文章目录1 同步阻塞IO2 同步非阻塞IO3 IO多路复用4 信号驱动IO5 异步IO简单记录一下linux下的几种I/O模型，防止遗忘。1 同步阻塞IO同步阻塞IO是最简单的IO模型，在使用这种模型进行数据接收的时候，如果没有数据，会一直等待，即阻塞在这里，直到有数据才返回。2 同步非阻塞IO同步非阻塞IO,在使用这种模型进行数据接收的时候，不管有没有数据都会返回，不阻塞。如果没有数据，立马返回
1、前言 这个是我学习linux+ARM的在做的第一个软硬件结合项目，以往的类似这种整体类项目还是光单片机的时候，linux软件部分学习了差不多快一年了，因为各种事情耽搁，这个项目一直没有静下心来完成，不过终于哈哈哈哈搞完了软件部分。其实并行的还想做另一个涉及到can通信的项目，那个重点可能是偏各种通信，不过软件部分大同小异，直接改改就可以变成
一、什么是load average？linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。Load Average 就是一段时间 (1 分钟、5分钟、15分钟) 内平均
OLAP 系统广泛应用于 BI, Reporting, Ad-hoc, ETL 数仓分析等场景，本文主要从体系化的角度来分析 OLAP 系统的核心技术点，从业界已有的 OLAP 中萃取其共性，分为谈存储，谈计算，谈优化器，谈趋势 4 个章节。01谈储存 列存的数据组织形式行存，可以看做 NSM (N-ary Storage Model) 组织形式，一直伴随着关系型数
linux 网络模型
一、基本概念：
1、多路复用： 一根网线可同时传递多个信号（时分或频分复用）
2、linux内核的作用：管理、调度进程，管理内存，管理外设（文件描述符）、驱动程序、网络（先管理再分发）
3、linux中所有外设都是fd（文件描述符），socket也是一种文件
4、非阻塞IO：机器中只有一个网卡，在多路复用环境下，应用程序需要
1、服务器模型1、C/S模型（客户端/服务端）一台服务器，多台客户端的模式，适合资源相对集中的场合，且实现比较简单。缺点：当访问量过大的时候，相应会比较慢。模型工作流程：1）服务器启动：创建socket()->调用bind()将其绑定到服务器感兴趣的端口->调用listen()等待客户连接->接收accept()->fork() (这一步可以采用线程、子进程或者进程直接处理
作者 | 鱼肖浓 编辑 | 汽车人、RGBD-SLAM等多篇综述！Motivations:用粗略模型(长方体或椭球体)表示的对象可能不够精确，无法改善相机的位姿跟踪。目前SOTA目标检测器对视角和光照变化具有很强的鲁棒性，这对于从大量不同视角恢复相机姿态非常有利。缺乏用于构建面向对象地图的全自动系统，都有着一定的假设。Contributions:
OLAP系统广泛应用于BI、Reporting、Ad-hoc、ETL数仓分析等场景，本文主要从体系化的角度来分析OLAP系统的核心技术点，从业界已有的OLAP中萃取其共性，分为谈存储，谈计算，谈优化器，谈趋势4个章节。 一、谈存储 1、列存的数据组织形式 行存，可以看做NSM (N-ary Storage Model)组织形式，一直伴随着关系型数据库，对于
在使用Ollama进行深度学习模型训练和推理时，改变模型的下载位置是一个常见需求。这样可以更好地管理存储空间，确保系统性能的最优化。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决“更改Ollama模型下载位置”的问题。下面是我们在处理这个问题时的系统化过程。
### 环境预检
首先，在开始之前，我们需要确保我们的环境符合要求。我们将使用一个思维导图来组织这些要求。这个思维导图列出了系统所需的硬件、软件和依
在最近的项目中，我需要修改Ollama模型的下载位置，以便更好地管理和存储模型文件。以下是我在解决这一问题的过程中所记录的要点。
## 环境配置
在进行任何更改之前，首先需要配置好我们的开发环境。这包括安装必要的依赖项和工具。
### 思维导图
我们使用思维导图来展示环境配置的结构，确保各个组件之间的关系清晰明了。
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mindmap
root
环境配置
查询ollama模型下载位置的描述：
在当今人工智能迅速发展的背景下，许多开发者和数据科学家在构建和部署模型时，常常需要查询模型的下载位置。ollama模型作为一种流行的选择，许多人对其下载流程和相关信息感兴趣。本篇文章将以轻松的口吻，为大家揭秘如何查询ollama模型的下载位置，以及在此过程中可能遇到的各种问题和解决方案。
