本文主要讲述如何建立应用业务指标Metrics监控和如何实现精准告警。Metrics 可以翻译为度量或者指标，指的是对于一些关键信息以可聚合的、数值的形式做定期统计，并绘制出各种趋势图表。透过它，我们可以观察系统的状态与趋势。
作者简介：赵君｜南京爱福路汽车科技有限公司基础设施部云原生工程师，过去一直从事 java 相关的架构和研发工作。目前主要负责公司
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2024-06-07 22:07:37
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前言：做了一个监控应用服务器的项目（支持Tocmat、WebSphere、WebLogic各版本）， 过程也算是磕磕绊绊，由于网上缺少相关资料，或者深陷于知识的海洋难以寻觅到有效的资料，因而走过不少弯路，遇过不少困难。为了留下点印记，给后来人留下 点经验之谈，助之少走弯路，故将这些经验整理出来，与大家分享。水平有限，难免疏漏，还望指正。如有疑问，欢迎留言 监控We
1、 简述osi七层模型和TCP/IP五层模型一）OSI七层7.应用层：各种应用程序协议，如HTTP、FTP、SMTP、POP36.表示层：信息的语法语意以及它们的联系，如加密解密、转换翻译、压缩解压缩。5.会话层：不同机器上的用户之间建立及管理会话。4.传输层：接收上一层的数据，在必要的时候把数据进行分割，并将这些数据交给网络层，且保证p这些数据段有效到达对端。3.网络层：控制子网的运行，如逻辑
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2024-09-30 17:49:28
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应用监控的定义与作用对于工程师们来说，软件某一阶段的开发任务完成就意味着"done"了。然而从软件的生命周期来说，编码的完成只是开始，软件还需要符合预期地运行并试图达到人们对它设定的目标，而监控就是检验这两点的常用可视化方法。按照监控的对象通常可以将监控分为基础设施监控，中间件监控，应用监控和业务监控，它们各自的监控对象与作用如下表所示：监控对象判断软件是否符合预期地运行判断业务目标是否达到基础设
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2024-04-01 08:47:56
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对于监控性能而言，可供选择的工具数量可能非常多。如果你的期望很高，那么你可能需要同时使用几种工具。无论使用哪种技术栈，Munin(http://munin-monitoring.org)都是许多组织最常用的工 具之一。它是一个分析资源趋势的好工具，即使是没有额外配置的默认安装也提供了大量 有用的信息。它的安装包括两个主要组件。● Munin 主机，从其他节点收集指标并提供指标图形。● 在被监视主机
原创
2024-03-31 22:02:33
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最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘，网络流星等使用情况。通过监控和发送通知，可以及时对系统的运行情况进行把控进而实现正确的处置。如果发现某些异常CPU消耗，甚至可以直接结束掉进程。(1
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2024-02-26 20:47:38
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六、监控篇 做完项目管理者，我们需要针对职能 和 业务 两方面做出管理，监控手段是项目经理的必要手段。 1.职能指标 职能指标是做项目经理，对内的管理包含：任务准交率，迭代准交率，需求完工周期，资料利用率，等多个指标。 1.1 垂直看板 我们将禅道中的几个维度拆成：项目、需求、迭代、任务、Bug、人员，6个维度，并针对这6个维度来对禅道进行二次开发。以此来
性能监控是性能测试过程中非常重要的一个环节，当在压测过程中出现性能瓶颈时，需要综合详细的监控数据对问题进行分析。整个系统架构中的每一个环节都需要做监控（包括压力机、网络、各中间件、各服务器硬件资源等）。性能监控做好了，就能帮忙我们定位问题，找到系统的性能瓶颈。本篇记录下操作系统级别监控。操作系统级别监控：CPU使用率：反映系统的CPU繁忙程度内存使用率：反映系统内存的使用空间网络IO：反映系统网络
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2024-04-01 17:49:31
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一.zabbix监控1.为什么要监控当我们需要实时关注与其相关的各项指标是否正常，往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源，如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们，zabix可以实现集中监控管理的应用程序监控的初衷就是当某些指标不符合我们的需求时，我们能够在第一时间发现异常。监控可以给我带来：在需要的时刻，提起提醒我们服务器出问题当出问题之后，可以找到问题的根源网站/服务器的可用性1）网站可
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2024-06-05 13:22:02
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最近应用出现了一系列的性能问题，之前对性能不太关注，现在得恶补下基本知识了。先从常用的一些性能指标开始了解。PV PV是 Page View的缩写。用户通过浏览器访问页面，对应用服务器产生的每一次请求，记为一个 PV。PV的统计一般可以通过监控埋点或者统计访问日志统计得出，通过一些监控系统，也可以直观看到统计数据。ResponseTime响应时间响应时间(RT)是指从客户端发一个请求开始
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2024-06-08 16:34:03
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1. 采集多样化的必要性，通俗的说就是把软硬件的指标放在一起去比较。 有时候我们关注应用的运行状态不仅仅要采集应用的各项指标，有时候还需要了解同一时间该应用运行环境（容器、虚拟机、硬件）的关键指标。然而应用层与其运行环境本身异构，所以采集工具并不相同。比如，我们用openTSDB去监控我的一个web程序，而用ganglia去监控了它所在的服务器，其实我们很多时候更加关注软硬件指标在同一时刻时的表
