看似小小的中介，废了我好多脑细胞，这个东西真的不简单，从7月份有人问我，我多重中介，到现在的纵向数据中介，从一般的回归做法，到结构方程框架下的路径分析法，到反事实框架做法，从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量，很浩渺的系统知识，今天开始一点一点给大家写。今天就和大家一起探讨纵向数据的中介效应检验，一般来讲考虑因果关系的时间先后顺序，纵向数据才是探讨中介的理想数据形式：In p
转载
2024-02-23 09:02:44
672阅读
当谈到因果关系时，中介效应是一种非常重要的概念。中介效应发生在一个变量（中介变量）部分地中介了另外两个变量之间的关系。什么是中介效应？中介效应发生在以下情况下：一个变量（中介变量）部分地中介了另外两个变量之间的关系。假设自变量X对因变量Y产生了影响，而这种关系是通过中介变量M传递的。这种中介效应可以通过如下的公式来计算：其中，是自变量X对中介变量M的回归系数，是中介变量M对因变量Y的回归系数。这个
转载
2023-09-02 16:13:24
936阅读
一、明确概念中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。中介效应中介效应是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。调节效
转载
2023-11-28 12:31:32
931阅读
# 中介效应与Bootstrap在R语言中的实现指南
## 1. 介绍
中介效应（Mediation Effect）是指自变量（Independent Variable）通过中介变量（Mediator Variable）影响因变量（Dependent Variable）的现象。Bootstrap方法是一种用于估计标准误和置信区间的重抽样技术，特别适合于中介效应的统计检验。
在这篇文章中，我将
# 中介效应绘图在R语言中的应用
中介效应是一个重要的统计概念，主要用于研究自变量与因变量之间的关系，并探讨这一关系受中介变量的影响。在社会科学、心理学、医学等领域，理解中介效应对研究者来说至关重要。在这篇文章中，我们将介绍如何在R语言中绘制中介效应的关系图，并通过示例进行说明。
## 一、中介效应的基本概念
中介效应指的是自变量（X）通过一个中介变量（M）影响因变量（Y）的过程。通常用以下
# R语言中介效应绘图
中介效应分析是一种常用的统计方法，用于检验自变量与因变量之间的关系是否受到中介变量的影响。在社会科学、心理学和医学等领域，这种方法尤为重要。本文将介绍如何在R语言中进行中介效应的计算和绘图，并提供具体的代码示例。
## 1. 理论背景
中介效应可以用下图来表示：假设我们有一个自变量（X）、一个因变量（Y）和一个中介变量（M）。中介效应的基本假设是，自变量影响中介变量，
# R语言中的中介效应分析
中介效应是指在自变量(X)与因变量(Y)之间，存在一个或多个中介变量(M)的影响。简单来说，就是自变量通过中介变量影响因变量的效果。今天，我们将探索如何在R语言中进行中介效应分析，并提供相关的代码示例，以帮助大家更好地理解这一概念。
## 1. 中介效应的理论背景
在心理学和社会科学研究中，常常希望了解影响因变量的路径。比如，假设研究者想探讨“学习动机（X）”如何
lavvan R语言 中介效应
在社会科学研究中，对变量之间关系的理解至关重要。其中，中介效应分析成为一个热门话题，它可以帮助我们理清不同变量之间是如何相互影响的。使用 R 语言中的 `lavaan` 包，研究者能够方便快捷地进行中介效应的建模和分析。接下来，我们将深入探讨如何实现这一过程，从协议背景到逆向案例，全面解析。
### 协议背景
首先，我们需要了解中介效应的概念。中介效应分析探讨
中介效应是指一个中介变量在解释两个变量之间关系的过程中起到了重要的作用。它可以帮助我们理解变量之间的复杂关系，揭示出隐藏的因果关系。在统计学中，我们可以使用R语言来进行中介效应的分析。
首先，我们需要明确中介效应的定义和概念。中介效应是指一个中介变量在解释自变量和因变量之间关系时起到了部分或全部中介作用的现象。中介变量可以是任何与自变量和因变量相关并可能解释二者关系的变量。中介效应的分析可以帮助
原创
2023-12-30 10:45:54
287阅读
“ 统计学中，中介分析通过包含第三个假设变量（中介变量）来识别和解释观察到的自变量和因变量之间的关联的机制”中介分析如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。中介分析首先会拟合下图中的3个模型：(1) Y = i1 + cX+ e1(2) M = i2 + aX + e2(3) Y = i3 + c’X + bM +e3i1,i2,i3代表截距项, e1,e2,e
转载
2023-10-11 08:31:17
556阅读