## 背景定位
在这个阶段，我们首先要分析ollama模型的适用场
摘要Linux内核模块编程的资料有些纷繁复杂，有的过于简单，有的过于庞杂，我试图用笔记的形式想读者展示怎样来进程Linux模块编程，力图做到简明扼要，这篇文章也是作为本人备忘的资料，所以有些地方过于简略是难免的。本来这篇文章的目的就是让用户知其然，至于所以然还是请参考相应的资料，其实最好的资料莫过于Linux Kernel Source。适用范围：Linux Kernel >= 2.6.0L
在使用 Ollama 进行模型切换时，我们常常需要在 Linux 系统上调整模型位置，以便优化性能及管理模型。本文将系统化地记录如何在 Linux 环境中改变 Ollama 模型的位置，覆盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和选型指南等方面。
### 背景定位
在深度学习和人工智能日益普及的今天，模型的管理与更新变得至关重要。Ollama作为一个强大的模型管理工具，允许用户方便地
在这个博文中，我将详细讲解如何在 Linux 系统上移动 Ollama 模型的位置，从环境预检到版本管理的完整过程。Ollama 是一个强大的 AI 模型，了解如何高效地部署和管理它尤为重要。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保系统环境满足 Ollama 模型的运行要求。这里有一个四象限图来帮助我们分析环境的兼容性。
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quadrantChart
title
linux替换rm命令为mv命令linux替换rm命令为mv命令一、目的rm是Linux系统非常强大删除命令，但是使用rm命令删除文件后很难恢复。特别是对于将rm -rf ./误敲成rm -rf /，那可就欲哭无泪了。为了给自己的操作留有余地，会使用mv命令来替换危险的rm命令。二、步骤实现命令替换的思想其实就是采用bash内置的alias命令进行命令别名设置。2.1 代码演示在家目录下的.bas
几个常见的处理目录的命令：ls: 列出目录cd：切换目录pwd：显示目前的目录mkdir：创建一个新的目录rmdir：删除一个空的目录cp: 复制文件或目录rm: 移除文件或目录mv: 移动文件与目录，或修改文件与目录的名称 ls (列出目录)选项与参数：-a ：全部的文件，连同隐藏档( 开头为 . 的文件) 一起列出来(常用)-d ：仅列出目录本身，而不是列出目录内的文件数据(常用)-
kernel中为了更好的支持更多更复杂的device拓扑结构，引入了设备模型的概念。kernel中的设备模型分为如下几种：Power management and system shutdown要求对系统结构有较深入的理解，比如USB adaptor在关闭之前，必须处理完和它相连的USB device。所以电源管理和关机系统要正确处理类似这样的设备管理顺序。Communications with
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2024-07-03 20:17:10
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Linux有许多功能是通过模块的方式，在需要时才载入kernel。如此可使kernel较为精简，进而提高效率，以及保有较大的弹性。这类可载入的模块，通常是设备驱动程序。在此介绍一下linux中关于模块的命令。
Linux操作系统的核心具有模块化的特性，因此在编译核心时，无需把全部的功能都放入核心。你可以将这些功能编译成一个个单独的模块，待需要时再分别载入。
modpr
在 Linux 环境下使用 `ollama` 下载模型时，常常会遇到各种挑战，比如配置路径、解决依赖、调试参数等。为了帮助大家顺利完成这个过程，下面将详细记录每个步骤，以及所需的环境配置、编译过程、参数调优等内容。
## 环境配置
首先，确保你有一个干净的 Linux 环境。接下来，我们需要进行一些必要的配置，以下是配置步骤：
1. **系统更新**：
```bash
sudo
作者：武汉华嵌嵌入式培训中心 讲师 李家凯 Linux下静态库和动态库（共享库）的制作与使用 Linux操作系统支持的函数库分为静态库和动态库，动态库又称共享库。linux系统有几个重要的目录存放相应的函数库，如/lib /usr/lib。 静态函数库： 这类库的名字一般是libxxx.a；利用静态函数库编译成的文件比较大，因为整个函数库的所有数据都会被整
