几乎所有的 Innodb 的索引都使用 B 树 数据结构，除了空间索引 ( spatial indexes ) 是个例外。空间索引使用的是 R 树 数据结构 ，这是一种索引多维数据的专用数据结构。但不管使用的是任何索引结构，索引记录只存储在 B 树 或 R树 数据结构的叶子节点中。索引页的默认大小为 16KB当有新的记录插入到 InnoDB 聚簇索
又是1个都月过去了，迷迷糊糊的，这短时间工作也不稳定，也没静下心来好好学点啥（懒）。关于索引 数据库索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引就是物理索引，也就是数据的物理的存储顺序，聚集索引的叶子节点就是数据行本身；非聚集索引是逻辑索引，也可以简单的
索引之概念索引是什么？是一种提高查询效率的数据结构，它好比一个字典目录，能够快速定位到对应的记录。索引一般是刷在磁盘上的文件索引有哪几种类型？从三种不同的维度：数据结构维度、物理存储维度和逻辑维度。数据结构维度：B+ 树索引、哈希索引、文本索引、R-Tree 索引物理存储维度：聚集索引、非聚集索引逻辑索引：主键索引（特殊的唯一索引）、唯一索引、组合索引、普通索引，空间索引数据结构平衡二叉树（bal
文件的分配方式操作系统对磁盘进行的管理对非空闲磁盘块的管理对空闲磁盘块的管理文件的物理结构在外存管理中,为了方便对文件的管理。文件的逻辑地址空间也被分为了一个一个的文件’块’. 因此文件的逻辑地址也可以表示为(逻辑块号,块内地址)的形式。 操作系统为文件分配存储空间都是以块为单位的。 用户通过逻辑地址来操作自己的文件,操作系统要负责从逻辑地址到物理地址的映射连续分配思想:连续分配方式要求每个文件在
文章目录1. inode概念2. 查看 inode信息3. Inode 号4. 查看inode数5. Inode占用硬盘空间 1. inode概念
Sector（扇区） 硬盘的最小存储单位叫做，每个扇区储存512字节。
block（块） 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"（block）。这种由多个扇区组成的"块"，是文件
文件的物理结构文件的分配方式在内存管理中，进程的逻辑地址空间被分为一个一个的页面，同样的，在外存管理中，为了方便对文件数据的管理，文件的逻辑地址空间也被分为了一个个的文件“块”。 文件的逻辑地址表示为逻辑块号、块内地址的形式。连续分配要求每个文件在磁盘上占有一组连续的块。 假设现在用户已经给出了要访问文件的逻辑块号，操作系统找到该文件对应的FCB（文件控制块中含有文件的起始地址和长度），然后物理块
一、索引介绍数据库索引好比是一本书前面的目录，能够提高数据库的查询速度。字典是最好的类比：①拼音查字法把拼音首字母相同的字放在一起，便于人们根据读音查找，数据库中的聚簇索引的原理就是这样。②部首查字法把特定部首的字的页数记录下来，根据页数去查找相应的字，数据库中的非聚簇索引的原理就是这样。 二、索引的优缺点优点：1、大大加大数据检索速度2、加速表与表的连接3、减少查询中分组和排序的时间缺
这是根据目前理解和应用做一些摘录，其余需要掌握更多电力方面知识。保护逻辑节点距离保护（PDIS）：距离继电器是一种当电路导纳、阻抗或电抗变化增加或减少超出预定值时动作的继电器电压/频率保护（PVPH）：电压/频率继电器是以后总当电压与频率之比超出设定值动作的继电器。可以瞬时或延时动作相序或相平衡电压保护（PMSU）：相序或相平衡电压继电器是一种作用于给定相序多相电压的设定值，即多向电压不平衡，或负
整体概念在学习索引之前，先了解下数据库的整体概念。逻辑架构MySQL的逻辑结构分为三层：客户端层、核心服务层、存储引擎层。 客户层：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。 核心服务层：包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现，如：存储过程、触发器、视图等。 存储引擎层：其负责MySQL中的数
为什么需要索引数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。鉴于很多记录只能做到按一个字段排序，所以要查询某个未经排序的字段，就需要使用线性查找，即要访问N/2个数据块，其中N指
一、检查where子句和连接条件列下面是不带where子句的select语句组成select
p.Name,
p.StandardCost,
p.Weight,
p.ProductID
from Production.Product p打开set statistics io on报告，该select语句逻辑读取操作数量如下 表 'Product'。扫描计数 1，逻辑读取 15 次，物理读取
关于如何建立索引，及哪些情况适合使用索引，哪些情况不适合使用索引，各种书籍资料有很多。但是最重要的原则是：实际测试。实践是检验真理的唯一标准。建立索引的时候，应进行如下测试：1 explain select语句，看看是否有使用到索引。2 运行update和insert操作，看看建立索引的负效应是否在可接受范围。3 务必在接近生产环境的数据规模下进行索引性能的测试。第三点尤为重要。因为在最近的项目优
本文实例讲述了Python切片索引用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在Python中，可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素，这种方式称之为切片操作符，切片操作符有三种形式：[]，[:]，[::]访问某一数据元素的语法如下：sequence[index]sequence是序列的名字，index是访问元素的对应的偏移量，为正数，0<=index<=len(seque
转载
2023-09-18 21:32:39
44阅读
次结构，使得从上到下的路径是一致的。通过
原创
2023-07-03 22:00:12
62阅读
1.逻辑结构：所谓逻辑结构就是数据与数据之间的关联关系，准确的说是数据元素之间的关联关系。注：所有的数据都是由数据元素构成，数据元素是数据的基本构成单位。而数据元素由多个数据项构成。逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。也可以统一的分为线性结构和非线性结构。2.物理结构：数据的物理结构就是数据存储在磁盘中的方式。官方语言为：数据结构在计算机中的表示（又称映像）称为数据的物
转载
2023-08-30 14:27:47
237阅读
在实际工作中，我们经常听到“架构”和“架构师”这样的名词，并不新鲜，但是总让很多刚入门的人感觉很神秘，甚至是高深莫测。很少有人对“架构”有全面的了解和认识能并说清楚架构是什么，更谈不上掌握了。事实上，也只有极少数人能成为或者被冠以“架构师”这样的title。为此，笔者总结了对架构的一些理解，希望能够补充很多初入门的人在这方面认识上的不足，纠正一些误解。高手和老鸟就直接跳过吧。架构的分类对于“架构”
问题描述：MYSQL version 5.6.8command 表结构
CREATE TABLE
command
(
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR(16),
DESCRIPTION VARCHAR(32),
INDEX idx_command_id (ID)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;表数据order by + limi
一、 场景在数据表结构设计的时候有同时存在唯一索引和逻辑删除，通常逻辑删除is_deleted是取值范围0、1，当删除同一个唯一索引
原创
2023-05-26 00:58:51
186阅读
一、 场景 在数据表结构设计的时候有同时存在唯一索引和逻辑删除，通常逻辑删除is_deleted是取值范围0、1，当删除同一个唯一索引字段值时，就会失败。 二、 解决方案 2.1 物理删除 不再设置逻...
原创
2022-10-08 10:44:40
216阅读
# MySQL 逻辑删除和唯一索引实现指导
在数据管理中，逻辑删除和唯一索引是两个非常重要的概念。逻辑删除可以帮助我们标记数据为已删除而不实际删除数据，而唯一索引确保表中的某一列（或多列）值保持唯一性。本文将通过表格和代码示例逐步引导你实现 MySQL 的逻辑删除和唯一索引。
## 流程概述
为了实现逻辑删除和唯一索引，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
