消费者组的重平衡流程，它的作用是让组内所有的消费者实例就消费哪些主题分区达成一致。重平衡需要借助 Kafka Broker 端的 Coordinator 组件，在 Coordinator 的帮助下完成整个消费者组的分区重分配。今天我们就来详细说说这个流程。1. 触发条件消费者组重平衡触发的3个条件：组成员数量发生变化订阅主题数量发生变化订阅主题的分区数发生变化在实际生产环境中，因条件1而引发的重平
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2024-03-21 11:21:31
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再均衡（Rebalance）本质上是一种协议，规定了一个消费组中所有消费者如何达成一致来分配订 阅主题的每个分区。 比如某个消费组有20个消费组，订阅了一个具有100个分区的主题。正常情况下，Kafka平均会为每 个消费者分配5个分区。这个分配的过程就叫再均衡什么时候再均衡？ 再均衡的触发条件：组成员发生变更(新消费者加入消费组组、已有消费者主动离开或崩溃了)订阅主题数发生变更。如果正则表达式进行
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2024-03-23 09:54:26
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Kafka中再均衡的发生过程Kafka中消费者以消费组的形式存在，消费组来消费每个主题中分区的数据，因为主题中的分区数和消费者数量并不一一对应，这时候就涉及到如何为每个消费者分配分区，而当有消费者在中途退出时，就会触发再均衡的发生，再重新为剩余的消费者分配分区。每个消费组在服务端对应一个GroupCoordinator对其进行管理，而消费者客户端中的ConsumerCoordinator组件负责与
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2024-05-15 06:12:48
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## Hadoop自动平衡实现
### 一、整体流程
下面是实现Hadoop自动平衡的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取集群的负载情况 |
| 2 | 判断是否需要进行平衡操作 |
| 3 | 如果需要平衡，计算平衡计划 |
| 4 | 执行平衡计划 |
| 5 | 验证平衡结果 |
### 二、每一步的具体操作
#### 1. 获取集群的负
原创
2024-02-04 09:21:17
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文章目录1. 触发与通知2. 消费者组状态机3. 消费者端重平衡流程4. Broker 端重平衡场景剖析 消费者组的重平衡流程，它的作用是让组内所有的消费者实例就消费哪些主题分区达成一致。重平衡需要借助 Kafka Broker 端的 Coordinator 组件，在 Coordinator 的帮助下完成整个消费者组的分区重分配。今天我们就来详细说说这个流程。1. 触发与通知我们先来简单回顾一下
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2024-06-06 16:31:39
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1.group by导致数据倾斜设置hive.map.aggr：默认为true，在map端做聚合，推荐使用设置hive.groupby.skewindata：reduce操作的时候，相同key值并不是都给同一个reduce，而是随机分发到各个reduece做聚合。这个参数其实跟hive.map.aggr做的类似，只是在reduce端做，要额外启动一轮job，不推荐使用优化sql语句有个tt表，数据
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2023-11-23 23:26:19
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Ceph是一种开源的分布式存储系统，被广泛应用于云计算和大数据处理中。为了提高存储效率和性能，Ceph引入了自动平衡权重的机制。
自动平衡权重是指Ceph系统会自动根据集群的状态和负载情况来调整每个存储节点的权重，以实现数据在集群中的均衡分布。这样可以确保数据在各个节点之间更加均匀，并且避免某些节点过载而造成性能下降。
在Ceph中，每个存储节点都有一个权重值，代表着这个节点对数据存储和读取的
原创
2024-03-14 10:39:45
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# Hadoop配置自动平衡
## 1. 简介
Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的分布式计算框架。在Hadoop集群中，不同的节点承担着不同的角色，例如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。为了提高集群的性能和可靠性，需要对Hadoop集群进行配置和优化。其中一个重要的配置就是自动平衡。
自动平衡是指Hadoop集群自动调整
原创
2024-05-27 05:47:22
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今天是继续对之前 kafka 集群遗留问题的查漏补缺。 扩容后对副本进行再平衡：今天检查 kafka manager 发现了一个 __consumer_offsets 主题（消费者分区位移保存主题）的 leader 副本只被部署在了已有三节点中的两个节点上。并没有将三个 broker 上都平均分布上副本，具体表现为 我们点开这个主题 可以发现原本是三个节点的我们，却非
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2024-03-06 16:26:11
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项目背景PaaS 下管理了大量集群，监控和告警能快速的让开发维护人员，知道系统已经发生故障，并且辅助高效排障。但是无法提前预知集群的健康状况，开发人员和维护人员均无法在故障前及时作出调整。为了帮助用户及时的知道集群的健康状态，更好使用 Elasticsearch 集群，可以定期对集群进行指标检查并给出相应报告。巡检作业及时发现集群的健康问题，集群的配置是否合理，提前主动发现问题，能有效保证集群的稳
由于最近自己迷上了涡喷。 总想自己做一台。但是做涡喷容易，把涡喷调整好可不容易。 其中最难弄的是动平衡。 动平衡做不好， 再好的涡喷也是块废铁。转几下就废了。 下面总结了一下我自己最近在网上找到的方案。 省去大家再找解决方法了。 第一种方案: 配重多次换方位试错法，手摸也可以。 最简单. 适合DIY如果有测试震动量（数字化的最好，指针的也行）手机上的振动测试仪也可以. ...
