1.打开电脑之后如下图:2.按上图的方法,右击此上图圈中的内容如下图:3.点击其中的选项之后得到。弹出如下的候选框:4.点击上图中红框圈住的信息,之后选择edit选项,弹出一个候选框。如下图:5.候选框中的Connect automatically是未勾选的需要将其勾选上,之后点击IPv4的页选,之后点击Add按键,将其中的Address,Netmask,Gateway按相应编辑中的虚拟网络编辑器
在大数据领域,Hive和HDFS是两个重要的工具,Hive是一个数据仓库工具,可以将结构化数据映射为一张数据库表,并提供类SQL查询语言进行查询。而HDFS是Hadoop的分布式文件系统,用于存储大规模数据。 那么,如何将Hive连接HDFS呢?这是一个常见的问题,尤其是在搭建大数据平台或进行数据分析时。下面我们将介绍如何进行连接,并给出一个实际的示例。 首先,要连接Hive和HDFS,需要
原创 4月前
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这两天接到的任务是在全新的服务器上搭建spark+hdfs集群,用于测试刚刚release的工程。master:sr288(10.1.0.188)slaves:sr494(10.1.2.94)sr495(10.1.2.95)sr496(10.1.2.96)sr497(10.1.2.97)由于hdfs需要ssh进行通信,而且文件传输scp也需要ssh。我第一步是建立起所有节点之间的ssh无需密码通信
我们知道在windows下面我们可以用远程桌面连接来控制其它电脑, 但linux 远程桌面连接? 不过在说怎样连接之前还是要先明确一个概念,为什么我标题没有用linux中的远程桌面连接呢, 这是因为Linux下面的桌面,也就是我们所说的X Window ,只是linux下的一个应用程序而已, 所以linux中的远程连接就分为shell和X
Centos 7 上配置 HDFS(单机版) 一、配置Java环境二、配置Hadoop前提是配置好java 环境;1、配置ssh免密登录(1)ssh-keygen一直回车(2)将生成的密钥发送到本机地址ssh-copy-id localhost(注意:若报错找不到命令则需要安装openssh-clients执行:yum -y install openssh-clients 即可)(3)测试免登录是
hdfs:分布式文件系统有目录结构,顶层目录是:  /,存的是文件,把文件存入hdfs后,会把这个文件进行切块并且进行备份,切块大小和备份的数量有客户决定。存文件的叫datanode,记录文件的切块信息的叫namenodeHdfs的安装准备四台linux服务器先在hdp-01上进行下面操作配置域名映射vim /etc/hosts主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.1
随着社会进步越来越快,人们的生活水平也在不断提高了,并且人们对精神物质追求也是越来越高了,而现在对于大部分朋友来说最大的精神物质就是能够上网,到哪里手机都可以连接无线。而对于tplink无线扩展器的设置,我想很多的朋友都是不知道的,下面小编就给大家分享有关于tplink无线扩展器怎么设置,希望我们的分享内容可以帮助到大家。tplink无线扩展器怎么设置设置主路由器确定SSID并固定信道登录主路由器
  No.1. SSH(Secure Shell)安全外壳协议建立在应用层基础上的安全协议可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议有效防止远程管理过程中的信息泄漏问题SSH客户端适用于多种平台SSH服务器端几乎支持所有Unix平台 No.2. 服务器安装SSH服务(一般默认已安装)安装命令:yum -y install openssh-serve
1.操作版本2. 密码原则三原则内容复杂性大于8位,大写,小写,数字,特殊字符最少包含三种,不允许使用个人信息,不允许使用英文单词易记忆 时效性180天     3.查看网络配置ifconfig command not found,但是可以ping通baidu。ip addr,查看ip地址配置  lo: 本地回环网卡,
记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程(使用连接池管理)。以前做过这方面的开发,本来以为不会有什么问题,但是做的还是坑坑巴巴,内心有些懊恼,记录下这烦人的过程,警示自己切莫眼高手低!一:引入相关jar包如下<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
转载 2023-07-29 18:26:34
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hdfs的使用 文章目录hdfs的使用回顾:今天任务教学目标第一节:HDFS基本概念1.1 HDFS的介绍1.2 HDFS设计目标1.3 HDFS的特点1.4 hdfs核心设计思想及作用1.5 重要特性:第二节:HDFS的shell2.1 HDFS shell操作2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍及命令案例第三节 HDFS工作机制详解3.1 HDFS概述3.2 写入过程分析
1.非安全模式在非安全模式下,访问hdfs文件系统的客户端代码如下:package ntci.hadoop.hdfs.test; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*;
代码:1.Hdfspackage com.boot.base.common.util.hdfs; import com.boot.base.common.util.LogUtil; import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoo
eclipse连接HDFS超详细图文步骤
原创 2021-07-13 14:08:18
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# 教你如何使用Spark连接HDFS ## 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(创建SparkSession) B --> C(读取HDFS文件) C --> D(处理数据) D --> E(保存结果到HDFS) E --> F(结束) ``` ## 2. 类图 ```mermaid classDi
原创 4月前
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文章目录前言相比 RMI 而言,Hessian 是跨语言的Hessian 基于二进制消息通信序列化的问题Spring 4 结合 Hessian 4服务端的特殊配置客户端的调用关于 Hessian 远程服务的测试一个邪门的问题:客户端可以独立写api接口调用服务吗? 前言在很久之前, 我们一起领略了 RMI 提供远程服务的过程 本篇我们继续深入下去,了解 Hessian 提供远程服务的过程相比
通俗来讲RPC(Remote Procedure Call)就是调用远程的过程或者方法,既然涉及到远程,必然会有C/S架构,即client和server。下面首先来看一下Client端的实现。为实现远程方法调用,最重要的就是跟远程服务器进行连接,然后不断的传输客户端想要调用的方法,包括方法的参数等。为此Client有两个最重要的变量与之一一对应,Connection和Call。
Java与hadoop交互1、Configuration cfg=new Configuration(); 2、cfg.set(“fs.defaultFS”,“hdfs://ip地址:9000”); 3、获取文件系统:FileSystem fs=FileSystem.get(cfg); 1~3合起来的写法,与HDFS文件系统建立连接: FileSystem fs=FileSystem(new UR
背景 平台HDFS数据存储规则是按照“数据集/天目录/小时目录/若干文件”进行的,其中数据集是依据产品线或业务划分的。 用户分析数据时,可能需要处理以下五个场景: (一)分析指定数据集、指定日期、指定小时、指定文件的数据;(二)分析指定数据集、指定日期、指定小时的数据;(三)分析指定数据集、指定日期的数据(24个小时目录的数据);(四)分析多个数据集、多个日期或多个小
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1,配置说明节点:无硬性要求 操作系统:CentOS-7 内存:8G JDK:jdk1.8.0_151 Mysql:5.7.23 Ambari:2.7.1 HDP:3.0.1 Vmware:WorkStation 15.52,配置静态IPvi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32 (最后一个为网卡名称) (1)bootproto=static
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