想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本
# 数据分析师实习日志：从数据处理到可视化
## 引言
随着数据驱动的决策在各行各业的重要性日益增强，数据分析师在企业中的角色愈发重要。作为一名数据分析师实习生，我的工作涉及数据清理、分析、可视化和报告。这篇文章将分享我的实习日志，具体展示我如何处理数据、生成甘特图以及可视化结果。
## 学习目标与计划
在开始实习之前，我制定了一系列学习目标和计划。以下是我为期四周的学习计划，涵盖了数据分
原创
2024-08-30 06:54:28
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写下这篇文章的标题，顿时感到很惶恐，有很多数据分析大神都默默在岗位上尽职尽责，我又没有做出什么成绩，何德何能来写这篇文章？正因为没人写，所以众多数据分析师或者有志于做好数据分析的人们根本不知道数据分析为何物，究竟在实际工作中产生了什么价值，感到前途很迷茫。 而另一方面，在实际的数据分析工作中，我真实的感受到了，一个数据分
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2024-05-17 10:00:10
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# 大数据分析师实习日志
在如今信息爆炸的时代，数据已成为企业最重要的资产之一。大数据分析师通过对大量数据的挖掘和分析，帮助企业作出明智决策。本篇文章将结合我的实习经历，介绍大数据分析的基础知识和一些实际的代码示例，并通过甘特图和类图来说明项目管理和设计。
## 实习背景
作为一名大数据分析师实习生，我参与到一个电商数据分析项目中。我们的目标是分析用户购买行为，从而提供个性化的推荐服务。在这
本文在Creative Commons许可下发布个人认为数据分析师只是一个初级的职位。往上走应该是数量关系专家。而且数量关系专家方向应该是基于个人的风险偏好的，高均值低方差就选DS，低均值高方差就选Quant。可是必须多说一句，你做DS可以在业余时间做点中低频量化策略赚外快，做Quant就很难找机会赚外快了...我从市场的角度来说说，数据科学家（data scientist）需求量远远大于quan
一点感想：数据分析是一条线，从数据采集到最终形成报告，大概需要五六个流程，每个步骤都需要一种工具，但是术业有专攻，在具体分析工作中，对工具掌握程度的要求也不同。数据分析软件做了几年的数据分析师，深刻得感受到工具的重要性，就想着在博客园这个平台上总结一下自己的经验，供有兴趣的同学参考下。在这个行业，业务、编程、统计、分析思维，需要学习的东西比较多，工具方面则有编程与非编程的区别。数据科学家是大数据时
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2023-10-31 12:57:39
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以下题目均非原创，只是汇总python数据分析部分##1. 如何利用SciKit包训练一个简单的线性回归模型
利用linear_model.LinearRegression()函数 # Create linear regression object
regr = linear_model.LinearRegression()
# Train the model using the training
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2024-01-04 06:51:41
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# 数据分析师实习日报
## 介绍
数据分析师是一个热门职业，许多学生和职场新人都希望能够通过实习机会进入这个领域，积累实践经验。在实习过程中，记录每天的工作内容和收获是非常重要的，这不仅可以帮助自己总结学习成果，也可以为之后的简历和面试提供有力的支持。
为了帮助数据分析师实习生更好地记录实习日志，本文将介绍如何撰写数据分析师实习日报，并提供一个代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据分
原创
2024-05-02 06:35:38
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数据分析的本质数据是基础，分析才是重点。行业内有专门的统计岗，就是只负责做好数据统计就可以了，不需要考虑其他的内容；但是分析岗，前提是针对问题进行分析，所以侧重的是问题解决，以及通过什么样的思路、方法进行解决的，解决之后的结果是好还是不好，这些都需要进行评估。 02 做好数据分析需要具备
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2023-11-14 22:04:12
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每周专业学习周记-3标签（空格分隔）： 周记数据结构篇本周数据结构以阅读复习书本内容为主数据结构小结说实话数据结构这门课程真的很难，学习起来也感觉很吃力。很多算法到目前为止都还是一知半解。要么会写代码而不懂得其中的原理，要么就是懂一点点。最近看到数据结构有些厌烦，想好好调整一下自己，最近以书本和理论题为主。实践算法暂时不做打算。Python篇# 6.1 一个简单的字典
alien_0 = {'co
# 数据分析师实习周志的实现指南
作为一名刚入行的数据分析师，记录你的实习周志不仅能帮助你反思和总结自己的工作，还有助于未来的职业发展。以下是实现“数据分析师实习周志”的详细流程。
