linux 网络模型
一、基本概念：
1、多路复用： 一根网线可同时传递多个信号（时分或频分复用）
2、linux内核的作用：管理、调度进程，管理内存，管理外设（文件描述符）、驱动程序、网络（先管理再分发）
3、linux中所有外设都是fd（文件描述符），socket也是一种文件
4、非阻塞IO：机器中只有一个网卡，在多路复用环境下，应用程序需要
1、服务器模型1、C/S模型（客户端/服务端）一台服务器，多台客户端的模式，适合资源相对集中的场合，且实现比较简单。缺点：当访问量过大的时候，相应会比较慢。模型工作流程：1）服务器启动：创建socket()->调用bind()将其绑定到服务器感兴趣的端口->调用listen()等待客户连接->接收accept()->fork() (这一步可以采用线程、子进程或者进程直接处理
作者 | 鱼肖浓 编辑 | 汽车人、RGBD-SLAM等多篇综述！Motivations:用粗略模型(长方体或椭球体)表示的对象可能不够精确，无法改善相机的位姿跟踪。目前SOTA目标检测器对视角和光照变化具有很强的鲁棒性，这对于从大量不同视角恢复相机姿态非常有利。缺乏用于构建面向对象地图的全自动系统，都有着一定的假设。Contributions:
文章目录1 同步阻塞IO2 同步非阻塞IO3 IO多路复用4 信号驱动IO5 异步IO简单记录一下linux下的几种I/O模型，防止遗忘。1 同步阻塞IO同步阻塞IO是最简单的IO模型，在使用这种模型进行数据接收的时候，如果没有数据，会一直等待，即阻塞在这里，直到有数据才返回。2 同步非阻塞IO同步非阻塞IO,在使用这种模型进行数据接收的时候，不管有没有数据都会返回，不阻塞。如果没有数据，立马返回
linux替换rm命令为mv命令linux替换rm命令为mv命令一、目的rm是Linux系统非常强大删除命令，但是使用rm命令删除文件后很难恢复。特别是对于将rm -rf ./误敲成rm -rf /，那可就欲哭无泪了。为了给自己的操作留有余地，会使用mv命令来替换危险的rm命令。二、步骤实现命令替换的思想其实就是采用bash内置的alias命令进行命令别名设置。2.1 代码演示在家目录下的.bas
1、前言 这个是我学习linux+ARM的在做的第一个软硬件结合项目，以往的类似这种整体类项目还是光单片机的时候，linux软件部分学习了差不多快一年了，因为各种事情耽搁，这个项目一直没有静下心来完成，不过终于哈哈哈哈搞完了软件部分。其实并行的还想做另一个涉及到can通信的项目，那个重点可能是偏各种通信，不过软件部分大同小异，直接改改就可以变成
在使用 Ollama 进行模型切换时，我们常常需要在 Linux 系统上调整模型位置，以便优化性能及管理模型。本文将系统化地记录如何在 Linux 环境中改变 Ollama 模型的位置，覆盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南等方面。
### 背景定位
在深度学习和人工智能日益普及的今天，模型的管理与更新变得至关重要。Ollama作为一个强大的模型管理工具，允许用户方便地
在这个博文中，我将详细讲解如何在 Linux 系统上移动 Ollama 模型的位置，从环境预检到版本管理的完整过程。Ollama 是一个强大的 AI 模型，了解如何高效地部署和管理它尤为重要。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保系统环境满足 Ollama 模型的运行要求。这里有一个四象限图来帮助我们分析环境的兼容性。
```mermaid
quadrantChart
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几个常见的处理目录的命令：ls: 列出目录cd：切换目录pwd：显示目前的目录mkdir：创建一个新的目录rmdir：删除一个空的目录cp: 复制文件或目录rm: 移除文件或目录mv: 移动文件与目录，或修改文件与目录的名称 ls (列出目录)选项与参数：-a ：全部的文件，连同隐藏档( 开头为 . 的文件) 一起列出来(常用)-d ：仅列出目录本身，而不是列出目录内的文件数据(常用)-
在使用Linux操作系统时，管理和存储Ollama模型是一个关键部分。本篇文章将全面解析“ollama模型存储位置Linux”相关的内容，按照备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法及监控告警等结构展开，以帮助读者全面理解和实施Ollama模型的管理。
在执行备份策略时，首先需要确保各个模型的备份流程高效。我设计了一个流程图以清晰展示备份的步骤，并使用命令代码来执行具体操作。
```
