生成器的概念一句话解释：包含了yield关键字的函数就是生成器，它的返回值是一个生成器对象。Python 中的生成器（Generator）是十分有用的工具，它能够方便地生成迭代器（Iterator）。创建以及使用def my_gen():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_gen()
#生成器可以由next()调用
while True
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2023-06-20 20:49:08
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理解 Python 生成器 一、总结 一句话总结： 【什么时候调用，什么时候计算并返回值】：生成器仅仅保存了一套生成数值的算法，并且没有让这个算法现在就开始执行，而是我什么时候调它，它什么时候开始计算一个新的值，并给你返回。 1、生成器定义？ 在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：g
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2020-10-10 01:05:00
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一.什么是生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了1.while的列表推导list.append(i)2.for的列表推导,range与切片很类似for i in range(10,78):3.第一个i是元素的值
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2023-09-20 23:01:28
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生成器类似于列表，其输出为一个线性的数据链。但生成器并不是一次将所有的数据都生成，而是仅在需要时生成一个数据。下面的例子定义一个最简单的生成器：>>> generator_Demo1 = (x*x for x in range(3)) # 创建一个生成器
>>> type(generator_Demo1) # 查看类型
>>> generato
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2023-08-10 12:31:20
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1. 生成器利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。2. 创建生成器方法1要创建一个生成器，有很多种方法。第
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2023-09-26 19:11:29
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Python基础篇之生成器python中的生成器平时用的较少，这也跟我的工作性质不无关系，今天记录下生成器的几种用法，督促自己在技术上不至于落后太多。生成器，是一个用来创建迭代器的工具，简答而又强大。下面看看生成器的几种用法。生成器函数主要使用yield语句，每个yield 会临时暂停处理，记住当前位置执行状态（包括局部变量和挂起的 try 语句）。当该生成器恢复时，它会从离开位置继续执行（这与每
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2023-07-06 20:23:38
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python中生成器的用法及案例1.生成器介绍1.1使用函数创建生成器1.2使用生成器表达式创建生成器2.生成器的应用2.1生成斐波那契数列2.2生成无限序列2.3处理大型文件 1.生成器介绍1.1使用函数创建生成器def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g = my_generator()
print(next(g))
p
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2023-10-07 21:13:27
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第一步：执行第一个next(gen),执行到语句value = (yield 1)后，执
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2021-07-15 12:10:00
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在学习python的时候，刚开始接触生成器（generator）这个概念的时候，其实还是不太能理解，感觉并没有完全掌握，今天看到这篇文章的时候，感觉对这个概念真的是有了进一步的了解，感觉生成器和列表解析的关系似乎有点类似于range和xrange函数的关系一样，列表解析是将要处理得到的序列都先生成了，而生成器是要通过多次迭代才会生成整个序列，否则每次执行就只是生成其中一个；此外，函数中出现了yiel
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2021-09-04 22:11:01
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对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：def consumer():
r = 'here'
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2024-02-21 18:19:43
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#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
319阅读
目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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基本概念：
asyncio 是以协程的模式来编写并发的库，使用 async/await 语法。
在 IO密集型 的网络编程里，异步IO 协程 省去了开辟新的线程和进程的开销。
asyncio 是 Python3.4 版本引入到标准库，python3.5 加入了 async/await 特性。使用 async 声明协程async def asyncTask():
# 协程休眠
awa
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2023-07-01 20:02:41
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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简单理解yield 语句，将普通函数变成了生成器函数，并且理解生成器的调用顺序
原创
2016-10-12 23:13:01
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生成器和法代器的功能非常相似，它也会提供 __next__() 方法，这意味着程序同样可调用内置的 next() 函数来获取生成器的下一个值，也可使用 for 循环来遍历生成器。生成器与迭代器的区别在于，迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含 yield 语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器。生成器是一种非常优秀的语法，Python 使用生成
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2023-09-12 16:47:43
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python中函数调用的实质原理： python解释器（即python.exe）其实是用C语言编写的， 在执行python代码时，实际上是在用一个叫做Pyeval_EvalFramEx(C语言的函数)去执行代码中的函数，（实际上python中的程序实际上是运行在C语言之上的），运行此函数的时候，首先会在内存的堆区创建一个栈帧（stack frame），python中一切皆对象，在栈帧中间将要
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2023-09-16 13:29:04
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初识、理解生成器模式声明：这部分是号主学习“研磨设计模式”的笔记以及部分思考。定义：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 什么意思呢？可以简单理解为：按照同一过程操作产生不同结果。生成器模式最核心的地方是分离，分离什么呢？分离的是对象的构建过程和过程的细节(或者是具体实现)，这样让程序结构更具松散耦合。 生成器模式的结构图： Builder：生成器接口，定
原创
2022-01-24 11:03:31
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初识、理解生成器模式声明：这部分是号主学习“研磨设计模式”的笔记以及部分思考。定义：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 什么意思呢？可以简单理解为：按照同一过程操作产生不同结果。生成器模式最核心的地方是分离，分离什么呢？分离的是对象的构建过程和过程的细节(或者是具体实现)，这样让程序结构更具松散耦合。 生成器模式的结构图： Builder：生成器接口，定
原创
2021-09-07 09:41:47
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
