 0~2. Kaldi格式数据准备step0. 数据准备step1. 特征提取step2. 字典和Json数据准备目录说明step3~4 神经网络的训练step 3. 语言模型训练step 4. 声学模型训练step5 解码参考资料 step -1. 数据下载# data
datadir=./downloads
if [ ${stage} -le -1 ]
「ESP」：“EXTRA SENSORY PERCEPTION”的缩称，直译为「超感官知觉」，即超越常人感官的知觉。「ESP」通常是直觉、第六感、心灵感应、透视力、预知力等的总称。就科学的角度而言，最恰当表述ESP的词语就是：「直觉」——直接地觉察和觉知事物的本质和核心属性——灵光闪现的一瞬间。 ESP(直觉)是一种与生俱来的天然感官。有人认为这是少数天才人士拥有的神奇能
