Linux 提供了五种 IO 模型，包括：阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、信号驱动IO、异步IO。当用户进程请求I/O操作，发起对socket套接字的读操作时，该用户进程会执行一个系统调用，将本进程的控制权移交给内核。在unix操作系统中，一个IO操作主要经过两个阶段：等待数据准备；等数据流到来后，会将它从网卡复制到内核空间的缓冲区（阶段一）将数据从内核空间拷贝到用户进程中；将数据从内核缓冲区
在使用Ollama进行模型管理时，有时需要更改模型的保存位置以满足特定的存储或组织需求。本文将详细记录如何在Ollama中改变模型保存位置的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析与逆向案例等内容。
## 协议背景
在网络通信中，OSI模型提供了分层架构，使得通过不同层级的协议进行信息传递成为可能。针对Ollama模型操作的协议背景，以下展示了OSI模型的四个层次，各层次之间
在IT技术领域，用户在使用Ollama进行模型处理时，可能会遇到“ollama修改模型保存位置”的问题。为了帮助大家更好地解决这个问题，我将详细记录解决过程中各个环节的步骤和思路，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及部署方案等方面。
## 环境配置
在配置Ollama的运行环境时，首先需要确定系统的依赖和版本。以下是需要的关键组件及其版本信息。
| 组件
最近项目需要开始研究OLAP于是做了如下总结：
BI的基本概念：
[url]http://mengqingyu.iteye.com/blog/906526[/url]，[url]http://mengqingyu.iteye.com/blog/906464[/url]
数据仓库DM：
业务系统—>ETL(DTS)—>原始数据库—&g
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2024-07-08 17:22:38
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linux 网络模型
一、基本概念：
1、多路复用： 一根网线可同时传递多个信号（时分或频分复用）
2、linux内核的作用：管理、调度进程，管理内存，管理外设（文件描述符）、驱动程序、网络（先管理再分发）
3、linux中所有外设都是fd（文件描述符），socket也是一种文件
4、非阻塞IO：机器中只有一个网卡，在多路复用环境下，应用程序需要
1、服务器模型1、C/S模型（客户端/服务端）一台服务器，多台客户端的模式，适合资源相对集中的场合，且实现比较简单。缺点：当访问量过大的时候，相应会比较慢。模型工作流程：1）服务器启动：创建socket()->调用bind()将其绑定到服务器感兴趣的端口->调用listen()等待客户连接->接收accept()->fork() (这一步可以采用线程、子进程或者进程直接处理
作者 | 鱼肖浓 编辑 | 汽车人、RGBD-SLAM等多篇综述！Motivations:用粗略模型(长方体或椭球体)表示的对象可能不够精确，无法改善相机的位姿跟踪。目前SOTA目标检测器对视角和光照变化具有很强的鲁棒性，这对于从大量不同视角恢复相机姿态非常有利。缺乏用于构建面向对象地图的全自动系统，都有着一定的假设。Contributions:
在本篇博文中，我将分享如何“改变ollama大模型存储位置”的经验。这一过程涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及进阶指南。这个过程的每一个步骤都是形成最终解决方案的必要环节，下面我将逐一展开。
### 环境配置
在成功改变ollama大模型存储位置之前，我们需要确保环境的正确配置。以下是我所采用的思维导图，详细描述了所需的依赖和安装步骤。
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mindm
常见目录：/: 根目录，一般根目录下只存放目录，不要存放文 件，/etc,/bin,/dev,/lib,/sbin应该和根目录放置在一个分区中/bin:/usr/bin: 可执行二进制文件的目录，如常用的命令ls,tar,mv,cat等/boot: 放置linux系统启动时用到的一些文件。/boot/vmlinuz为linux的内核文件，以及/boot/gurb。建议单独分区，分区大小100M即可
linux替换rm命令为mv命令linux替换rm命令为mv命令一、目的rm是Linux系统非常强大删除命令，但是使用rm命令删除文件后很难恢复。特别是对于将rm -rf ./误敲成rm -rf /，那可就欲哭无泪了。为了给自己的操作留有余地，会使用mv命令来替换危险的rm命令。二、步骤实现命令替换的思想其实就是采用bash内置的alias命令进行命令别名设置。2.1 代码演示在家目录下的.bas
