一、索引介绍数据库索引好比是一本书前面的目录，能够提高数据库的查询速度。字典是最好的类比：①拼音查字法把拼音首字母相同的字放在一起，便于人们根据读音查找，数据库中的聚簇索引的原理就是这样。②部首查字法把特定部首的字的页数记录下来，根据页数去查找相应的字，数据库中的非聚簇索引的原理就是这样。 二、索引的优缺点优点：1、大大加大数据检索速度2、加速表与表的连接3、减少查询中分组和排序的时间缺
又是1个都月过去了，迷迷糊糊的，这短时间工作也不稳定，也没静下心来好好学点啥（懒）。关于索引 数据库索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引就是物理索引，也就是数据的物理的存储顺序，聚集索引的叶子节点就是数据行本身；非聚集索引是逻辑索引，也可以简单的
几乎所有的 Innodb 的索引都使用 B 树 数据结构，除了空间索引 ( spatial indexes ) 是个例外。空间索引使用的是 R 树 数据结构 ，这是一种索引多维数据的专用数据结构。但不管使用的是任何索引结构，索引记录只存储在 B 树 或 R树 数据结构的叶子节点中。索引页的默认大小为 16KB当有新的记录插入到 InnoDB 聚簇索
次结构，使得从上到下的路径是一致的。通过
原创
2023-07-03 22:00:12
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一、物化视图的一般用法物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型ON DEMAND、ON COMMIT。二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷
索引视图，即为视图的部分或全部列创建一个聚集索引或非聚集索引。其目的是加速查询。
原创
2013-07-25 18:08:47
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要点：- 检查索引碎片fragmentation: average percentage, pagecount- 采用ALTER INDEX REBUILD指令- &
文章目录表空间段（segment）区（extent）页（page）行（row）索引结构聚簇索引辅助索引为什么使用 B+ 树实现索引？二叉查找树：不平衡平衡二叉树：旋转耗时红黑树：树太高B 树：为磁盘而生B+ 树：更进一步的优化总结 在 MySQL 的众多存储引擎中，InnoDB 是最常用的存储引擎，也是 MySQL 现阶段唯一免费支持事务机制的存储引擎。在本文中，我们以 InnoDB 为例，介绍
软件设计师考试笔记 某文件系统用多级索引结构，若磁盘块的大小为512字节，每个块号需占3字节，那么根索引采用一级索引时的文件最大长度为（B）K字节；采用二级索引时的文件最大长度为（C）K字节。 （1）A．85 B. 170 C.512 D.1024 （2）A．512 B. 1024 C.14450 D.28900 每个磁盘块→512B块号（每条逻辑号和物理号映射的记录）占→3B一级索引
Linux文件系统inode block superblock一.inode是什么文件储存在硬盘中，硬盘的最小存储单位是扇区（sector），每个扇区的大小为512字节（0.5KB）。 当硬盘读取文件时不会一个扇区一个扇区的读取，那样效率太低，而是一次读取多个扇区，也就是一个块（block），这样由多个扇区组成的块，是文件存取的最小单位。块的大小，最常见的是4KB，即连续八个sector组成一
[20211105]索引分裂 块清除 日志增加.txt--//题目起的有点怪，只是我昨天在测试时遇到的怪问题，我通过测试环境演示出来。--//当非主键索引发生分裂时发生的情况。1.环境:SCOTT@book> @ ver1
PORT_STRING VERSION BANNER
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文章目录1. inode概念2. 查看 inode信息3. Inode 号4. 查看inode数5. Inode占用硬盘空间 1. inode概念
Sector（扇区） 硬盘的最小存储单位叫做，每个扇区储存512字节。
block（块） 操作系统读取硬盘的时候，不会一个个扇区地读取，这样效率太低，而是一次性连续读取多个扇区，即一次性读取一个"块"（block）。这种由多个扇区组成的"块"，是文件
未持久化的计算列不占用存储空间。当计算列为确定性且精确，或确定性、不精确、持久化时，可以创建索引。
原创
2013-07-25 18:09:51
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表和索引分区可以使数据水平划分，并分散到数据库的多个文件组的单元中，使大型表和索引更易于管理并且更灵活。
原创
2013-07-27 09:38:28
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根据索引访问表时，访问的每一行，都可能来自不同的表块，我们无法一次读取多个块，而在全表扫描时，因为是依次读取表的所有块，ORACLE完全可以一次读多个块，这就是多块读，就是一次读多个快。而访问索引和根据索引访问表，都是单块读，也就是一次只读一个块，多快读比单块读速度要快。多快读时一次读的数量：show paramet
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2014-03-26 19:08:26
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【引言】在图像预处理阶段，对彩色图像灰度化、二值化是常见的处理方式。通常是先对图像做灰度化，再做二值化，它们能够在特定场景发挥出功效，文本做梳理总结。 彩色图像每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。RGB图像与索引图像一样都可以用来表示彩色图像。与索引图像一样，它分别用红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色的组合来表示每个像素的颜色。但与索引图
这是根据目前理解和应用做一些摘录，其余需要掌握更多电力方面知识。保护逻辑节点距离保护（PDIS）：距离继电器是一种当电路导纳、阻抗或电抗变化增加或减少超出预定值时动作的继电器电压/频率保护（PVPH）：电压/频率继电器是以后总当电压与频率之比超出设定值动作的继电器。可以瞬时或延时动作相序或相平衡电压保护（PMSU）：相序或相平衡电压继电器是一种作用于给定相序多相电压的设定值，即多向电压不平衡，或负
此文为观看黑马程序员课程的一些理解和笔记一、索引的分类在InnoDB中根据索引的存储形式，又可分为以下几种：聚集索引：将数据存储与索引放到一块，索引结构的叶子结点保存了行数据，聚集索引有且仅有一个（即使你在建表时不显式指定创建聚集索引，系统也会在底层帮你创建）二级索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子结点关联的是用于聚集索引的列值（大部分情况下，该关联值为主键，因为聚集索引默认为使用主键创建二
索引的优缺点：优点加快访问速度，缺点带索引的表在数据库中需要更多的存储空间，操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引更新。（访问性能提高、维护性能降低） 创建索引的指导原则： 该列用于
一：背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列，这里有一个关键词叫：物理排列，如果不了解底层原理，真的会被忽悠过去，其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ，那对性能是非常大的损害，本篇我们就从
原创
2023-01-08 00:04:59
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