Apache Spark：是一种采用Scala语言编写的用于大规模数据处理的快速通用引擎， 由UC Berkeley AMP Lab开发的类似MapReduce集群计算框架设计，用于低延迟迭代作业和交互使用，是一种内存计算框架。 Spark发展历程Spark诞生于2009年，那时候它是，加州大学伯克利分校RAD实验室的一个研究项目，后来到了AMP实验室。Spark最
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2023-12-25 10:30:14
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Hive 是 Hadoop 生态系统中一个为数据仓库提供数据检索和分析的工具，它使用了类似于 SQL 的 HiveQL 查询语言来操作数据。而 Spark 是一个快速、通用、可扩展的分布式计算引擎，用于大规模数据处理。Hive on Spark 将 Hive 的查询引擎与 Spark 的计算引擎相结合，以提供更高效、更快速的数据处理能力。
在 Hive on Spark 中，选择适当的存储格式对
原创
2024-01-01 10:57:37
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spark优势：Spark 是在借鉴了 MapReduce 之上发展而来的，继承了其分布式并行计算的优点并改进了 MapReduce 明显的缺陷，（spark 与 hadoop 的差异）具体如下：1、Spark 把中间数据放到内存中，迭代运算效率高。MapReduce 中计算结果需要落地，保存到磁盘上，这样势必会影响整体速度，而 Spark 支持 DAG 图的分布式并行计算的编程框架，减少了迭代过
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2023-08-19 20:45:17
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Spark是基于内存计算的通用大规模数据处理框架。Spark快的原因：Spark基于内存，尽可能的减少了中间结果写入磁盘和不必要的sort、shuffleSpark对于反复用到的数据进行了缓存Spark对于DAG进行了高度的优化，具体在于Spark划分了不同的stage和使用了延迟计算技术弹性数据分布集RDD：Spark将数据保存分布式内存中，对分布式内存的抽象理解，提供了一个高度受限
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2023-06-14 15:13:37
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目录RDD介绍RDD入门示例查看RDDRDD操作DAG介绍RDD的依赖关系窄依赖宽依赖Shuffle概述RDD介绍Resilient Distributed Datasets （弹性分布式数据集，简称RDD），特点是可以并行操作，并且是容错的。有两种方法可以创建RDD：1）执行Transform操作（变换操作）；2）读取外部存储系统的数据集，如HDFS，HBase，或任何与Hadoop有
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2024-08-02 16:57:04
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# 如何实现Spark存储格式
## 1. 概述
在本文中，我将指导你如何实现Spark存储格式。Spark是一个快速通用的集群计算系统，它支持多种存储格式，如Parquet、ORC等，这些格式能够提高数据的压缩比和查询性能。
## 2. 实施步骤
下面是实现Spark存储格式的具体步骤，我们可以用表格展示：
| 步骤 | 操作
原创
2024-02-27 06:22:43
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# iOS设备中使用和存储的时间格式是什么
在iOS设备中，时间的使用和存储是至关重要的。iOS提供了多种时间格式和函数来处理时间数据。这篇文章将向您介绍iOS设备中使用和存储时间的常见格式，并提供一些代码示例来帮助您更好地理解。
## 时间的存储和表示
在iOS设备中，时间通常以`NSDate`对象的形式存储。`NSDate`是一个表示特定日期和时间的类。它存储的值是自从公元2001年1月
原创
2023-10-11 07:39:06
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# 如何在 MySQL 中使用存储引擎
在数据库管理中，存储引擎是管理如何存储和检索数据的重要组成部分。MySQL 提供了多个存储引擎，例如 InnoDB、MyISAM 和 MEMORY 等。每种引擎都有其特定的场景和使用方式。本文将教你如何选择和设置 MySQL 中的存储引擎。
## 流程步骤
以下是使用 MySQL 中存储引擎的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-08-30 08:17:30
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为什么要学习Spark？作为一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark的一个重要特点就是能够在内存中计算，因而更快。即使在磁盘上进行的复杂计算，Spark依然比MapReduce更加高效。优势如此明显的Spark，是不是要好好学习一下呢？ Q：Spark是什么？A：Apache Spark
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2023-06-19 09:55:01
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一、sparkContext与sparkSession区别任何Spark程序都是SparkContext开始的，SparkContext的初始化需要一个SparkConf对象，SparkConf包含了Spark集群配置的各种参数,sparkContext只能在driver机器上面启动;SparkSession： SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合，S
