写下这篇文章的标题，顿时感到很惶恐，有很多数据分析大神都默默在岗位上尽职尽责，我又没有做出什么成绩，何德何能来写这篇文章？正因为没人写，所以众多数据分析师或者有志于做好数据分析的人们根本不知道数据分析为何物，究竟在实际工作中产生了什么价值，感到前途很迷茫。 而另一方面，在实际的数据分析工作中，我真实的感受到了，一个数据分
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2024-05-17 10:00:10
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# 数据分析师实习日志：从数据处理到可视化
## 引言
随着数据驱动的决策在各行各业的重要性日益增强，数据分析师在企业中的角色愈发重要。作为一名数据分析师实习生，我的工作涉及数据清理、分析、可视化和报告。这篇文章将分享我的实习日志，具体展示我如何处理数据、生成甘特图以及可视化结果。
## 学习目标与计划
在开始实习之前，我制定了一系列学习目标和计划。以下是我为期四周的学习计划，涵盖了数据分
原创
2024-08-30 06:54:28
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本文在Creative Commons许可下发布个人认为数据分析师只是一个初级的职位。往上走应该是数量关系专家。而且数量关系专家方向应该是基于个人的风险偏好的，高均值低方差就选DS，低均值高方差就选Quant。可是必须多说一句，你做DS可以在业余时间做点中低频量化策略赚外快，做Quant就很难找机会赚外快了...我从市场的角度来说说，数据科学家（data scientist）需求量远远大于quan
# 大数据分析师实习日志
在如今信息爆炸的时代，数据已成为企业最重要的资产之一。大数据分析师通过对大量数据的挖掘和分析，帮助企业作出明智决策。本篇文章将结合我的实习经历，介绍大数据分析的基础知识和一些实际的代码示例，并通过甘特图和类图来说明项目管理和设计。
## 实习背景
作为一名大数据分析师实习生，我参与到一个电商数据分析项目中。我们的目标是分析用户购买行为，从而提供个性化的推荐服务。在这
想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。想要学好商业智能必须从业务、技术、分析思路三个角度出发丰富自己的知识体系。BI本身是商业智能分析，会涉及到数据技术知识和业务知识，业务每个企业各有不同，相通的是一些分析思维和一些商业常识。今天Smartbi就来与你聊一聊商业智能BI需要掌握的知识有哪些？这里列一些涉及到的学习的内容 1、学习数据库知识，掌握基础技能S
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2023-08-29 15:57:32
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最近公司上了一套BI系统，IT部门在推行这套软件时，听到的最多吐槽是：既然让我们业务自己做分析，那还要你们数据分析师干嘛？不仅业务有这种困惑，很多数据分析师也有：BI工具和数据分析师是不是对立的存在？毕竟BI工具号称的：让用户自己通过拖拽的方式查询数据或制作报表，而以往这项工作往往占据了数据分析师80%的时间。因而还有一种声音：这是把数据分析师的工作嫁接到业务人员身上吗？但实际情况当真如此吗？首先
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2023-07-04 13:09:52
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最近总有人问我，数据分析师未来的发展前景怎么样？也许很多人都会有这个疑问吧。今天我来为大家解答一下未来数据分析师的发展前景以及在企业中扮演什么样的角色。在互联网的快速发展下，目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中，90%以上都建立了数据分析部门。对于数据分析师来说，所有公司都有数据。他们需要找到一种方法，利用它来分析解决方案，让数据分析提高价值。1.分析竞争对手企业
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2023-07-04 13:09:56
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随着社会的进步和发展，BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析将会一步一步成为主流，而BI解决方案的发展和演变是非常迅速的，那么，在这样的大背景下，数据分析市场未来的变化趋势会是怎么样的呢？笔者根据自身多年的从业经验以及对相关权威报告的深度解读，为大家总结出了如下几个要点，一起来看一下吧。1.在未来，数据分析能力将成为人们的必备技能之一。相信大家也都能了解到，现
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2023-07-04 13:10:51
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一点感想：数据分析是一条线，从数据采集到最终形成报告，大概需要五六个流程，每个步骤都需要一种工具，但是术业有专攻，在具体分析工作中，对工具掌握程度的要求也不同。数据分析软件做了几年的数据分析师，深刻得感受到工具的重要性，就想着在博客园这个平台上总结一下自己的经验，供有兴趣的同学参考下。在这个行业，业务、编程、统计、分析思维，需要学习的东西比较多，工具方面则有编程与非编程的区别。数据科学家是大数据时
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2023-10-31 12:57:39
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|0x00 BI的定义对于BI的定义，大家是各有各的说法，但比较普遍和默认的一种讲法，是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。当然，对于一些非互联网从业者而言，这么说会比较费解，那么我们可以有一种更简洁的说法：“将大数据转化为业务知识，帮助企业做经营决策”，理解起来就要容易许多。但如果我们要深入理解BI所代表的概念，就要有一些独特的看问题视角了。
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2023-09-19 21:27:55
