目标inner joinleft joinfull joinunion all综合练习表结构inner join1.在2019年购买后又退款的用户'''
※【注意去重】去重31条，没有去重61条
尽量在做表连接之前去重，这样效率才高
'''
select a.user_name
from
(select distinct user_name
from user_trade
where year
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2024-08-07 11:33:19
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# 如何实现 Hive 连接数限制
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库框架，允许用户通过 SQL 查询语句来管理大数据。连接数限制是一个重要的性能优化手段，能够帮助管理并发用户的数量，以确保集群的稳定性。本文将详细讲解如何实现 Hive 的连接数限制。
## 整体流程
以下是实现 Hive 连接数限制的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 描
原创
2024-09-24 06:19:05
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使用hive分析日志作业很多的时候，需要修改mysql的默认连接数修改方法 打开/etc/my.cnf文件在[mysqld] 中添加 max_connections=1000重启mysql服务 service mysqld restartmysql>show variables like '%max_connections%';查看当前mysq
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2023-06-19 09:11:43
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1:什么是hive:由facebook开源的用于解决海量结构化日志的数据统计2：hive是基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映谢成一张表，并提供
原创
2021-04-25 23:00:58
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## 实现“dolph hive 连接数”的方法
### 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : has
Order ||--| Product : contains
```
### 2. 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 连接到D
原创
2024-04-11 04:03:02
37阅读
Haproxy简介HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，HAProxy是完全免费的、借助HAProxy可以快速并且可靠的提供基于TCP和HTTP应用的代理解决方案。（1）免费开源，稳定性也是非常好，这个可通过我做的一些小项目可以看出来，单Haproxy也跑得不错，稳定性可以与硬件级的F5相媲美；（2）根据官方文档，HAPro
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2024-07-04 05:20:24
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### 教你如何在Hive中查看连接数和最大连接数
在使用Hive进行数据分析和操作的过程中，了解连接数和最大连接数是特别重要的，这对于优化性能和资源管理有很大帮助。本文将详细说明如何查看Hive的连接数以及最大连接数。我们将按照一定的流程进行操作，而每个步骤都会有详细的说明和代码示例。
#### 流程概述
我们可以通过以下步骤来实现我们的目标：
| 步骤 | 描述
一、介绍hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中大规模数据的机制。最大的有点就是定义了类SQL语言，称为HQL。使用HQL作为查询接口使用HDFS作为底层存储使用MapReduce作为执行层1.1 结构描述hive的结构可以分为以下几部分：用户接口：包括CLI，Client，WU
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2023-10-14 19:51:27
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# 在DBeaver中添加Hive1驱动
在数据分析和处理中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以方便地进行数据管理和查询操作。DBeaver是一个通用的数据库管理工具，支持多种数据库系统，包括Hive。本文将介绍如何在DBeaver中添加Hive1驱动，以便连接和操作Hive数据库。
## 下载Hive1驱动
首先，我们需要下载Hive1驱动，可以在[Hive官网](
##
原创
2024-06-19 06:51:18
72阅读
# 如何在Java中查询Hive的连接数
作为一名刚入行的开发者，您可能会对如何查询Hive的连接数感到困惑。本文将为您提供一个清晰的步骤指南，并包含必要的代码示例，以帮助您成功实现这一功能。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现这个目标的步骤。以下是一个基本流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | ----
原创
2024-09-25 08:41:46
14阅读
## Hive 最大连接数
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据。在实际应用中，连接Hive时可能会遇到最大连接数的限制。本文将介绍Hive最大连接数的概念及如何设置和管理连接数。
### 什么是Hive最大连接数？
Hive最大连接数是指在同一时间内可以建立到Hive数据库的最大连接数。当连接数达到最大限制时，新的连接请求将无法建立，导致连接被拒绝。
###
原创
2024-06-12 04:26:29
338阅读
HIVE和HBASE区别两者分别是什么？Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。Apache HBase是一种Key/Val
# Hive 3 和 Hive 1 的差异
Apache Hive 是一个用于大数据处理的仓库工具，它提供了数据的查询和分析功能。随着技术的发展，Hive 的版本也在不断更新，其中最显著的变更发生在 Hive 1 和 Hive 3 之间。本文将介绍两者之间的一些主要差异，并通过代码示例帮助读者理解这些变更的实际应用。
## 1. SQL 异常处理
Hive 3 引入了改进的 SQL 异常处理
原创
2024-10-14 06:44:56
133阅读
set hive.vectorized.execution.enabled=false;
set mapreduce.map.speculative=false;
set mapreduce.reduce.speculative=false;
use ads_chpp_dev;
set mapreduce.job.queuename=badm;
set mapreduce.ma
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2024-04-07 21:44:03
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hive的安装和MySQL的安装以及关联，这里不再赘述，本章主要讲一下hive2的使用以及一些需要注意的问题。一.因为现在hive已经不能满足人们更高的需求了，所以hive2成为了主流的应用查询和计算工具。hive将MapReduce的源代码进行封装，通过写sql语句将其以MapReduce的方式进行运算。但缺少了执行过程的逻辑性，所以利弊各有。1、 现在我们用beeline进行连接jdbc
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2024-04-23 19:41:29
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数据倾斜即为数据在节点上分布不均，是常见的优化过程中常见的需要解决的问题。常见的Hive调优的方法：列剪裁、Map Join操作、 Group By操作、合并小文件。 一、表现 1.任务进度长度为99%，在任务监控页面中发现只有几个 reduce 子任务未完成； 2.单一 reduce 记录与平均记录数差异过大（大
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2023-07-14 12:20:25
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Hive是facebook开源的一个非常伟大的工具，可以将hadoop中的数据用sql方式进行查询，比自己写map/reduce程序要方便很多。但是在实际使用中发现hive其实不够稳定，极少数情况会出现端口不响应或者进程丢失的问题，所以考虑将hive做成负载均衡的方式。或者更严格的说，叫做失效备份，避免出现某台个别的服务器连接数过大造成的端口不响应或者服务器故障造成无法查询。
前提
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2024-08-27 09:11:46
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HQL语法详解一、DDL 数据定义1、创建数据库2、查询数据库（1）查看当前正在使用的数据库（2）显示全部数据库（3）过滤显示数据库列表（4）显示数据库信息（5）显示数据库详细信息（extended）3、切换数据库4、修改数据库5、删除数据库6、创建表（1）建表语法（2）管理表（内部表）与外部表（3）管理表（内部表）与外部表转换（4）复制表结构创建表（5）复制表结构与数据创建表（as selec
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2023-09-08 15:13:19
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# 异常增高的背景介绍
在大数据处理领域，Apache Hive 是一种用于在 Hadoop 上进行数据查询和分析的数据仓库基础设施。它支持使用类似 SQL 的查询语言（HiveQL）来处理结构化和半结构化的数据，为用户提供了一个方便的方式来分析数据。
然而，在使用 DolphinScheduler 运行 Hive 任务时，有时会遇到 Hive 连接数异常增高的问题。这可能会导致任务运行失败、
原创
2023-08-22 05:33:06
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如果开启PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式，检索时尾部空格不会去除CHAR超过255字符会报错，提示使用TEXT或BLOB：ERROR 1074 (42000): Column length too big for column ''long_char'' (max = 255); use BLOB or TEXT insteadVARCHAR的最大长度在MySQL官方定义中，常
