一、背景在我负责的一个系统中，有一个数据的同步表，每天都会同步几万的数据，一定时间下来，表已经累积了几千万的数据，这些数据实际上是十万个站址的电量统计，平常没用到觉得没什么，后面来了一个实时性较强的需求，需要通过站址号、电表号、地址编码以及时间来查询一个范围的数据，即使加了索引查询效率依然没有达到实时的要求，后来发现系统的Redis内存申请的还算大，就打算用Redis来缓存这部分数据。主要考虑数据
# Redis锁实现顺序执行
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何使用Redis实现顺序执行。Redis是一种高性能的键值存储系统，广泛用于缓存和消息队列等场景。在多线程或分布式系统中，我们需要一种机制来保证某些操作的顺序执行，这就是Redis锁的作用。
## 1. 流程概述
首先，我们通过一个表格来概述实现Redis锁的步骤：
| 序号 | 步骤 |
原创
2024-07-30 08:34:47
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SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination] 返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。 默认情况下，排序是基于数字的，各个元素将会被转化成双精度浮点数来进行大小比较
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2024-02-02 19:33:02
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# Java 实现顺序锁
顺序锁（Ordered Lock）是一种为了避免线程饥饿而设计的锁策略。它确保线程按照请求锁的顺序进行访问，确保了公平性。在Java中，可以通过使用重入锁（ReentrantLock）及其条件变量来实现顺序锁。
## 顺序锁的基本原理
顺序锁的核心思想是确保不同线程能够按照请求的顺序来获取资源。实现方法通常是借助一个队列，线程在请求锁时将自己放入队列中，只有队列头部
原创
2024-08-14 07:20:37
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乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
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2023-09-06 14:02:39
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# Kafka 顺序消费与 Redis 锁实现详解
在现代系统中，Kafka 和 Redis 是两个非常强大的工具。Kafka 常用于处理大规模的数据流，而 Redis 是一个快速的内存数据库，常用于实现锁机制以确保数据的一致性。本文将为大家详细讲解如何使用 Kafka 实现顺序消费并利用 Redis 锁来保证消费的顺序性。
## 流程概述
在实现 Kafka 顺序消费与 Redis 锁之前
原创
2024-10-14 05:31:56
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# Redis锁处理并发顺序
在现代的应用开发中，尤其是在高并发场景下，如何保证数据的一致性和安全性是至关重要的。为了实现这一目标，常常需要使用分布式锁。Redis作为一个高效的内存数据库，常常被用作分布式锁的实现手段。本文将介绍Redis的锁机制及其在处理并发顺序中的应用，并提供代码示例和相应的饼状图。
## Redis的锁机制
Redis实现分布式锁的基本思路是利用其原子性操作来确保只有
原创
2024-09-16 03:11:21
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# Redis 实现顺序阻塞式分布式锁
分布式系统中，锁是至关重要的。它可以确保多个进程或线程在共享资源时的安全性，以防止出现数据竞争或数据不一致的情况。本文将探讨如何使用 Redis 实现顺序阻塞式分布式锁，并提供相应的代码示例。
## 什么是分布式锁？
分布式锁是一种选择性锁，允许多个进程或线程在分布式环境中互斥地访问共享资源。在这种环境中，通常使用 Redis 等工具来管理锁的状态。
前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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前言当今的站点，大部分都会使用缓存，无论是用Memcache又或Redis。其中一种用
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2022-08-18 12:08:47
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在多人访问网站时，如果不加锁，就会出现并发问题。下面我们先来测试进行模拟商品秒杀的场景:首先我们编写两个方法一个用于下单减去库存，一个用于查询商品库存:@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
/**
* 中秋活动 秒杀月饼 限量100000
*/
static M
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2023-10-21 22:16:30
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-09-11 07:35:22
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我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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