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正文开始BI是未来重要的职业发展方向，这里向大家呈现BI人的痛苦、思考、探索。分三部分讲：BI们痛在哪？BI们为什么痛？BI们如何破局？一、BI们痛在哪？1、研究背景大数据、BI、商业分析师，每个词都炙手可热，一波波铁粉被这神秘力量感召，转行来做数据分析。在数据里摸爬滚打的人，顶着光鲜、靓丽的光环，承受着不为人知的苦。但数据人内心依然涌动着数据驱动商业，数据就是商业的骚动，也怀揣着希望被大家理解的
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2023-10-15 23:31:54
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以下题目均非原创，只是汇总python数据分析部分##1. 如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型
利用linear_model.LinearRegression()函数 # Create linear regression object
regr = linear_model.LinearRegression()
# Train the model using the training
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2024-01-04 06:51:41
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近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。说到 BI数据分析，我们首先要说的是 BI，它的全称是 Business Intelligence，也就是所谓的 商业智能。数据分析是利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘技术、数据展示技术等技术来达到企业的业务价值。BI数据分析师最常用到的是BI工具，类似Sma
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2023-08-16 19:46:54
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1、背景介绍本人19年硕士毕业，毕业后在某上市制造业公司从事智能工厂建设，因为个人职业发展原因2020年后跳槽转行数据分析师，从制造业到互联网。二、入职后从事BI开发掌握技能：Excel，sql，python，BI工具，会基本的分析模型，具备一定的数据分析思维：漏斗思维，分类思维，平衡思维，A/B test，金字塔原理等。2.1目前处于报表取数开发业务部门提出需求，然后取相应数据库中
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2024-01-14 19:26:58
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BI数据分析师笔试
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BI数据分析师（Business Intelligence Data Analyst）是一种专门从事企业数据分析工作的职业。他们利用各种数据分析工具和技术，从企业的数据中提取有价值的信息，并为企业的决策制定者提供决策依据。本文将介绍BI数据分析师的工作内容、所需的技能以及一个简单的数据分析示例。
BI数据分析师的工作内容
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原创
2023-12-16 06:55:11
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# 数据分析师实习日报
## 介绍
数据分析师是一个热门职业，许多学生和职场新人都希望能够通过实习机会进入这个领域，积累实践经验。在实习过程中，记录每天的工作内容和收获是非常重要的，这不仅可以帮助自己总结学习成果，也可以为之后的简历和面试提供有力的支持。
为了帮助数据分析师实习生更好地记录实习日志，本文将介绍如何撰写数据分析师实习日报，并提供一个代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据分
原创
2024-05-02 06:35:38
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大数据和BI数据分析有什么不同，应用大数据的场景、来源、技术架构。 BI（商业智能）中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合， 快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。大数据是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析， 从中寻找到数据之间的相关性。 简单而言， 大数据更偏重于发现，以及猜测并印证
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2023-07-04 21:56:36
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BI数据分析师工作说明一、需求整理1.1理解业务1.2梳理指标1.3整理问题二、访谈沟通三、落地实施3.1取数方案3.2仪表盘设计开发四、数据分析4.1问题定义4.2信息搜集4.3分析4.4观点生成与沟通五、内容总结 前言：说到BI数据分析师，大家可能会想到“查数菇”、"表哥"等等代名词；但是BI数据分析师工作仅仅是"取数"和"做表"吗？除了常规的取数和配表，其实还有很多其他的事情要做，以下从四
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2023-08-31 20:20:56
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数据分析的本质数据是基础，分析才是重点。行业内有专门的统计岗，就是只负责做好数据统计就可以了，不需要考虑其他的内容；但是分析岗，前提是针对问题进行分析，所以侧重的是问题解决，以及通过什么样的思路、方法进行解决的，解决之后的结果是好还是不好，这些都需要进行评估。 02 做好数据分析需要具备
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2023-11-14 22:04:12
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