索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘存取原理：
* 寻道时间(速度慢，费时)
* 旋转时间(速度较快)
磁盘IO读取效率：
* 单次IO读取是N个页的大小，读取数据量大于N个页就需要分页读取。索引的数据结构，推荐学习网站：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.ht
# MySQL单字段不走联合索引的解析
在数据库管理中，索引是提升数据检索效率的重要工具。然而，许多开发者在使用联合索引时往往忽略了一个细节：**如果查询条件只涉及联合索引的一个字段，可能不会使用到该索引。**本文将通过实例来解析此问题，并总结相关的使用技巧。
## 什么是联合索引？
联合索引是指在一个表中的多个列上创建的索引。它可以提高多字段条件检索的效率，但在某些情况下，使用不当可能导致
索引1、数据库索引 数据库索引是一种数据结构，可以以额外的写入和存储空间为代价来提高数据库表上的数据检索操作的速度，以维护索引数据结构。索引用于快速定位数据，而无需在每次访问数据库表时搜索数据库表中的每一行。 简单来说，数据库索引的本质是数据结构,这种数据结构能够帮助我们快速的获取数据库中的数据。2、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查
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2023-11-25 11:29:03
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文章目录前言一、数据结构与算法1.1 二分查找法1.2 二叉查找树二叉树的不足1.3 平衡二叉树红黑树的不足1.4 B+ 树二、MySQL索引2.1 索引基础2.2 索引类型（B-Tree索引、哈希索引）B-Tree索引哈希索引哈希索引的不足全文索引2.3 索引的优点2.4 高性能的索引策略独立的列多列索引选择合适的索引顺序聚簇索引聚簇索引的优点聚簇索引的缺点InnoDB 和 MyISAM的数据
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2024-06-14 12:51:59
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# MySQL 单字段索引变组合索引的指导
在数据库设计中，索引是提高查询效率的重要手段。单字段索引在某些情况下可能无法满足需求，这时我们需要将其转换为组合索引。本文将指导你如何将 MySQL 中的单字段索引转换为组合索引，步骤清晰易懂，并附上代码示例与图示。
## 流程概述
下面是将单字段索引变为组合索引的步骤概要：
| 步骤 | 描述 |
|-
1.问题
首先解释一下这个标题里出现的"低基数多字段任意组合查询"指什么东西。这里是指满足下面几个条件的查询：
1. 检索条件中涉及多个字段条件的组合
2. 这些字段的组合是不确定的
3. 每个单独字段的选择性都不好
这种类型的查询的使用场景很多，比如电商的商品展示页面。用户会输入各种不同查询条件组合：品类，供应商，品牌，促销，价格等等...,最后往往还要
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2024-07-29 13:47:40
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今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 （已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT
*
FROM
TABLE
WHERE
COLUMN1 = 1
AND COLUMN2 = 2
AND COLUMN3 LIKE "%123%"
ORDER BY
id ASC
LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
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2024-03-18 13:34:39
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索引组织表（Index-Organized Table）是按B-树的结构来组织和存储数据的。与标准表中的数据时无序存放的不同，索引表中数据按主键值有序存储。 叶子节点中存放的是表的主键值与所有非主键值，而不是B-树索引值与ROWID。由于整条记录都保存在索引表的叶子节点中，因此
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2024-07-15 22:12:01
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首先是问题：CREATE TABLE student (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) DEFAULT NULL,cid int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY name_cid_INX (name,cid), KEY name_INX (name) ) ENGINE=Inno
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2024-02-21 13:07:11
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Mysql——索引底层数据结构与Explain用法一、索引底层数据结构1、Mysql不同引擎对应的数据结构2、B+Tree数据结构2.1、 二叉树 （Binary Search Trees）2.2、 红黑树（Red-Black Trees）2.3、 B-Tree2.4、 B+Tree二、Explain用法1、Explain工具介绍2、Explain分析2.1、explain 两种扩展2.1.1
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2024-06-04 05:19:46
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# MySQL 表连接、字段索引与联合索引实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解并实现MySQL中的表连接、字段索引以及联合索引。本文将通过一个简单的流程图和详细的步骤说明，引导你完成这一过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概览整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{创建表}
B -
原创
2024-07-30 04:28:42
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正文1、B+树是一个平衡多叉树，与平衡二叉树的每一个节点下面最多有两个子节点相比B+树每一个节点下面有多个子节点。2、B+树叶子节点（也就是最下面一层的没有子节点的节点）有一个双向链表，左右是为了方便范围查找（假如我找前100条数据，那么我找到第一条叶子节点的数据就可以从叶子节点直接向后取100个数据即可，不用再从根节点向下寻找）3、B+树的叶子节点有data数据（就是数据库中这一条所有的字段数据
MysqlMySQL索引一. 索引类型1. 普通索引2. 唯一索引3. 主键索引4. 组合索引5. 全文索引二. 索引原理1. 基本概念2. 索引分析Hash平衡二叉树B 树B+ 树MySQL事务一. 事务四大特性 MySQL索引一. 索引类型1. 普通索引是最基本的索引，没任何特殊限制（比如：唯一，非空） 如果用Navicat创建就是如下操作：2. 唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索
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2023-09-30 10:39:36
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背景首先看个例子,有两个 doc,一条是 albino elephant,一条是 elephant elephantPUT test_elephant/_doc/1
{
"title_text":"elephant",
"body_text":"elephant"
}
PUT test_elephant/_doc/2
{
"title_text":"albino",
"body_
mysql
alter table server_log ADD index(create_time);
对字段添加索引，数据库 会根据这个索引字段 创一个索引表，查询从这个索引表查询。
oracle
drop table log;
create index server_log_create_
原创
2015-08-06 10:56:58
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主要内容1.字典的介绍 用大括号{}括起来,内部使用key:value来保存数据 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的,哈希就是不可变的 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变)的数据类型: list, di
查询性能分析： ...
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2021-10-19 15:25:00
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查询性能分析： ...
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2021-10-19 15:25:00
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# MySQL 多字段联合索引
在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要工具。在 MySQL 中，多字段联合索引是一个非常有用的特性，它可以加速包含多个列的查询。本文将探讨多字段联合索引的概念及其使用方法，并提供代码示例。
## 1. 什么是多字段联合索引？
多字段联合索引是指在一个表中针对多个列建立的索引。当查询条件中涉及到这些列时，数据库可以利用这个索引来加快查询速度。联合索引的使用场
原创
2024-08-04 05:58:15
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# MySQL 联合索引字段顺序的重要性
在数据库中，索引是提高查询效率的关键。尤其是在使用联合索引（联合索引是创建在多个列上的索引）时，字段的顺序会直接影响查询的性能和效果。本篇文章将详细介绍MySQL联合索引中字段顺序的重要性，并通过代码示例加以说明。
## 什么是联合索引？
联合索引是由多个列组成的索引。在创建联合索引时，可以通过多个字段来加速数据检索。例如，我们在用户表中，可以为用户