## 整体流程
首先，我们来看看实现“数据分析师实习周志”的整体流程。下表总结了每个步骤及其简要描述：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-23 06:36:06
257阅读
# 数据分析师日志：解密数据分析
随着科技的进步，各行各业都产生了大量的数据。这些数据的处理和分析已经成为了现代商业中不可或缺的一部分。在这个背景下，数据分析师的角色显得尤为重要。他们将数据转化为可操作的洞见，帮助企业形成更明智的决策。本文将带您走进数据分析师的世界，探索数据分析的流程、工具和实用的代码示例。
## 数据分析流程
数据分析主要包括以下几个步骤：
1. **数据收集**
原创
2024-10-21 05:43:08
20阅读
看到同学们会经常问，数据分析工作是怎么样的呢？怎么才能有业务思维呢？这些东西怎么来学习呢？说实话，这些东西仅仅是拼借着书籍很难理解深刻的。下面我们继续把数据蛙当作一个潜力公司，如果要理解深刻，先了解下数据蛙的业务哈，(注意:下面的数据是随机生成)一:以运营的视角来看数据分析工作大家来想下，如果你和数据蛙的运营同学是搭档，那怎么才能把数据蛙这家公司运营的更好呢。运营同学负责用户增长、营业额上升，每天
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2024-01-10 15:12:18
243阅读
# 实习日志数据分析
## 引言
随着互联网的快速发展，数据分析在各个领域中起着重要的作用。在实习过程中，我们收集到了大量的实习日志数据。如何对这些数据进行分析，发掘出有价值的信息，成为了我们需要解决的问题。本文将介绍一种基于Python的数据分析方法，帮助我们更好地理解和利用实习日志数据。
## 数据收集与预处理
在开始分析之前，我们首先需要收集实习日志数据，并进行预处理。假设我们已经收
原创
2023-09-03 12:10:23
231阅读
# 数据分析实习日志
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一份完整的数据分析实习日志。在本文中，我将介绍整个过程的流程，并提供每一步所需的代码及其解释。希望这篇文章能帮助你顺利完成实习日志的数据分析。
## 流程
下面是实现数据分析实习日志的整个流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| - | - |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据清洗 |
|
原创
2023-07-23 07:41:20
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演示过程分为五个步骤：明确目的，观察数据，清洗数据，分析过程，得出结论。这也是通常数据分析的简化流程。————明确目的数据分析的大忌是不知道分析方向和目的，拿着一堆数据不知所措。一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的。数据用来解决什么问题？是进行汇总统计制作成报表？是进行数据可视化，作为一张信息图？是验证某一类业务假设？是希望提高某一个指标的KPI？永远不要妄图在一堆数据中找出
一、何为数据分析（一）数据分析的含义数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。（二）数据分析的统计学分类在统计学领域，将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。1、描述性统计分析，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。它要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，
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2023-07-25 10:52:57
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一、简介：Web标准并不是一个单一的标准，而是一个系列的标准的集合。Web标准中具有代表性的几种语言有：_ML可扩展标记语言、_HTML可扩展超文本标记语言、CSS层叠样式表、DOM文档对象模型、JavaScript脚本程序设计语言等。本次实训主要是学习JavaScript框架，是轻量级的js库，它兼容CSS3，还兼容各种浏览器(IE6.0+,FF 1.5+, Safari 2.0+,
# 数据分析岗位实习日志的实现流程
## 步骤概览
下面是实现"数据分析岗位实习日志"的整个流程的概览：
```mermaid
journey
title 数据分析岗位实习日志实现流程
section 准备阶段
你 -> 页面: 进入实习日志页面
页面 -> 你: 显示实习日志表格
section 添加日志
你 ->
原创
2023-11-14 12:20:33
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# 数据分析师工作日志的实现指南
作为一名新入行的数据分析师，了解如何记录工作日志不仅能帮助你整理你的工作思路，也能为未来的数据分析提供参考。本文将为你详细讲解如何实现一个简单的“数据分析师工作日志”系统，给出流程和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看一下实现该系统的基本步骤，以下是一个简要流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确
原创
2024-10-20 05:15:08
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