delta方法上面的流程跑通之后，对于中介分析，我们需要报告间接效应的估计值和置信区间，还有中介比例的估计值和置信区间，类似下面的这样：但是其实我们是光跑孟德尔是得不到上面的需要的值的（比如间接效应的标准误，中介比例的标准误），此时需要借助的方法之一叫做delta method。As individual level data is not available in summary data MR
转载
2023-09-26 21:33:29
532阅读
在读TLD的那篇论文中，对半监督算法有了一定的了解后，能把第4部分开头对P-N学习的推导看懂一点，但是在紧接着的第二部分中有Relation to supervised bootstrap这章，经常会出现bootstrap，但是没有学过模式识别，对这个概念很模糊，所以就查了下，但资料很少，最后结合《Machine Learing A Probab
转载
2024-08-27 17:27:11
109阅读
中介分析，也称为介导分析，是统计学中的一种方法，它用于评估一个或多个中介变量（也称为中间变量）在自变量和因变量之间关系中所起的作用。换句话说，中介分析用于探索自变量如何通过中介变量影响因变量的机制。虽然中介效应的存在可能意味着某种因果关系机制，但它并不能直接证明因果关系。因此，在解释中介分析结果时，需要考虑其他可能的解释和变量之间的关系。#Mediatoion analysis
#install.
转载
2024-08-28 13:22:16
315阅读
这篇文章主要是介绍中介效应分析及路径分析的概念，以及操作步骤，注意事项。 好多内容就是拷贝的邱皓政老师的《量化研究与统计分析：SPSS(PASW)数据分析范例解析》第12章节，然后在中间加入了少部分自己看的过程的一些理解吧。1.中介效应分析 从上述的阐述可以知道，中介效应分析其实就是有一个变量充当了中介变量，X->Y是通过中介变量Z来传递影响的。如果是完全中介效应就是完全由Z来传递影响，如果
1.中介效应分析概述 中介效应分析广泛用于社会科学研究(Wood, Goodman, Beckmann, & Cook, 2008)，如心理学(MacKinnon, Fairchild, &Fritz, 2007; Rucker, Preacher, Tormala, & Petty, 2011)，管理学(Mathi
转载
2023-09-27 09:42:21
1094阅读
一、中介效应含义 考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M、N等其它变量而对Y产生影响，则称M、N等为中介变量。下图展示了X通过M最终到Y的过程，a表示X到M的系数，b表示M到Y的系数，c表示X到Y的总效果，c*表示X到Y的直接效果。如果M为 X到Y的中介，则需满足下列条件：（1）M=aX, a≠0,且显著；（2）Y= cX, c≠0,且显著（总效
转载
2023-12-21 12:20:46
1644阅读
统计学习导论(ISLR)文章目录统计学习导论(ISLR)第五章课后代码习题5.ab.cd6.abcd7.abcd8.abcdef9.abcdefgh第五章课后代码习题5.在第4章中，我们使用logistic回归在违约数据集上预测用户是否违约。我们将使用验证集方法估计该逻辑回归模型的测试误差。a拟合logistic回归模型#导入相关库
library(ISLR2)set.seed(7)
glm.fi
转载
2024-05-21 00:24:00
407阅读
1.中介效应 中介效应模式：A对C的作用通过B发生，即A-B-C。其中A-C如果作用为零，则B为完全中介；若A-C作用不为零，则B为部分中介。 形象比喻：中介效应为“媒婆”，A-C的认识是通过媒婆牵线搭桥。1.1 中介效应指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系，而是通过一个或一个以上的变量M间接影响产生，此时称M为中介变量，X通过M对Y的间接影响称为中介效应。 以上基本模型和回归方程描述
转载
2023-11-12 18:23:33
637阅读
SDL（Simple DirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、Mac OS X等）的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。 SDL使用GNU宽通用公共许可证为授权方式，意指动态链接
Hello，大家好~这里是壹脑云科研圈，我是喵君姐姐~在心理学实验中，我们通常需要研究一个变量对另一个变量的影响，但是这种影响通常都会受到其他因素的影响。相信很多小伙伴在阅读文献的时候都会看到中介效应和调节效应，但是对于它们的定义以及分析方法还不太清楚。本期就来带大家了解中介效应与调节效应的差异，以及介绍如何进行中介调节分析。一概念首先，需要明确的是中介变量和调节变量是两个常见的统计变量，它们都与
转载
2023-12-06 20:16:11
583阅读