在处理“ollama linux 模型存储位置”的问题时，记录下环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成的各个环节，将有助于后续的维护与优化。以下是对每个环节的详细复盘记录。
## ollama linux 模型存储位置的描述
ollama 是一个用于高效部署和管理深度学习模型的工具，尤其在 Linux 环境下具有良好的性能表现。其模型存储位置的配置和管理，对于确保模型正常运
linux:fedora 17
vim+taglist+cscope+ctags vim的模式:
1.Normal Mode
也就是最一般的普通模式，默认进入vim之后，处于这种模式。2.Visual Mode
一般译作可视模式，在这种模式下选定一些字符、行、多列。
在普通模式下，可以按v进入。3.Insert Mode
插入模式，其实就是指处在编辑输入的状态。普通模式下，可以按i进入。4.Sel
文章目录platform 平台驱动模型1 platform 总线platform匹配过程2 platform 驱动platform 驱动框架如下所示：3 platform 设备platform 设备信息框架如下所示：4 程序编写1 LED灯的 platform 设备文件2 LED 灯的 platform 的驱动文件3 编写测试 APP4 编译驱动程序和测试 APP4、运行测试设备树下的 plat
LAMP是一个缩写，它指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的开源软件，包括:Linux操作系统，Apache网络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者 Python编程语言。 虽然这些开放源代码程序本身并不是专门设计成同另外几个程序一起工作的，但由于它们都是影响较大的开源软件，拥有很多共同特点，这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里，这些组件的兼容性不断完善，在一起的应用情
最近在使用Ollama模型时，很多用户关注其在Linux系统中的默认存放位置。为了帮助大家更顺利地进行模型管理，这里将详细记录下“ollama模型默认存放位置 linux”相关的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化，希望能为遇到类似问题的朋友提供参考。
## 用户场景还原
在使用Ollama模型的过程中，许多开发者面临默认模型存放位置不明确的问题。这种问题通常发生在以下情境中：
一、什么是load average？linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。Load Average 就是一段时间 (1 分钟、5分钟、15分钟) 内平均
Linux 提供了五种 IO 模型，包括：阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、信号驱动IO、异步IO。当用户进程请求I/O操作，发起对socket套接字的读操作时，该用户进程会执行一个系统调用，将本进程的控制权移交给内核。在unix操作系统中，一个IO操作主要经过两个阶段：等待数据准备；等数据流到来后，会将它从网卡复制到内核空间的缓冲区（阶段一）将数据从内核空间拷贝到用户进程中；将数据从内核缓冲区
前言 之前有看到用很幽默的方式讲解Windows的socket IO模型， 借用这个故事，讲解下linux的socket IO模型； 老陈有一个在外地工作的女儿，不能经常回来，老陈和她通过信件联系。 他们的信会被邮递员投递到他们小区门口的收发室里。这和Socket模型非常类似。 下面就以老陈接收信件为例讲解linux的 Socket I/O模型。 一、同步阻塞模型 老陈的女儿第一次去外地工作，送走
在使用Ollama进行机器学习或自然语言处理模型推理时，用户可能需要调整模型的存放位置，特别是在Linux环境中。本文将详细阐述如何在Linux系统中实现这一需求，并提供相关的配置与编译过程、参数调优、定制开发、错误处理与部署方案。
## 环境配置
在开始之前，首先确认系统的基本环境配置。下表列出了所需依赖及其版本：
| 依赖 | 版本 |
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ollama linux 模型所在位置的描述
在现代的开发与数据处理领域，掌握高效的工具和资源显得尤为重要。最近，许多开发者在使用 Ollama 进行 Linux 模型的管理时遇到了一些问题，尤其是在寻找模型文件的具体位置以及如何优化其配置。本文将以详细的方式解读如何解决这些问题，为各位带来清晰、实用的指导。
### 版本对比
在对 Ollama 进行使用时，了解各个版本之间的差异是至关重要