文章目录1 同步阻塞IO2 同步非阻塞IO3 IO多路复用4 信号驱动IO5 异步IO简单记录一下linux下的几种I/O模型，防止遗忘。1 同步阻塞IO同步阻塞IO是最简单的IO模型，在使用这种模型进行数据接收的时候，如果没有数据，会一直等待，即阻塞在这里，直到有数据才返回。2 同步非阻塞IO同步非阻塞IO,在使用这种模型进行数据接收的时候，不管有没有数据都会返回，不阻塞。如果没有数据，立马返回
1、前言 这个是我学习linux+ARM的在做的第一个软硬件结合项目，以往的类似这种整体类项目还是光单片机的时候，linux软件部分学习了差不多快一年了，因为各种事情耽搁，这个项目一直没有静下心来完成，不过终于哈哈哈哈搞完了软件部分。其实并行的还想做另一个涉及到can通信的项目，那个重点可能是偏各种通信，不过软件部分大同小异，直接改改就可以变成
几个常见的处理目录的命令：ls: 列出目录cd：切换目录pwd：显示目前的目录mkdir：创建一个新的目录rmdir：删除一个空的目录cp: 复制文件或目录rm: 移除文件或目录mv: 移动文件与目录，或修改文件与目录的名称 ls (列出目录)选项与参数：-a ：全部的文件，连同隐藏档( 开头为 . 的文件) 一起列出来(常用)-d ：仅列出目录本身，而不是列出目录内的文件数据(常用)-
在这个博文中，我将详细讲解如何在 Linux 系统上移动 Ollama 模型的位置，从环境预检到版本管理的完整过程。Ollama 是一个强大的 AI 模型，了解如何高效地部署和管理它尤为重要。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保系统环境满足 Ollama 模型的运行要求。这里有一个四象限图来帮助我们分析环境的兼容性。
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quadrantChart
title
在使用 Ollama 进行模型切换时，我们常常需要在 Linux 系统上调整模型位置，以便优化性能及管理模型。本文将系统化地记录如何在 Linux 环境中改变 Ollama 模型的位置，覆盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南等方面。
### 背景定位
在深度学习和人工智能日益普及的今天，模型的管理与更新变得至关重要。Ollama作为一个强大的模型管理工具，允许用户方便地
其实也没什么只是觉得装的太不容易了，都是在win32上面安装的东西。很少有详细写到在linux上面如何安装。结果我大概得搞了有一天才断断续续的从各种途径上面了解到了到底如何安装这东西
真是蛋疼。好，想好要安装modelsim 10.1C的linux版本的话就开始。 首先准备文件，需要的是①linux安装文件，是从eetop上面搞的linux版本下载地址http://bbs.eetop.c
在使用Linux操作系统时，管理和存储Ollama模型是一个关键部分。本篇文章将全面解析“ollama模型存储位置Linux”相关的内容，按照备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法及监控告警等结构展开，以帮助读者全面理解和实施Ollama模型的管理。
在执行备份策略时，首先需要确保各个模型的备份流程高效。我设计了一个流程图以清晰展示备份的步骤，并使用命令代码来执行具体操作。
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在处理“ollama linux 模型存储位置”的问题时，记录下环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成的各个环节，将有助于后续的维护与优化。以下是对每个环节的详细复盘记录。
## ollama linux 模型存储位置的描述
ollama 是一个用于高效部署和管理深度学习模型的工具，尤其在 Linux 环境下具有良好的性能表现。其模型存储位置的配置和管理，对于确保模型正常运
文章目录platform 平台驱动模型1 platform 总线platform匹配过程2 platform 驱动platform 驱动框架如下所示：3 platform 设备platform 设备信息框架如下所示：4 程序编写1 LED灯的 platform 设备文件2 LED 灯的 platform 的驱动文件3 编写测试 APP4 编译驱动程序和测试 APP4、运行测试设备树下的 plat
linux:fedora 17
vim+taglist+cscope+ctags vim的模式:
1.Normal Mode
也就是最一般的普通模式，默认进入vim之后，处于这种模式。2.Visual Mode
一般译作可视模式，在这种模式下选定一些字符、行、多列。
在普通模式下，可以按v进入。3.Insert Mode
插入模式，其实就是指处在编辑输入的状态。普通模式下，可以按i进入。4.Sel
