一、简述&nesp;&nesp;&nesp;&nesp;&nesp;&nesp;&nesp;&nesp;传统的关系型数据库，比如常用的 MySQL 都存在性能瓶颈，即在数据达到一定的量级之后，数据库的性能会显著下降，数据库的读写操作都会随之受到影响。这是一个常见的性能优化场景。对此，也有一些常见的优化思路：NoSQL：工作中比较常用的
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2024-10-15 17:56:25
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分片算法【范围法】以用户中心的业务主键uid为划分依据，将数据水平切分到两个数据库实例上去：db1：存储0到1千万的uid数据db2：存储1到2千万的uid数据范围法的优点是：切分策略简单，根据id，按照范围，业务很快能够定位到数据在哪个库上扩容简单，如果容量不够，只要增加db3即可范围法的不足是：id必须要满足递增的特性数据量不均，新增的db3，在初期的数据会比较少请求量不均，一般来说，新注册的
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2023-12-14 19:33:50
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分库分表-分片算法ShardingSphere 分片算法用于将数据分片的算法，支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现，也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖，灵活度非常高。原理简单来说就是在解析sql后分析对应的分片键和分库键，如果存在，则采用对应算法进行路由，改写sql，合并结果。
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2023-12-28 19:07:11
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分片键用于将数据库（表）水平拆分的数据库字段。 例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单主键为分片字段。 SQL 中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差。 除了对单分片字段的支持，Apache ShardingSphere 也支持根据多个字段进行分片。分片算法用于将数据分片的算法，支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN&
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2024-02-05 14:49:53
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# Java数据库分片算法
## 1. 前言
随着互联网的快速发展，数据量的增长变得越来越快。在处理大规模数据时，传统的数据库架构往往无法满足性能和扩展性的需求。为了解决这个问题，数据库分片技术应运而生。本文将以Java为例，介绍数据库分片算法的基本原理和实现方式。
## 2. 什么是数据库分片
数据库分片是一种将数据水平拆分为多个分片（Shard）存放在不同服务器上的技术。每个分片可以独
原创
2024-01-14 06:35:17
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# MySQL数据库自动分片
## 介绍
在大规模应用程序中，数据库的扩展是一个重要的问题。当数据库的数据量不断增长，单个数据库服务器难以处理高并发请求或大量数据时，需要对数据库进行分片来实现水平扩展。分片是将一个大型数据库划分为多个小型数据库的过程，每个小型数据库称为一个分片。MySQL数据库自动分片是一种自动化的分片策略，它可以根据数据的键值自动将数据分布到不同的分片中，避免了手动管理分片
原创
2023-08-01 05:49:18
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AntDB 如何合理选择分片键本文主要探讨AntDB 分片键设计规则。通过本文阐述下列功能：AntDB 分片介绍AntDB 分片要解决的问题常用分片字段优缺点分析AntDB 分片分片键(sharding Key)分片是将一张分布式表按照指定的分片键(sharding Key)和分片模式(sharding Mode)水平拆分成多个数据片，分散在多个数据存储节点中。对于分片的表，要选取一个分片键。一张
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2023-07-27 21:44:23
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数据库的分片是一种在多个节点上分割和存储数据的技术。它可以提高数据库的性能、可扩展性和容错能力。下面是一个一般性的数据库分片过程：设计分片键：选择一个合适的字段作为分片键，例如用户ID、地理位置等。分片键应该具有较好的均匀性，以确保数据分布相对平衡。确定分片策略：根据业务需求和数据库系统的特点，选择适当的分片策略。常见的策略包括范围分片、哈希分片和列表分片等。范围分片：根据分片键的范围将数据划分到
原创
2023-11-19 15:11:09
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片（Sharding）是一种与水平切分（horizontal partitioning）相关的数据库架构模式——将一个表里面的行，分成多个不同的表的做法（称为分区）。每个区都具有相同的模式和列，但
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2023-06-06 09:41:13
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Sharding的主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。 MySQL5.1提供的分区(Partition)功能确实可以实现表的分区，但是这种分区是局限在单个数据库范围里的，它不能跨越服务器的限制。 是否真的需要分片分片对所有环境都是不得已而为
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2024-02-29 16:31:06
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在现代应用中，随着数据量的迅速增加，单一数据库实例难以满足性能和可扩展性的需求。数据库分片（Sharding）作为一种将数据分散到多台机器上的方法，逐渐成为解决这个问题的良方。文章将深入探讨“java数据库分片算法实现”的相关内容，带您了解分片的背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及扩展讨论。
### 背景描述
在过去几年中，许多企业经历了数据量的爆炸性增长。例如：
- 2018年：全球
数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。1 分片 Distribution分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，每一个分区包含数据库的某一部分，称为一个片(segment)。其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。垂直(纵向)拆分：是指按功能模
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2024-01-12 05:40:26
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目前配置服务config server、路由服务mongos、分片服务shard、副本集服务都已经串联起来了，此时进行数据插入，数据能够自动分片。连接在mongos上让指定的数据库、指定的集合分片生效。
注意：设置分片需要在admin数据库进行
1.登陆mongos开启数据库的分片功能
mongo 192.168.199.156:20000 #登录到mongos服务
use
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2023-08-17 02:00:18
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什么是数据库分片简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。 （1）一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分 （2）另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中
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2023-08-08 08:42:17
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分片组件 为了能够分担数据库的读写压力，并且解决服务器的磁盘空间的利用情况，可以将数据分布到多台服务器，并且每部分数据都存在副本来保证数据的高可用。实现这样的一个架构称作分片集群。一个分片集群有多个分片组成，并且每个分片都有一个或多个副本。每个分片都是一个独立的副本集。分片集群的结构图如下： 每个分片集群有三部分组成mongos、mongoconfig和mongodb。 mongos
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2024-06-17 03:36:47
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分片整体信息mongos>sh.status()---ShardingStatus---shardingversion:{"_id":1,"minCompatibleVersion":5,"currentVersion":6,"clusterId":ObjectId("60545017224c766911a9c440")}shards:{"_id":"hdshard1","host":"hd
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原创
2021-04-16 11:44:21
1565阅读
枚举分片，简单来讲，就是根据某个值，决定这条数据放到哪一个库里面。我现在有个需求，我有很多用户，根据地址来放到数据库，三个数据库，湖北、北京、上海、创建数据库-- 创建数据库create database local1;-- 使用local1数据库use local1;-- 创建用户表create table user (dbname varchar(32),username varch
原创
2023-05-11 09:58:23
147阅读
一、概念分片：满足MongoDB数据量大量增长的需求。 当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。MongoDB使用分片集群结构图：mongos：请求分发中心。数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos
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2024-04-23 09:54:39
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分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片 垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。 垂直分片与业务架构设计有密切的联系。比如从业务领域对系统进行架构优化，分成多个子业务系统，各个子业务系统耦合度较低
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2023-11-23 23:47:42
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取模分片，简单来讲，根据数据库的主键和存储的节点数进行取模操作，然后根据取模的结果，将数据存放到对应的节点中，取模分表，可以将数据均匀的分配到各个库中。实现的步骤：1、创建数据库，2、配置schema.xml文件，3、配置server.xml，4、添加rule.xml。这种方式。 数据库时间分片，有个问题，就比如按照月份分片，我只能分片这一年的数据，如果来年了，我还需要自己手动来创建一个表，然后在做
原创
2023-05-11 09:58:22
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