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2024-06-15 17:01:23
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作者：@ 图图对于数据人尤其是数据产品和分析师，最难排查（头疼）的问题就是指标为什么升/降/没数，一旦业务方提出这种问题就意味着有大半天的时间要花在确认指标口径+计算逻辑+埋点采集上，而且要同时跟业务方、分析师、数据产品、数仓甚至是负责埋点的开发沟通，所以对于业务达到一定复杂度和指标达到一定量级的情况下，采用人肉运维的方式显然是事倍功半的，搭建一套指标监控体系来保证产出数据的时效性和数据质量才是正
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2024-05-06 11:42:24
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Linux运维根底采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依附弱小的监控零碎，收集尽可能多的指标，意义重大。但哪些指标才是有意义的呢，本着从实际中来的思维，各位工程师在长期摸爬滚打中总结进去的教训最有价值。在各位运维工程师长期的工作实际中，咱们总结了在零碎运维过程中，常常会参考的一些指标，次要包含以下几个类别：CPULoad内存磁盘IO网络相干内核参数ss 统计输入端
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2024-04-26 16:06:01
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CPU相关监控项以下为CPU使用率相关监控指标，可参考Linux的top命令来理解各项指标含义。监控项名称监控项含义单位说明Host.cpu.idle当前空闲CPU百分比%Host.cpu.system当前内核空间占用CPU百分比%指系统上下文切换的消耗,该监控项数值比较高，说明服务器开了太多的进程或者线程Host.cpu.user当前用户空间占用CPU百分比%用户进程对CPU的消耗Host.cp
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2024-02-22 14:49:28
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基础必知要对监控有个全面的了解，大体要了解三方面的知识，如下图所示：常见监控类型一般在企业级技术监控领域，大体分为五种类型的监控：基础监控：包括带宽、CDN、服务器CPU、Memory、DiskIO、Network、Load5等指标；指标监控：服务+接口维度，常见指标有QPS、TPS、SLB、RT、99RT、timeout、activethreads等指标；业务监控：拿电商来说，常见的有同比下单量
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2024-03-06 17:32:20
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1.背景 结合业务场景将多个不同指标和维度进行组合，从而针对某一真实业务场景进行数据分析和决策导向，并能在整体业务变化中发现和定位问题。2.概念理解与示例分析2.1 指标体系指标体系名称分类解析作用/示例指标结果型指标时机：动作发生后监控数据异常过程型指标时机：动作发生中可以通过运营策略影响过程指标体系（维度）定性维度文字类描述城市，性别，职业定量维度数值类
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2024-07-31 14:09:08
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在实际工作中，查看数据库性能，服务器性能也是必不可少的。 以下最好掌握的一些Linux命令：top top命令的输出如下第一行：系统运行时间和平均负载当前时间、系统已运行时间、当前登录用户的数量、最近5、10、15分钟内的平均负载第二行：任务任务的总数、运行中(running)的任务、休眠(sleeping)中的任务、停止(stopped)的任务、僵尸状态(zombie)的任务第三行：cpu状态%
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2024-06-22 17:27:55
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随着云原生概念的深入普及和应用落地，企业应用架构由单体架构演进为微服务架构，应用将状态剥离到中间件层，通过无状态化实现更灵活的容器化部署和水平伸缩。然而，引入微服务框架、Kubernetes、分布式中间件等组件，使得系统变得复杂且“黑盒化”；被监控对象多样化程度倍增，监控对象数量也呈指数级增长；同时业务在线化使得企业更加关注系统可观测性，故障预警和恢复实时性诉求逐步提升，监控的实时性要求已从分钟级
性能衡量指标一般有以下几个：响应时间并发用户数吞吐量TPS上面几个指标的具体理解我就不说了，网上有很多。那么在实际的性能测试中，一般我们拿到线上的pv值，那么根据pv值我们怎么算出合适的线程数，以及系统的吞吐量呢？首先分享一下TPS的计算方式：2种方式：峰值法和二八法峰值法：取一段峰值访问时间的pv，除以时间长度，得到TPS二八法：TPS平均值 = ( (PV80%)/(24606020%))/服
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2024-05-24 23:45:42
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核心基础设施监控（Core Infrastructure Monitoring，CIM）在目前的云基础设施中，出现硬件故障是难以避免的。核心基础设施监控会探测硬件瓶颈相关的早期迹象并捕获硬件故障信号，在出现更大的问题之前对其进行应对。基础设施监控的范围包括机器的健康状况、CPU使用、内存消耗以及网络带宽，基于这些监控信息，能够判断基础设施的当前状态，从而进行必要的扩展。有众多的工具都能帮助我们获取
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2024-06-03 08:41:52
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