1.概述在 Flink 中，计算资源的是以 Slot 作为基本单位进行分配的。本文将对 Flink 中计算资源的管理机制加以分析。2.Task Slot 的基本概念我们在前面的文章中了解了 Flink 集群的启动流程。在 Flink 集群中，每个 TaskManager 都是一个单独的 JVM 进程（非 MiniCluster 模式），并且在一个 TaskManager 中可能运行多个子任务，这些
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2024-07-24 15:00:55
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参考博客1.TaskManager通过solt个数划分资源，但是这里的资源仅仅是内存资源不包括CPU 2.Flink Job任务时会对算子进行chain优化，目的是共享线程减少线程切换的开销并提升执行性能。chain后的算子对外而言就是一个算子，内部算子之间的数据流通，不会经过序列化/反序列化、网络传输，而是直接将消息对象传递给下游的 ChainOperator 处理 。chain是有条
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2023-12-13 22:52:34
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1、什么是HiveContextSpark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写 操作Hive中的数据时，必须创建HiveContext（HiveContext也是已经过时的不推荐使用，嘤嘤嘤~还没学好就已经过时了）。HiveContext继承自SQLContext，但是增加了在Hive元数据库中查找表，以及HiveSQL语法编写SQL的功能。除了sql()方法，HiveContext还提供了
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2024-03-03 10:27:14
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文章目录1.前言2.测试3.配置启用4.其他配置参数4.1.主要配置4.2.其他可能相关的配置5.调用流程6.配置Adaptive调度器7.DefaultDeclarativeSlotPool7.1.NewSlotsListener7.2.offerSlots7.3.freeReservedSlot7.4.缩容触发8.AdaptiveScheduler8.1.使用条件8.2.计算并行度信息8.2
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2024-06-04 19:11:46
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内容包括：内存管理资源调度扩展资源框架未来规划总结 GitHub 地址 一、内存管理首先回顾 Flink 的内存模型变迁。下图左边分别为 Flink 1.10、Flink 1.11 引入的新的内存模型。尽管涉及的模块较多，但 80% - 90% 的用户仅需关注真正用于任务执行的 Task Heap Memory、Task Off-Heap Memory、Network Memo
YARN的概述YARN 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操 作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代 MapReduce 编程 框架的不足，提高集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存，磁盘，网络，IO等。Hadoop2.X 版本中重新
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2024-08-10 17:47:57
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【场景】 Spark提交作业job的时候要指定该job可以使用的CPU、内存等资源参数，生产环境中，任务资源分配不足会导致该job执行中断、失败等问题，所以对Spark的job资源参数分配调优非常重要。 spark提交作业，yarn-cluster模式示例： ./bin/spark-submit\ --class com.ww.rdd.wordcount \ --master
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2023-11-03 22:46:22
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# 理解与实现Dolphin架构
Dolphin架构是一种轻量级且模块化的设计模式，常用于构建高性能的应用程序。下面将协助你逐步了解并实现Dolphin架构。
## 整体流程
我们可以将实现Dolphin架构的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1
1 /*
2 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
3 * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
4 * this work for additional information
# Spark Scheduler Pool 资源分配
在大数据处理框架Apache Spark中，调度器（Scheduler）的资源分配是一个至关重要的环节。合理的资源分配策略能够有效提高任务的执行效率，减少资源的浪费。本文将围绕Spark的调度器池（Scheduler Pool）进行深入探讨，从其工作原理、代码示例到状态和流程图展示，帮助读者更好的理解这一概念。
## 一、Spark调度器
在这篇文章中，我们将探讨如何解决“yarnclient获取scheduler资源报告”的问题。这是一个在使用YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行集群管理时常见的挑战。特别是在资源调度效率直接影响到业务运行和任务完成的情况下，及时了解scheduler的资源报告至关重要。
> 用户反馈：
> “最近我们发现YARN Client无法正确获取schedu
Kubernetes_Scheduler_资源调度
原创
2024-07-13 17:01:47
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# OpenGauss Dolphin：高性能开源数据库引擎
之间，是Flink集群资源管理器的抽象，其主要作用如下：申请容器启动新的TM，或者为作业申请Slot。处理JobManager和TaskManager的异常退出。缓存Tas
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2024-03-14 20:14:14
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