之前我们介绍了
条件判断的 if
用于循环迭代的 while、repeat四）for 控制结构for 语句有两种形式：数字 for 和范型 for。1）数字型 for 的语法如下：for var = begin, finish, step do
--body
end关于数字 for 需要关注以下几点：1.var 从 begin 变化到 finish，每次变化都以 step 作为步长递增 v
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2024-04-03 21:01:52
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skynet是一套多人在线游戏的轻量级服务端框架，使用C+Lua开发。skynet的显著优点是，使用这套框架，大多数时候只是用lua写代码，很少用到c，这在一定程度上提高了开发效率。lua虽然没有C高效，但开发复杂业务却是非常敏捷。不过，skynet文档相对较少，所以这里利用一点时间学习和总结skynet相关内容，文章就讲解下skynet服务出现lua死循环如何处理。在前面的一篇文章[1]介绍到，
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2024-03-18 16:36:36
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相关滤波为本篇博文表述方便，特将前几篇中几个重要的公式在此一并贴出，不懂的可以去看前几篇博文。 w=(XTX+λI)−1XTy(1) w=(XHX+λI)−1XHy(2) α=(K+λI)−1y(3) A+B=C(a+b)(4) A⋅B=C(F−1(F(a)⊙F(b)))(5) XT=F⋅diag(F∗(x))⋅FH(6) X−1=F⋅diag(F(x))−1⋅FH(7) F(Xy)=F∗(x)
类型与值lua是动态类型的语言，没有类型定义的语法，每个值自带类型信息，有八种基础类型 用type函数可以返回值类型名称nil（空）nil表示空主要功能是用nil区别于其他正常的返回值boolean（布尔）boolean有两个值：true和falseboolean不是条件值的唯一表达方式在lua中任何值都可以表示一个条件，将none和nil视为假，除此之外的值都视为真。不同于其他脚本语言的是lua
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2024-04-02 22:09:21
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if语句 格式： if 表达式： 语句 逻辑：当程序执行到if语句时，首先计算“表达式”的值，如果“表达式”的值为真，那么执行if下的“语句”
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2023-06-12 12:02:05
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以下是小麦在实践过程中学到用到的一些Excel在业务数据整理中的技巧，现在与各位小伙伴共享。 一、用连字符“&”来合并文本我们在整理数据时，有时会想将多列内容合并到一列中，如A列为单位，B列为科室，目的是将A、B列合并到一列中去，这时一个连字符“&”就能完成（假定C、D列为空）：1.在C1单元格中输入公式“=A1&B1“；2.将公式复制到整个C列
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2024-02-19 13:35:05
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Using Backup Optimization to Skip Files正如在“备份优化和配置命令”中解释的，您可以运行CONFIGURE Backup Optimization命令来启用备份优化。当满足某些条件时，RMAN跳过与已经备份的文件相同的文件备份For the following scenarios, assume that you configure backup optimi
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2024-05-21 15:58:52
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# Python值为空跳过
在Python编程中，有时我们需要处理一些数据，但是这些数据可能会存在空值的情况。为了避免在处理数据时出现错误，我们需要学会如何跳过这些空值，并继续执行程序。
## 什么是空值？
在Python中，空值通常表示为`None`。当一个变量被赋值为`None`时，它代表着空值或者缺失值。在实际编程中，我们经常会遇到这种情况，因此需要学会如何处理这些空值。
## 如何
原创
2024-03-08 06:58:21
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# 如何在 Java 中使用 Stream 跳过空值的处理
在 Java 中，处理集合类型的数据时，我们常常会遇到空值的问题。使用 Java 的 Stream API，我们可以有效地处理这些空值，通过条件过滤来实现高效的操作。下面，我将详细讲述如何在 Java Stream 中跳过空值，并提供完整的代码示例。
## 处理流程
在开始实际的编码之前，让我们梳理一下整个处理过程。通过下面的表格，
标题：项目方案：数据清洗与处理——跳过空值的Python解决方案
摘要：
在大数据时代，数据清洗与处理是任何数据分析和挖掘项目的重要环节。然而，原始数据往往包含空值，这些空值可能会对后续的计算和分析造成困扰。本项目方案提出了一种基于Python的解决方案，用于跳过空值并进行数据清洗与处理的工作。我们将使用Python的pandas库和一些简单的代码示例来演示如何实现这一目标。
## 1. 项目
原创
2023-09-11 05:00:46