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2023-07-15 12:20:37
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Spark的存储管理 RDD的存放和管理都是由Spark的存储管理模块实现和管理的。本文从架构和功能两个角度对Spark的存储管理模块进行介绍。架构角度 从架构角度，存储管理模块主要分为以下两层：通信层：存储管理模块采用的是主从结构来实现通信层，主节点和从节点之间传输控制信息、状态信息。 存储层：存储管理模块需要把数据存储到硬盘或者内存中，必要时还需要复制到远端，这些操作由存储层来实现和提供
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2024-09-27 19:39:03
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我们知道spark可以将运行过的RDD存储到内存上, 并在需要的时候重复利用. 那么spark是怎么完成这些工作的, 本文将通过分析源码来解释RDD的重复利用过程. 在上一篇文章解释了spark的执行机制, DAGScheduler负责分解action, 在DAGScheduler.getMissingParentStages中, spark首次利用了过去的RDD, 而所使用的函数就是DAG
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2023-12-20 00:31:47
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# 如何实现Spark文件存储格式
## 1. 概述
在Spark中，文件的存储格式对数据的处理效率有非常大的影响，选择合适的存储格式可以提高数据的读取和处理速度。本文将告诉你如何在Spark中实现文件存储格式的选择。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 选择合适的文件存储格式 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 处理数据
原创
2024-03-29 03:23:15
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Storage模块负责管理Spark计算过程中产生的数据，包括基于Disk的和基于Memory的。用户在实际编程中，面对的是RDD，可以将RDD的数据通过调用org.apache.spark.rdd.RDD#cache将数据持久化；持久化的动作都是由Storage模块完成的，包括Shuffle过程中的数据，也都是由Storage模块管理的。可以说，RDD实现用户的逻辑，而Storage管理用户的数
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2023-06-20 09:36:41
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什么是持久化？暂时的东西永久保存就是持久化，在计算机中，就是内存里的东西落到磁盘上。概念将RDD持久化，持久化的单位是partition。因为RDD不存数据，它的数据都在partition上。控制、持久化算子有三种，cache,persist,checkpoint。cache和persist都是懒执行的。必须有一个action类算子触发执行。checkpoint算子不仅能将RDD持久化到磁盘，还能
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2023-08-21 15:41:41
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# Spark中使用Aggregator
## 介绍
在Spark中使用Aggregator可以用于对数据进行分组和聚合操作。本文将介绍使用Aggregator的流程，并提供代码示例和注释。
## 流程
使用Aggregator的流程如下：
```mermaid
journey
title 使用Aggregator的流程
section 准备数据
开发者->数据源
原创
2023-08-22 07:23:02
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# 使用GeoTools进行空间数据处理
GeoTools是一个开源的Java库，用于处理和分析地理空间数据。它提供了大量的功能和工具，可以帮助开发者进行空间数据的读取、处理、分析和可视化。本文将介绍如何在Spark中使用GeoTools进行空间数据处理，并提供一些代码示例。
## 1. 准备工作
在开始使用GeoTools之前，我们需要先安装GeoTools库。可以通过Maven来添加Ge
原创
2024-01-17 13:09:39
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package com.immooc.sparkimport org.apache.spark.{SparkConf, rdd}imp
原创
2022-08-01 20:30:12
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主叫用户和被叫用户：主叫用户是指主动发起呼叫的用户，也就是我们称的打电话人，被叫用户是指接受呼叫的用户，也就是我们称的接电话人。 端局－－－以叫分局，是本地网中的一级交换局，它代表 电话网的最后一级交换局，以下便接用户话机。有时端局 也接用户交换机。端局要求具有公用网的标准中继接口和用户接口，信令方式以及符合公用网规范的电气参数，指标和性能 ，以便和其它交换局互通。长途网的终端部分称作发端局和终端
目录 问题探讨：Stage3 包含哪些 rdd？问题探讨：小文件参数知识点复习串联RDDSpark 调度流程spark shuffle 过程存储模块整体架构存储的基本单位Block块的唯一标识：BlockID块数据：BlockData块元信息：BlockInfo存储系统BlockManager存储级别StorageLevel 存储实现BlockStoreDiskSt
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2023-12-20 10:40:06
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