# MySQL单字段不走联合索引的解析
在数据库管理中，索引是提升数据检索效率的重要工具。然而，许多开发者在使用联合索引时往往忽略了一个细节：**如果查询条件只涉及联合索引的一个字段，可能不会使用到该索引。**本文将通过实例来解析此问题，并总结相关的使用技巧。
## 什么是联合索引？
联合索引是指在一个表中的多个列上创建的索引。它可以提高多字段条件检索的效率，但在某些情况下，使用不当可能导致
索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘存取原理：
* 寻道时间(速度慢，费时)
* 旋转时间(速度较快)
磁盘IO读取效率：
* 单次IO读取是N个页的大小，读取数据量大于N个页就需要分页读取。索引的数据结构，推荐学习网站：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.ht
没走索引的情况有很多，一般看下执行计划，都能找到问题所在。这里讲下我所遇到的问题，由于 字段类型，字符集，排序规则等不一致，造成的。改成一样即可。连接字段d.id ,w.bussiness_id。多人合作开发一定要制定相关开发规范，不然就会出现这类问题。 1
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2024-08-23 10:07:27
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# MySQL ORDER BY不走联合索引
在MySQL数据库中，联合索引可以提高查询性能，但是当使用ORDER BY语句时，MySQL可能不会使用这个联合索引，从而导致性能下降。本文将详细介绍为什么会出现这种情况，并提供相应的解决方法。
## 联合索引简介
在MySQL中，联合索引是由多个列组成的索引。它可以提高查询性能，尤其是在多列上进行查询时。例如，假设我们有一个用户表，包含id、n
原创
2024-02-17 08:09:27
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联合索引上文讲解了索引的底层结构，但是留了一个尾巴，就是没有去讲复合索引。今天来继续梳理复合索引，所谓复合索引即是由多个字段组成的一条索引。例如下表 CREATE TABLE `test` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(10) NOT NULL,
`b` varchar(10) NOT NULL,
`c` v
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2024-03-20 08:14:51
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今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 （已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT
*
FROM
TABLE
WHERE
COLUMN1 = 1
AND COLUMN2 = 2
AND COLUMN3 LIKE "%123%"
ORDER BY
id ASC
LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
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2024-03-18 13:34:39
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这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。 联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引
### 如何在 MySQL 中实现根据 ID 排序而不走联合索引
在开发中，我们常常需要对数据进行排序，而顺利完成这一操作的首要条件是合理利用索引。在本文中，我们将探讨如何在 MySQL 中实现“根据 ID 排序但不走联合索引”的需求。我们将通过以下步骤来详细讲解。
#### 1. 整体流程
以下是我们实现这个目标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-30 04:26:52
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文章目录引入Innodb B+树联合索引存储以及寻址总结 引入最近找工作， 去一家三方支付公司面试，前面得过程还挺好，所有的提都回答对了（心里暗自窃喜应该能拿到高工资offer，迎娶白富美，然后走向人生巅峰），面试官说问最后一个问题：“联合索引在B+树如何存储以及如何寻址？”，然后一脸懵逼【我只记得索引前缀匹配原则~~】。然后，，就没有然后了。。直接让回家。 回来看资料博客，以及和同事讨论。稍微
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2023-09-25 09:54:17
74阅读
从一道有趣的题目开始分析： 假设某个表有一个联合索引（id,name,age）以下选项哪些字段使用了该索引：A where id=? and name=? and age>? B where id=? and name=? order by ageC where id=? and age=? group by nameD where&n
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2024-02-17 09:29:19
43阅读
索引1、数据库索引 数据库索引是一种数据结构，可以以额外的写入和存储空间为代价来提高数据库表上的数据检索操作的速度，以维护索引数据结构。索引用于快速定位数据，而无需在每次访问数据库表时搜索数据库表中的每一行。 简单来说，数据库索引的本质是数据结构,这种数据结构能够帮助我们快速的获取数据库中的数据。2、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查