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写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常，这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。先抛出两个问题：什么是Python错误和异常?如何处理Python错误和异常?1.语法错误可能是初学者最常遇到的，如下面熟悉的画面：SyntaxError: invalid syntax语法错误又称解析错误，又有老哥会问什么是解析错误？简单来说是基本语法结构写错了，如：多任务写
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2024-09-18 08:10:39
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# Python中如何跳过空值
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到空值（None或NaN）。这些空值如果不加以处理，可能会导致程序错误或结果不准确。因此，学习如何在Python中处理这些空值至关重要。本文将通过一个具体的例子展示如何跳过空值，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个包含用户信息的列表，其中包括用户的姓名、年龄和收入。我们的目标是计算所有用户的平均收入，但有些
使用next函数it = iter(range(10))
for i in it: try:
next(it)
next(it)
print(i) except Exception as e:
pass
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2023-06-15 10:11:49
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统计网页UV如果你的页面访问量非常大，比如一个爆款页面几千万的 UV，你需要一个很大的 set 集合来统计，这就非常浪费空间。如果这样的页面很多，那所需要的存储空间是惊人的。为这样一个去重功能就耗费这样多的存储空间，不值得。可以使用HyperLogLog。HyperLogLog 提供了两个指令 pfadd 和 pfcount，根据字面意义很好理解，一个是增加计数，一个是获取计数。pfadd 用法和
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2024-10-11 20:33:12
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大家知道，跳过当前循环，用break。跳过本次循环中剩余代码用continue。从函数中跳出，使用return就行。但是如何在循环中跳出一定次数呢？比如for循环执行10次，但是当i=2时候，需要跳过5次循环怎么办。答案是用：next（）函数。it = iter(range(10))
for i in it:
print(i)
if i == 23:
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2023-06-23 10:09:53
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对于 Pandas 来说，可以处理众多的数据类型，其中最有趣和最重要的数据类型之一就是时间序列数据。时间序列数据无处不在，它在各个行业都有很多应用。患者健康指标、股票价格变化、天气记录、经济指标、服务器、网络、传感器和应用程序性能监控都是时间序列数据的应用方向我们可以将时间序列数据定义为在不同时间间隔获得并按时间顺序排列的数据点的集合Pandas 基本上是为分析金融时间序列数据而开发的，并为处理时
# MySQL存储过程 判空跳过循环
在MySQL中，存储过程是一种预编译的SQL代码块，可以像函数一样重复调用。存储过程可以包含控制流程、条件判断等功能，使得数据库操作更加灵活和高效。在实际开发中，经常会遇到需要在存储过程中判断某个字段是否为空，如果为空则跳过循环的情况。本文将介绍如何在MySQL存储过程中实现这一功能，并给出代码示例。
## 判空跳过循环实现思路
在MySQL存储过程中判
原创
2024-03-07 06:39:51
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# 如何实现“python跑循环时遇到报错就跳过”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，经常会遇到循环执行代码时可能会出现错误的情况。在 Python 中，我们可以实现一个机制，当循环执行时遇到报错时，可以跳过该错误并继续执行下一个循环。本文将介绍如何实现这一功能，并指导刚入行的小白如何操作。
## 流程图
```mermaid
pie
title 循环执行时遇到报错跳过的流程
原创
2024-06-21 03:55:05
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## 如何在MySQL计算中处理空值
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要处理各种不同的数据，包括可能出现的空值。在MySQL中，处理空值的方法是非常重要的，特别是在计算中。本文将指导刚入行的开发者如何在MySQL中处理计算时遇到的空值。
### 整体流程
下面是处理MySQL计算中空值的一个简单流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(检查
原创
2024-01-26 08:49:56
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变量的命名：可以由数字字母下换线组成 ，不能以数字开头，可以使用中文但是不推荐使用中文，不推荐前面使用_ __，不能使用系统的关键字，变量名严格区分大小写逻辑运算优先级可以通过小括号提升优先级print((False or True) and not False)False or True --->Truenot False --->TrueTrue and True数据类型的强制转换
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2024-07-06 07:07:33
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