作者：Python疯子 这个可以说是一个绝对的福利中的福利。一整套的AI图片识别以及模型的使用。 一直都在说人工智能，图像识别，又有几个人会呢，网上文章成山，前一段时间因工作需要，我一个做后端开发的，要做图片识别。于是开始了疯狂的地毯式搜索，先说网上介绍最多，最好，也是最坑的模型---AIimage，10行代码完成图像识别，通过代码是可以识现，但必须使用它们的模型，不能自己训练，于是开
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2024-10-29 10:29:55
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日常生活中，大家都会保留很多照片。比如老师上课的PPT、上班办公的文档、随手截取的网页图片等等。这些有时候是因为我们来不及记录，而拍照作备用的，后期还需要我们去手写抄录。其实这效率未免太慢了，如果可以用识别工具来识别图片文字的话，我们就能节省更多的时间做其他的事。因此，今天我来跟大家分享两款好用的识别图片文字的软件app，如果你们想知道是哪些软件的话，请继续往下看吧！软件一：万能文字识别APP推荐
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2023-07-05 17:52:11
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2021-07-15 18:24:00
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上期回顾：Airtest-API精讲之Template 以下基于python3.8；airtest1.2.2；pocoui1.0.83 之前讲了图像识别的基础——Template类： Template类这次我们看下Airtest图像识别的整体流程。 我们以touch()接口为例，AirtestIDE ...
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2021-10-04 09:33:00
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原生的unittest框架是不支持case失败后自动截图的功能的，网上看了大家的解决办法，大体上分为两种：1、要么加装饰器2、也有人封装断言这里我们看看还有没有其他的更加方便的方法值得大家一起探讨一下：找不到元素后自动截图如果使用selenium的话（相比于selenium，我更加喜欢airtest，这个后面的文章会提到airtest的UI自动化设计），我们知道不管是sendkeys、click、
“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目，词语出自汉·王充《论衡·实知》。人，能力有高下之分，学习才知道事物的道理，而后才有智慧，不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时，也希望打开你的眼界，成就不一样的你。当然，如果你有不错的认知或分享，也欢迎通过邮件投稿 ：zhangyong02@corp.netease.com 本文作者
app定位的基本操作-------不可缺少的知识目录简介混合App环境准备AirtestIDE工具上述两篇看完，在不写函数的情况下，是可以简单的写一些模块进行测试了。元素定位是基础，函数封装是手段，封装写的好看起来简单明了。但是，如果你不会也没关系，你把模块细分化，每一个模块是一个小的自动化，结合起来使用也是行的通的，只不过不美观，不好维护罢了。本章我们先学习基础的东西，也会有两个工具介绍，最后的
大家在学习或是工作上有没有遇到过需要识别图片上文字的情况？一般这种时候你是怎么做的呢？是根据图片上的文字内容，手机输入出来吗？但是这样既费时间，又费精力。告诉你个好方法，其实只要使用识别软件，直接将图片上的文字识别出来就可以了，那你们知道识别图片上的文字软件有哪些？不知道也没关系，下面我给大家整理了三款简单好用的软件，一起来看看吧~软件一：掌上识别王使用端口：PC端、APP端从名字就能清楚的知道这
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2023-07-05 13:16:33
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Airetest是由网易游戏推出的一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和APP，支持Windows、Android和ios，基于python进行编码。在此基础上，还推出了AiretestIDE，一款UI自动化测试编辑器，Poco框架，一款基于UI控件识别的自动化测试框架，以及手机集群解决方案DeviceFarm、Airlab云测试平台等。AiretestIDE的使用Airet
作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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&nbs
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2024-03-28 09:11:40
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文章目录一、图像识别＆经典数据集1、Cifar数据集2、 ImageNet二、CNN三、卷积神经网络常用结构1、卷积层2、池化层（２）实现四、经典CNN模型1、LeNet-5 模型（1998）（１）模型（２）代码示例2、CNN模型正则表达3、Inception-v3模型（１）Inception结构（２）Inception模块实现五、ＣＮＮ迁移学习1、迁移学习介绍2、TF实现迁移学习（１）获取数据
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2024-01-11 20:13:54
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一、数据准备 首先要做一些数据准备方面的工作：一是把数据集切分为训练集和验证集， 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare／文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的数据集切分为训练集和验证集，训练集用于训练模型， 验证集用来验证模型的准确率。这篇文章已经提供了一个实验用的卫星图片分类数据集，这个数据集一共6个类别， 见下表所示 在data_prepare
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2024-08-08 15:46:22
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在python3下用PIL做图像处理 Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了。这一非官方下载地址http://www.lf
图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理部分内容参考此篇：图像识别过程（以下图像识别内容同样参考本篇）图像识别将图像处理得到的图像进行特征提取和分类。识别方法中基本的也是常用的方法有统计法(或决策理论法)、句法(或结构)方法、神经网络法、模板匹配法和几何变换法。1)统计法(StatisticMethod) 该方法是对研究的图像进行大量的统计分析,找出其中的规律并提取反映图像本质特点的特
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2023-08-21 23:23:35
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一、创建图片描述符1.1 下载创建图片描述符的项目demo链接1.2 下载好后，存储到D盘，或其他盘里** 注意：** 把你想要的图片放到项目的目录里。1.3 安装依赖 node.js 在cmd中执行操作命令node app.js -i <path-to-the-img/image-name.jpg/png>1.4 具体执行流程为下图1.5 在这之后，您将在新生成的output文件夹
face_recognition人脸识别模块的使用教程文章目录：一、face_recognition模块介绍二、face_recognition模块的使用和案例介绍 为什么要用这个，当然是简单快捷，封装API易于使用，准确率还行，还开源，当然是不二之选啦一、face_recognition模块介绍face_recognition基于dlib实现，用深度学习训练数据，模型准确率高达99.38%gi
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2024-07-01 16:40:05
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我们直观上看到的一张图片里面的字符是很整齐的，但把图片放大，你就可以发现直观上看到的图片都是由一个个像素点组成的，比如下面这图片
很清晰的看到是“like3944”8个字符，但放大之后却是这样的
这样我就可以根据其每个像素点的颜色轨迹来进行图像字符识别！
算法原理是首先第一步把所有有可能出现的字符以节点的方式全部存储
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2024-05-11 17:23:19
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搜索是我们很多人发现信息的主要渠道，但只能搜索文字显然是不够的，图像和视频肯定是搜索领域的下一个发展方向。当然，GooglePhotos已经能够部分实现这个功能了，但很显然这还远远不够。 不过Google在周三宣布，他们提供了一个强大的图像识别工具，名为GoogleCloudVisionAPI。对于开发者们来说，这可能会是一个非常有用的工具，有了它，开发者们就可以让自己的软件、机器人知道图像
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2024-03-26 09:53:39
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伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断、汽车交通等等领域中，发挥重要作用。图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一
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2024-02-18 11:56:10
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