在前面一节中,我们终于获得了自己的离线小说, 但是也存在一些问题.每次都重新抓取在实际中,很难保证一次抓取就抓取到自己全部需要的网页,所以我们需要避免重复抓取.这里一般有两种策略.确定我还有多少没有下载确定我下载了多少
第一种方法, 获取一次目录之后,将需要下载的章节本地保存, 然后每下载一个文件就将这条记录删除.第二种方法, 每次运行都重新获取目录, 然后确定吧本地那些已经下载了, 取交集我们这
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2023-12-03 19:26:02
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近期，通过做了一些小的项目，觉得对于Python爬虫有了一定的了解，于是，就对于Python爬虫爬取数据做了一个小小的总结，希望大家喜欢！1.最简单的Python爬虫最简单的Python爬虫莫过于直接使用urllib.request.urlopen(url=某网站)或者requests.get(url=某网站)例如：爬取漫客栈里面的漫画 代码和运行结果： 这是最简单
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2023-09-12 16:48:50
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老卫带你学—python反爬虫与反反爬虫在抓取对方网站、APP 应用的相关数据时，经常会遇到一系列的方法阻止爬虫。一方面是为了保证服务的质量，另一方面是保护数据不被获取。常见的一些反爬虫 和反反爬虫的手段如下。（1）IP 限制IP 限制是很常见的一种反爬虫的方式。服务端在一定时间内统计 IP 地址的访问 次数，当次数、频率达到一定阈值时返回错误码或者拒绝服务。这种方式比较直接 简单，但在 IPv4
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2023-12-04 16:43:56
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摄影：
产品经理
产品经理亲自下厨做
的大龙虾
在写
爬虫的过程中，我们经常使用 XPath 来从 HTML 中提取数据。例如给出下面这个 HTML：<html>
<body>
<div class="other">不需要
的数据div>
<div class="one">
不需要
的数据
<spa
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2024-04-25 15:37:21
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Python爬虫实例：新闻总量爬取前言分析网页解析股票数据来源代理IP代码实现总结 前言前段时间出于任务需要，需要爬取上证50指数成分股在某些日期内的新闻数量。一开始的想法是爬百度新闻高级搜索，但是后来某一天百度新闻高级搜索突然用不了，无论搜索什么都会跳转到百度主页，至今（2020.06.11）没有恢复，不知道是不是百度公司把这个业务停掉了。于是只能找替代品了，博主盯上了中国新闻高级搜索，号称是
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2023-08-20 21:31:27
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现在写爬虫，入门已经不是一件门槛很高的事情了，网上教程一大把，但很多爬虫新手在爬取数据的过程中依旧会遇到这样那样的问题。今天整理了部分新手在爬虫过程中遇到的问题，希望可以给大家提供一点问题解决的思路和参考。01 无法正常显示中文？使用requests库或者urllib库获取源代码时无法正常显示中文；r = requests.get('http://xxx')
print r.text使用reque
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2024-03-14 21:26:08
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# 使用Python爬虫抓取小程序内容的实践
随着小程序的流行，越来越多的人希望提取其内容以供分析或二次开发。本文将介绍如何使用Python编写简单的爬虫程序，抓取小程序内容，并提供代码示例和相关配置信息。
## 爬虫基础知识
爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫的基本工作流程包括：
1. **请求网页**：使用HTTP请求获取网页内容。
2. **解析
原创
2024-09-19 06:00:15
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作者：叶庭云Python异步爬虫进阶必备，效率杠杠的！爬虫是 IO 密集型任务，比如我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。因此，有必要提高程序的运行效率，异步就是其中有效的一种方法。今天我们一起来学习下异步爬虫的相关内容。一、基本概念阻塞阻塞状态指程序
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2023-08-10 15:21:28
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# Python爬虫爬取内容并写入文件的实现方法
## 概述
本文将教会你如何使用Python爬虫爬取网页内容，并将获取的数据写入到文件中。整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 发送HTTP请求，获取网页内容
2. 解析网页内容，提取需要的数据
3. 将数据写入文件
下面我们将详细介绍每个步骤的实现方法。
## 步骤一：发送HTTP请求
首先，我们需要使用Python发送HTTP请求，以
原创
2023-10-03 07:20:36
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内容尝试第一个方法
