本文主要讲述如何建立应用业务指标Metrics监控和如何实现精准告警。Metrics 可以翻译为度量或者指标，指的是对于一些关键信息以可聚合的、数值的形式做定期统计，并绘制出各种趋势图表。透过它，我们可以观察系统的状态与趋势。
作者简介：赵君｜南京爱福路汽车科技有限公司基础设施部云原生工程师，过去一直从事 java 相关的架构和研发工作。目前主要负责公司
核心基础设施监控（Core Infrastructure Monitoring，CIM）在目前的云基础设施中，出现硬件故障是难以避免的。核心基础设施监控会探测硬件瓶颈相关的早期迹象并捕获硬件故障信号，在出现更大的问题之前对其进行应对。基础设施监控的范围包括机器的健康状况、CPU使用、内存消耗以及网络带宽，基于这些监控信息，能够判断基础设施的当前状态，从而进行必要的扩展。有众多的工具都能帮助我们获取
智慧视频监控是安全防范系统的重要组成部分，不仅可以达到一般视频监控系统的远程控制监控、视频回看，满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，还具备防盗报警系统的预警信息作用，在预防、发现、控制、打击违法犯罪，提供破案线索，固定违法犯罪证据等方面也发挥人防、物防所不可替代的作用，对于提升城市可视化管理水平和政府应急处置能力，维护城市公共安全具有十分重大的意义。智慧视频监控采用高清与智能型硬件设
1. 采集多样化的必要性，通俗的说就是把软硬件的指标放在一起去比较。 有时候我们关注应用的运行状态不仅仅要采集应用的各项指标，有时候还需要了解同一时间该应用运行环境（容器、虚拟机、硬件）的关键指标。然而应用层与其运行环境本身异构，所以采集工具并不相同。比如，我们用openTSDB去监控我的一个web程序，而用ganglia去监控了它所在的服务器，其实我们很多时候更加关注软硬件指标在同一时刻时的表
应用监控的定义与作用对于工程师们来说，软件某一阶段的开发任务完成就意味着"done"了。然而从软件的生命周期来说，编码的完成只是开始，软件还需要符合预期地运行并试图达到人们对它设定的目标，而监控就是检验这两点的常用可视化方法。按照监控的对象通常可以将监控分为基础设施监控，中间件监控，应用监控和业务监控，它们各自的监控对象与作用如下表所示：监控对象判断软件是否符合预期地运行判断业务目标是否达到基础设
使用Web Management Console监控 下面是解释如何使用web management console来监控应用 概述 当启动cloudify后，web management console 也作为服务而启动，web management console 常作为验证、监控或应用部署的排错 剖析 web management console由下列视图组成： Dashboard—监控网
对于监控性能而言，可供选择的工具数量可能非常多。如果你的期望很高，那么你可能需要同时使用几种工具。无论使用哪种技术栈，Munin(http://munin-monitoring.org)都是许多组织最常用的工 具之一。它是一个分析资源趋势的好工具，即使是没有额外配置的默认安装也提供了大量 有用的信息。它的安装包括两个主要组件。● Munin 主机，从其他节点收集指标并提供指标图形。● 在被监视主机
Four Golden Signals是Google针对大量分布式监控的经验总结，4个黄金指标可以在服务级别帮助衡量终端用户体验、服务中断、业务影响等层面的问题。主要关注与以下四种类型的指标：延迟，通讯量，错误以及饱和度：延迟：服务请求所需时间。记录用户所有请求所需的时间，重点是要区分成功请求的延迟时间和失败请求的延迟时间。 例如在数据库或者其他关键祸端服务异常触发HTTP 500的情况下，用户也
最近应用出现了一系列的性能问题，之前对性能不太关注，现在得恶补下基本知识了。先从常用的一些性能指标开始了解。PV PV是 Page View的缩写。用户通过浏览器访问页面，对应用服务器产生的每一次请求，记为一个 PV。PV的统计一般可以通过监控埋点或者统计访问日志统计得出，通过一些监控系统，也可以直观看到统计数据。ResponseTime响应时间响应时间(RT)是指从客户端发一个请求开始
最近在微信群经常看到公司招聘产品经理，在职位说明中基本上都会要求对运营数据敏感，能够分析数据的异常情况。看来，各个公司对产品经理的数据分析能力要求越来越高了。也是，产品没有运营数据，就好像一个人没有眼睛一样，产品的调优又从何说起呢？数据监控主要是对数据的阈值（极限值）进行监控，分析异常原因，并采取相应的措施调优产品。1.移动均值监控简单移动均值（SMA）的计算公式为Xn+1=（X1+X2+X3+…
官方文档请参考： 1）gitlab：https://github.com/alibaba/canal 2）主要原理介绍：https://github.com/alibaba/canal/wiki/canal%E4%BB%8B%E7%BB%8D 2）运维操作文档：https://github.com/alibaba/can
概述HikariCP提供了一些监控指标，他的监控指标都是基于MicroMeter提供出来的，然后支持Prometheus和Dropwizard。本次我们将讨论一下HikariCp的监控指标有哪些，为什么提供这些指标，以及咱们如何去做监控。监控指标就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那样，几个重要的指标都存储在poolState中。totalConnect
诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
监控指标数据分析1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良
文章目录为什么要监控？监控解决了哪些问题？监控维度1. 硬件（机器层面）2. 系统（服务集群运行状况）3. 业务（接口返回状态） 为什么要监控？随着互联网技术的不断发展，系统的规模和复杂度也在不断增加。要想保证系统的稳定性和可靠性，必须对系统的各个组件进行监控。监控可以发现潜在的问题，及时预警，避免系统故障的发生，保障系统的可用性和安全性。同时，监控可以帮助我们更好地理解系统的运行情况，为系统的
怀疑内存不足时：方法1：【监控指标】：Memory Available MBytes ，Memory的Pages/sec, page read/sec, Page Faults/sec【参考值】：如果 Page Reads/Sec 比率持续保持为 5，表示可能内存不足。Page/sec 推荐00-20（如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。如果大于80，表示有问题）。方法2：根
一、监控指标的作用一个故障/问题都有其生命周期，大致划分为故障预防、故障发生、故障感知、故障定位、故障恢复和故障复盘，或者说围绕故障发生，需要做其他5个阶段的事。故障预防除了基本的系统性措施外，前瞻性的一点是基于指标值趋势性预测的故障预测。故障发生的一个表象就是某个/些指标的值超出某个范围。故障感知在于知晓故障发生，不论是用户报障还是告警通知。之后就进入了故障的定位和恢复阶段，找到原因并解决问题，
Canal 数据监控的使用1. MySQL 设置1.1 开启 binlog1.2 使用 root 账号创建用户并授予权限2. Docker 安装 canal-server3. Java 实现 Canal Client 环境: Docker: 19 版本 Java: 11 版本 MySQL: 8 版本 Canal: 1.1.+ 版本1. MySQL 设置1.1 开启 binlog修改 my.cnf
硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况，最大的用户数2.平均响应时间ART，找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS，服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试：web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率：sys% us