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2023-11-25 11:29:03
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MySQL数据库的select语句一、查询记录二、查询不重复的记录三、条件查询四、排序和限制1.排序2.限制五、聚合六、学生表如下（学号、姓名、性别、年龄）1.统计总人数2.统计男生和女生分别有多少人以及总人数3.统计人数大于4的性别4.统计学生的总人数以及最小年龄和最大年龄七、表连接1.内连接2.外连接 一、查询记录select * from 表名 [where 条件];
例如:
(1)：s
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2024-04-05 10:07:40
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# 如何实现"mysql or走联合索引"
## 整体流程
下面是实现"mysql or走联合索引"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 添加数据 |
| 3 | 创建联合索引 |
| 4 | 查询数据 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建数据库和表
首先，我们需要创建一个数据库和一张表来存储数据。可以使用以下
原创
2023-12-08 07:52:55
104阅读
【标题】：MySQL索引优化之多字段查询
【摘要】：本文将为读者介绍MySQL中多字段查询时走不上索引的原因，并通过代码示例演示如何优化索引，提高查询性能。
【正文】
## 1. 简介
在使用MySQL进行数据查询时，我们通常会使用索引来加快查询速度。然而，有时候即使我们在表中创建了索引，但在查询多个字段时仍然无法走上索引，导致查询效率低下。本文将分析这种情况的原因，并提供优化方案。
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原创
2023-09-26 00:22:14
195阅读
# MySQL 单字段索引变组合索引的指导
在数据库设计中，索引是提高查询效率的重要手段。单字段索引在某些情况下可能无法满足需求，这时我们需要将其转换为组合索引。本文将指导你如何将 MySQL 中的单字段索引转换为组合索引，步骤清晰易懂，并附上代码示例与图示。
## 流程概述
下面是将单字段索引变为组合索引的步骤概要：
| 步骤 | 描述 |
|-
1.问题
首先解释一下这个标题里出现的"低基数多字段任意组合查询"指什么东西。这里是指满足下面几个条件的查询：
1. 检索条件中涉及多个字段条件的组合
2. 这些字段的组合是不确定的
3. 每个单独字段的选择性都不好
这种类型的查询的使用场景很多，比如电商的商品展示页面。用户会输入各种不同查询条件组合：品类，供应商，品牌，促销，价格等等...,最后往往还要
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2024-07-29 13:47:40
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索引定义： 索引是由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度；类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容；分类：1，普通索引：这类索引可以创建在任何数据类型中；2，唯一性索引：使用 UNIQUE 参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的；3，全文索引：使用 FULLTEXT 参数可以设置，全文索引只能创建在 CHAR，VARCHAR，TEXT 类型的
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2024-07-08 21:20:13
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Mysql存储引擎说明mysql的存储引擎有两种，InoDB（聚簇性索引），MySIAM（非聚簇性索引） 这里聚簇性和非聚簇性，含义指的是什么，我们先要理解InoDB和MySIAM的存储结构。存储引擎结构文件是否支持事务存储空间InoDBfrm(表结构定义文件) idb（索引和数据）支持小MySIAMfrm (表结构定义文件) MYYD(数据) MYYI(索引)不支持大顾名思义聚簇性索引就是索引和
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2023-07-27 18:47:01
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Oracle索引、权限介绍为什么添加了索引后，会加快查询速度呢？ 索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种 创建索引 单列(唯一)索引 单列索引是基于单个列所建立的索引，比如： create unique index index_name on table_name(column_name); 复合索引
# MySQL不走主键索引
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要手段之一。而主键索引是MySQL中最常用的一种索引类型。然而，有时候我们会发现，即使表中存在主键索引，MySQL也不会走主键索引进行查询。这是为什么呢？
## 1. 什么是主键索引？
在MySQL中，主键是用来唯一标识表中每一行数据的一列或一组列。主键索引是对主键列（或列组）创建的一种索引类型。主键索引可以极大地提高数据查询
原创
2023-08-20 04:53:43
456阅读