开始的时候用 python ，request 库进行的网页请求，在请求你的收藏夹总界面的时候还可以返回信息，这个 url, https://www.zhihu.com/people/xxx/collections,,xxx 部分可以查看自己知乎账号那儿是长怎么样的。再进入了具体的收藏夹页面的时候 https://www.zhihu.com/collection/3341994x
我经常收到关于email爬虫的问题。有迹象表明那些想从网页上抓取联系方式的人对这个问题很感兴趣。在这篇文章里，我想演示一下如何使用python实现一个简单的邮箱爬虫。这个爬虫很简单，但从这个例子中你可以学到许多东西（尤其是当你想做一个新虫的时候）。 我特意简化了代码，尽可能的把主要思路表达清楚。这样你就可以在需要的时候加上自己的功能。虽然很简单，但完整的实现从网上抓取email地址的功能。注
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2023-06-21 16:00:23
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## Python爬虫面试总结1. 写一个邮箱地址的正则表达式？[A-Za-z0-9\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$2. 谈一谈你对 Selenium 和 PhantomJS 了解Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生
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2023-11-01 22:56:47
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一、安装库需要安装有bs4、re、xlwt、sqlite3和requests问题一：pip install request提示报错ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement request (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for r
文章目录六、模拟浏览器行为创建 useragent.py 用于选择头部请求代理在 settings.py 中开启七、设置代理 ip (中间件的方式)1、获取的代理 ip 存入 redis 数据库免费代理 ip在 items.py 中新增 ProxyItem 类快代理(kuaiProxy.py)齐云代理(qiYunProxy.py)云代理(yunProxy.py)将获取到的免费代理 ip 存入 r
前言闲来无事浏览GitHub的时候，看到一个仓库，里边列举了Java的优秀开源项目列表，包括说明、仓库地址等，还是很具有学习意义的。但是大家也知道，国内访问GitHub的时候，经常存在访问超时的问题，于是就有了这篇文章，每日自动把这些数据爬取下来，随时看到热点排行。 仓库地址：https://github.com/akullpp/awesome-java 仓库页面截图:分析根据以往爬虫经验，先确定
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2024-06-06 09:27:45
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# 如何使用 Python 爬虫爬取 CSDN 会员内容
Web 爬虫在信息收集和数据挖掘中扮演着重要角色。许多人希望从网上获取一些特定内容。而在许多的技术论坛和博客网站上，CSDN 是一个经常被引用的平台，特别是其会员内容，其中包含许多有价值的教程和技术文章。本文将探讨如何使用 Python 爬虫获取 CSDN 会员内容，并提供相应的代码示例。
## 1. 爬虫基础
在开始之前，先了解一些
# 学习 Python 爬虫：爬取标题及内容
Python 爬虫是一个强大的工具，能够帮助我们从互联网中提取信息。今天，我们将学习如何使用 Python 爬虫来爬取网页中的标题和内容。接下来，我们将详细介绍实施这个项目的步骤，并提供代码示例。
## 一、整体流程
在开始之前，我们需要先了解整个流程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述
# Python爬虫爬取付费内容的实现指南
在当今信息丰富的互联网时代，网页爬虫无疑是获取信息的一种有效手段。然而，爬取付费内容常常涉及法律和道德问题，这里我们讨论的仅仅是技术实现，不鼓励合法性存疑的行为。
## 关键步骤流程
在实现爬取付费内容之前，我们需要了解一些关键步骤。以下是整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 了解所需网站的结构
python爬虫破解字体加密案例本次案例以爬取起小点小说为例案例目的：通过爬取起小点小说月票榜的名称和月票数，介绍如何破解字体加密的反爬，将加密的数据转化成明文数据。程序功能：输入要爬取的页数，得到每一页对应的小说名称和月票数。案例分析：找到目标的url：（右键检查）找到小说名称所在的位置：通过名称所在的节点位置，找到小说名称的xpath语法：（右键检查）找到月票数所在的位置： 由上图发现，检查月
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2023-11-19 19:08:50
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提示：本次爬取是利用xpath进行，按文章的顺序走就OK的；文章目录前言一、数据采集的准备1.观察url规律2.设定爬取位置和路径（xpath）二、数据采集1. 建立存放数据的dataframe2. 开始爬取3. 把数据导出成csv表格总结前言这次爬取的网站是房天下网站；其中包含很多楼盘信息：https://newhouse.fang.com/house/s/b81-b91/我在网站上进行了一步筛
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2023-07-04 15:19:41
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