原创
2021-09-03 09:51:57
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转自：http://2002qiqi.blog.163.com/blog/static/17489036200912111929241/ 我们知道在二叉查找树中，如果插入元素的顺序接近有序，那么二叉查找树将退化为链表，从而导致二叉查找树的查找效率大为降低。如何使得二叉查找树无论在什么样情况下都能使它的形态最大限度地接近满二叉树以保证它的查找效率呢？前苏联科学家G.M. Adelson-V
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精选
2014-09-05 14:18:03
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2016年开始想做涡喷发动机, 最终问题都卡在动平衡上, 考虑动平衡很久了,成本都太高. 想了好久好久. 从去年开始想,大概一年多… 想了好几种方案, 昨晚无意间就想到了这么一个简单的方法. 适合低成本的对设备进行动平衡.设备简单无需复杂的电子设备仪器. 适合小批量的设备动平衡. 做涡喷也是可以用得上的. 其它设备也用的上.首先声明. 本发明未经本人同意不得将之用于商业行为.首先声明. 本...
原创
2021-09-03 11:31:56
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ElasticSearch面试 - es 的分布式架构原理 面试题es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？ 面试官心理分析在搜索这块，lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经 out 了，因为现在很多项目都是直接用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticS
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2024-07-02 05:04:03
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一辆平衡车的3次提速
原创
2023-04-27 16:14:18
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一、再均衡剖析
### --- 再均衡
~~~ # 重平衡可以说是kafka为人诟病最多的一个点了。
~~~ 重平衡其实就是一个协议，它规定了如何让消费者组下的所有消费者来分配topic中的每一个分区。
~~~ 比如一个topic有100个分区，一个消费者组内有20个消费者，
~~~ 在协调者的控制下让组内每一个消费者分配到5个分区，这个分
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2024-04-11 11:42:35
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一、引言：Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。二、问题：因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop
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2023-12-20 06:30:41
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本文主要讲解kafka日常运维的命令，包括topic管理、性能测试脚本。kafka版本0.10.0，安装步骤见大数据平台搭建-kafka集群的搭建常用脚本如下所有的命令均基于KAFKA_HOME=/wls/oracle/kafka ,服务器列表如下：10.20.112.59
10.20.112.64
10.20.112.65
10.20.116.129
10.20.116.175创建topic/w
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2024-03-11 19:51:12
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文章目录生产经验——分区分配策略及再平衡生产者分区分配之Range及再平衡Range分区策略原理Range分区分配策略及再平衡案例生产者分区分配之RoundRobin策略及再平衡RoundRobin分区策略原理RoundRobin分区分配策略及再平衡案例生产者分区分配之Sticky及再平衡Sticky分区策略原理Sticky分区分配策略及再平衡案例 生产经验——分区分配策略及再平衡在Apache
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2024-08-06 21:00:15
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消费者组的重平衡流程，它的作用是让组内所有的消费者实例就消费哪些主题分区达成一致。重平衡需要借助 Kafka Broker 端的 Coordinator 组件，在 Coordinator 的帮助下完成整个消费者组的分区重分配。触发与通知重平衡的 3 个触发条件：组成员数量发生变化。 -- 每次消费者组启动时，必然会触发重平衡过程。订阅主题数量发生变化。订阅主题的分
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2024-03-21 10:35:00
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