原生的unittest框架是不支持case失败后自动截图的功能的，网上看了大家的解决办法，大体上分为两种：1、要么加装饰器2、也有人封装断言这里我们看看还有没有其他的更加方便的方法值得大家一起探讨一下：找不到元素后自动截图如果使用selenium的话（相比于selenium，我更加喜欢airtest，这个后面的文章会提到airtest的UI自动化设计），我们知道不管是sendkeys、click、
作者：Python疯子 这个可以说是一个绝对的福利中的福利。一整套的AI图片识别以及模型的使用。 一直都在说人工智能，图像识别，又有几个人会呢，网上文章成山，前一段时间因工作需要，我一个做后端开发的，要做图片识别。于是开始了疯狂的地毯式搜索，先说网上介绍最多，最好，也是最坑的模型---AIimage，10行代码完成图像识别，通过代码是可以识现，但必须使用它们的模型，不能自己训练，于是开
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2024-10-29 10:29:55
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本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。其中集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准。
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别一、项目介绍集装箱号是指装运出口货物集
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2021-07-15 18:24:00
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1.背景介绍计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机对于图像和视频的理解和处理。图像处理和识别是计算机视觉的两大核心技术，它们分别关注于对图像进行预处理、增强、压缩、分割等操作，以及对图像中的对象进行识别、检测、分类等任务。随着深度学习技术的发展，图像处理和识别的方法也得到了重大创新。深度学习为计算机视觉带来了新的思路和工具，使得图像处理和识别的性能得到了显著提升。在本文中，我们将从
上期回顾：Airtest-API精讲之Template 以下基于python3.8；airtest1.2.2；pocoui1.0.83 之前讲了图像识别的基础——Template类： Template类这次我们看下Airtest图像识别的整体流程。 我们以touch()接口为例，AirtestIDE ...
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2021-10-04 09:33:00
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“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目，词语出自汉·王充《论衡·实知》。人，能力有高下之分，学习才知道事物的道理，而后才有智慧，不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时，也希望打开你的眼界，成就不一样的你。当然，如果你有不错的认知或分享，也欢迎通过邮件投稿 ：zhangyong02@corp.netease.com 本文作者
在本文中，我们列出了 10 个可用于启动人脸识别项目的人脸数据集。1| Flickr-Faces-HQ 数据集 (FFHQ)Flickr-Faces-HQ 数据集（FFHQ）是一个由人脸组成的数据集，在年龄、种族和图像背景方面比 CELEBA-HQ 数据集包含更多的变化，并且对眼镜、太阳镜、帽子等配饰的覆盖范围也更好。图像是从 Flickr 抓取的，然后自动对齐和裁剪。大小：数据集由 70,000
图像识别是人工智能的一个重要分支，它涉及到计算机视觉、机器学习、深度学习等多个领域。图像识别的目标是让计算机能够像人类一样，对输入的图像进行理解和分析，从中提取出有用的信息。图像识别的技术难点和突破，你掌握吗？图像识别的技术难点主要有以下几个方面：- 图像质量：图像可能存在噪声、模糊、遮挡、变形、光照不均等问题，这些都会影响图像识别的效果。 - 图像内容：图像可能包含多个目标、复杂的背景、不同的视
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2024-03-07 19:11:08
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就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用
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2024-07-31 14:59:41
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【人工智能项目】Fashion Mnist识别实验本次主要通过四个方法对fashion mnist进行识别实验，主要为词袋模型、hog特征、mlp多层感知器和cnn卷积神经网络。那么话不多说，走起来瓷！！！Fashion MnistFashion MNIST 是一个包含 70000 张灰度图像，涵盖 10 个类别(T恤,鞋子等类别)的图像数据集。以下图像显示了单件服饰在较低分辨率（28x28 像素
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2024-04-14 10:40:46
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2024-03-28 09:11:40
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作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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SmartCropper项目地址：pqpo/SmartCropper 简介：? A library for cropping image in a smart way that can identify the border and correct the cropped image. 智能图片裁剪框架。自动识别边框，手动调节选区，使用透视变换裁剪并矫正选区；适用于身份证，名片，文档等照
文章目录前言物体检测基础YOLO —— 对图像碎片进行物体检测检测单个物体同时检测多个物体多边界框的处理 —— IOU方法参考链接 前言YOLO是目前比较流行的物体检测算法，有着体积小，检测准确度高的强大优点。这里对YOLO的核心思想知识点，使用可视化的方法做一总结。物体检测基础YOLO是用于识别图像中的物体的网络。这类网络解决的问题通常是找到图片中是否存在某种物体（如是否有狗或人），以及找到物
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2024-04-25 11:06:16
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识别图片中的数字------基本思路
1. 读取矩阵 拿到一张带有数字的图片后，首先就是得到它的rgb矩阵。这对于bmp格式文件来说易如反掌，对于jpg的相对麻烦一些。假设我们现在已经得到了rgb矩阵M(m*n)，每个点都有三个属性(r,g,b)。2. 灰度化
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2024-05-20 13:09:33
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图像识别与人工智能的联系对于图像识别，自然应当与当今的时代潮流人工智能相结合起来。正如今年下半年在天津的夏季达沃斯峰会和在上海的中国国际进口博览会中所展示出来的，人工智能就是人类的第四次工业革命，而各个国家、企业都在展示当今时代人工智能的成果。而图像识别，正是人工智能的一个重要的研究方向。如何教会机器像人类一样会看会识别，是当今时代重点研究的一个课题。图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和
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2024-02-27 22:33:07
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又一家中国人工智能公司创业公司加入造芯者行列。5月9日，第七届上交会展商依图科技宣布，推出其首款视觉推理AI芯片产品QuestCore（求索），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。 “求索”自发布之日起就投入商用 在国内，依图和商汤科技、旷世科技、云从科技一起，被业界称为AI“四小龙”。依图拥有世界级算法，是全球首个同时在FRVT和FRPC国际权威标准测试中
流水线自动分拣机器人仿真，vrep与matlab联合仿真，基于机器视觉技术进行自动分拣，采用scara型机械臂，按照不同的颜色与形状分拣，放入不同的盒子并统计数量。 仅供学习使用 基础太差的勿。本文将探讨基于机器视觉技术的流水线自动分拣机器人仿真，并介绍使用vrep与matlab联合仿真的方法。随着人工智能和机器视觉技术的不断发展，自动化分拣技术越来越受到关注。自动分拣机器人可以极大地提高效率和准
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2024-07-29 08:44:27
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伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断、汽车交通等等领域中，发挥重要作用。图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一
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2024-02-18 11:56:10
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