zookeeper集群配置多个实例共同构成一个集群对外提供服务以达到水平扩展的目的,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的。这篇主要分析leader的选择机制,zookeeper提供了三种方式:LeaderElectionAuthFastLeaderElectionFastLeaderElection默认的算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING:寻找Leader状态,处于该状态需要进入选举流程
LEADING:领导者状态,处于该状态的节点说明是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Zookeeper选举机制--第一次启动1.服务器1启动,发起选举,服务器1投自己一票,但此时票数不足半数以上(3票),选举无法完成,服务器1处于LOOKING状态。2.服务器2启动,重新发起选举, 服务器1,2各自选自己一票,投票完成服务器1,2交换选票信息,此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1) 大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概念1、Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架,本质是一个分布式的小文件存储系统,主要用来解决分布式集群中,应用系统的一致性问题。2、架构图Leader (Zookeeper集群工作的核心) 事务请求(写操作) 的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性; 集群内部各个服务器的调度者。 *事务:对于 create, setData, delete 等有写操作的请求,则需要统一转发给            
                
         
            
            
            
            简介: ApacheZooKeeper是一项致力于开发和维护开源服务器的工作,它能够实现 
 高度可靠的分布式协调。 ZooKeeper是一个集中的服务,用于维护配置信息、命名(服务注册和发现)、提供分布式同步以及提供组服务。 
     应用场景    概述:提供了 
   文件系统(存储信息) 
   和 
   通知机制(watch) 命名服务naming(注册中心) 常见的就是一些分布式服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、选举流程简述目前有5台服务器,每台服务器均没有数据,它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动,它们的选择举过程如下:服务器1启动,给自己投票,然后发投票信息,由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息,服务器1的状态一直属于Looking(选举状态)。服务器2启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1交换结果,由于服务器2的编号大所以服务器2胜出,但此时投票数没有大于半数,所以两个服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、zookeeper的一些概念server和client:server    指集群的每一台机器
client      指每一个向server请求服务的机器zookeeper角色:leader:为客户端提供写服务,负责进行投票的发起和决议,更新系统状态,事务请求的唯一调度和处理者
follower:为客户端提供读服务,参与投票,包括事务请求proposal投票和leader选举投票,接收客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper 是一个分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中遇到的一些数据管理问题如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。我们可以简单把 Zookeeper 理解为分布式家庭的大管家,那么管家团队是如何选出Leader的呢?好奇吗,接下来带领大家一探究竟。同时也整理了一些个人觉得比较好的学习书籍、视频资料以及大厂面经视频共享在群文件里面,有需要的小伙伴可以自行添            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么要选举?Zookeeper的运行需要有一个Leader,多个Follower。无论是在服务器集群上线还是之前的Leader宕机,都需要重新选举出Leader。2.集群刚部署时Leader选取原则:,分布式集群中的每台机器都参与投票,每台自己都会优先投给自己一票,通过交换选票查看对方有多少票,彼此票数相同时,比较myid大小,赢家通吃,得到每台机器的最终得票。一旦出现票数超过机器总数的一半            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Zookeeper 选举相关源码一、选举阅读前了解1、选举相关参数a、服务器ID(myid)b、zxid事务IDc、逻辑始终(epoch-logicalclock)d、选举状态二、选举逻辑1、服务启动时的 leader 选举2、运行过程中的选举三、选举相关源码1、Leader选举的源码分析2、zkServer 服务启动逻辑3、选举流程分析4、投票的网络通信流程5、选举完成之后的处理逻辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在分布式系统中,经常会碰到这样的场景:对于一个复杂的任务,仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题,我们统称为 “Master 选举” ,借助 ZooKeeper,我们可以比较方便的实现 Master选举的功能,其大体思路非常简单:  选择一个根节点,例如 /master_select ,多台机器同时向该节点创建一个 子节点 /master_select/lock,利用 ZooK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三个核心选举原则:(1)Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动,集群才能正常工作;(2)在集群正常工作之前,myid小的服务器给myid大的服务器投票,直到集群正常工作,选出Leader;(3)选出Leader之后,之前的服务器状态由Looking改变为Following,以后的服务器都是Follower。下面以一个简单的例子来说明整个选举的过程:假设有五台服务器组成的Zookeep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。(2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。(3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            zookeeper原理Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave  但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower Leader是通过内部的选举机制临时产生的zookeeper的选举机制(全新集群paxos)以一个简单的例子来说明整个选举的过程.  假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1选举步骤(1) 第一次投票。无论哪种导致进行Leader选举,集群的所有机器都处于试图选举出一个Leader的状态,即LOOKING状态,LOOKING机器会向所有其他机器发送消息,该消息称为投票(每台机器首次都是投票给自己)。投票中包含了SID(服务器的唯一标识)和ZXID(事务ID),(SID, ZXID)形式来标识一次投票信息。(2) 变更投票。每台机器发出投票后,也会收到其他机器的投票,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes中,zookeeper是一个常用的分布式应用程序,它通常用于协调集群中各个节点的状态。在使用zookeeper时,常常需要进行端口配置以确保应用程序能够正确通信。本文将详细介绍关于zookeeper端口配置的流程和具体步骤,并带有代码示例来指导刚入行的小白如何实现。
## 步骤概览
以下是配置zookeeper端口的步骤概览,我们将在接下来的部分中逐步进行详细讲解:
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Dubbo 建议使用 Zookeeper 作为服务的注册中心Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个 特性,要将 ZK 集群的节点数量要为奇数(2n+1:如 3、5、7 个节点)较为合适。 ZooKeeper 与 Dubbo&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Zookeeper 的三种工作模式单机模式:存在单点故障集群模式:在多台机器上部署 Zookeeper 集群,适合线上环境使用。伪集群模式:在一台机器上同时运行多个 Zookeeper 实例,仍然有单点故障问题,当然,其中配置的端口号要错开的,适合实验环境模拟集群使用Zookeeper 的三种端口号2181:客户端连接 Zookeeper 集群使用的监听端口号3888: 选举 leader 使用2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:上文分析了Zookeeper集群模式下启动的主要过程,其中有一个重要的点就是Leader节点的选举。由于Zookeeper中所有的事务类型请求都交由Leader节点来执行,所以Leader的选举是非常重要的,本文就来看下Leader选举的时机和执行过程。1.Zookeeper集群节点的角色在Zookeeper集群中,节点有以下三种角色节点角色主要功能Leader1.处理事务性请求Follow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 23:48:03
                            
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            1、Zookeeper 的一致性1.1 Zookeeper 的来源对于 zookeeper 的一致性问题,先从来源层面梳理一遍一致性的问题。zookeeper 的来源,是来自于 google chubby。 为了解决在分布式环境下,如何从多个 server 中选举出 master server。那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题,这个一致性体现的是多个 server 就 master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-17 11:00:46
                            
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