生成器的概念一句话解释：包含了yield关键字的函数就是生成器，它的返回值是一个生成器对象。Python 中的生成器（Generator）是十分有用的工具，它能够方便地生成迭代器（Iterator）。创建以及使用def my_gen():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_gen()
#生成器可以由next()调用
while True
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2023-06-20 20:49:08
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理解 Python 生成器 一、总结 一句话总结： 【什么时候调用，什么时候计算并返回值】：生成器仅仅保存了一套生成数值的算法，并且没有让这个算法现在就开始执行，而是我什么时候调它，它什么时候开始计算一个新的值，并给你返回。 1、生成器定义？ 在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：g
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2020-10-10 01:05:00
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第一步：执行第一个next(gen),执行到语句value = (yield 1)后，执
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2021-07-15 12:10:00
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初步解析Python中的生成器
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2018-01-25 17:11:51
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在学习python的时候，刚开始接触生成器（generator）这个概念的时候，其实还是不太能理解，感觉并没有完全掌握，今天看到这篇文章的时候，感觉对这个概念真的是有了进一步的了解，感觉生成器和列表解析的关系似乎有点类似于range和xrange函数的关系一样，列表解析是将要处理得到的序列都先生成了，而生成器是要通过多次迭代才会生成整个序列，否则每次执行就只是生成其中一个；此外，函数中出现了yiel
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2021-09-04 22:11:01
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#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
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目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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在以下的文章之中我们来了解一下什么是python中生成器。了解一下python生成器是什么，以及生成器在python编程之中能起到什么样的作用。python生成器是什么？通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，
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2023-09-20 22:43:46
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python生成器Generator——yield思考：首先思考这样一个问题：创建一个列表，但是内存受限，容量一定是有限的。那么如果创建了一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，而我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了？这个时候就需要一个容器，在我们需要数据的时候拿出来，不取数据的时候就释放掉。这样就能够节省资源和空间。 yield的作用：
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2023-08-09 17:52:59
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本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。Python 迭代器的妙用Python 的迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，它包含方法 __iter__() 和 __next__()。迭代器允许对象进行迭代操作，比如在 for 循环中。这种特性使得迭代器在处理数据集合时非常有用，特别是当数据量大或者数据产生是动
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2024-06-27 18:28:11
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基本概念：
asyncio 是以协程的模式来编写并发的库，使用 async/await 语法。
在 IO密集型 的网络编程里，异步IO 协程 省去了开辟新的线程和进程的开销。
asyncio 是 Python3.4 版本引入到标准库，python3.5 加入了 async/await 特性。使用 async 声明协程async def asyncTask():
# 协程休眠
awa
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2023-07-01 20:02:41
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下午看了一点生成器的内容，这部分算是python的基础吧。所以我就不放在我的进阶系列了。正好吃饱饭没事做，就来写写我对生成器的一点浅薄理解吧。 ——无聊的前言一.为什么要有生成器秉着先问为什么，再问怎么做的原则，我们来看看为什么python会添加生成器这个功能。python在数据科学领域可以说是很火。我想有一部分的功劳就是它的生成器了吧。我们知道我们可以用列表储存数据，可是当我们的数据特别大的时候
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2023-09-26 09:58:29
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简单理解yield 语句，将普通函数变成了生成器函数，并且理解生成器的调用顺序
原创
2016-10-12 23:13:01
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
初识、理解生成器模式声明：这部分是号主学习“研磨设计模式”的笔记以及部分思考。定义：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 什么意思呢？可以简单理解为：按照同一过程操作产生不同结果。生成器模式最核心的地方是分离，分离什么呢？分离的是对象的构建过程和过程的细节(或者是具体实现)，这样让程序结构更具松散耦合。 生成器模式的结构图： Builder：生成器接口，定
原创
2022-01-24 11:03:31
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初识、理解生成器模式声明：这部分是号主学习“研磨设计模式”的笔记以及部分思考。定义：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 什么意思呢？可以简单理解为：按照同一过程操作产生不同结果。生成器模式最核心的地方是分离，分离什么呢？分离的是对象的构建过程和过程的细节(或者是具体实现)，这样让程序结构更具松散耦合。 生成器模式的结构图： Builder：生成器接口，定
原创
2021-09-07 09:41:47
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迭代器学习过python的童鞋都应该知道python中有三大神器，即 迭代器、生成器和装饰器，所谓神器，必有其神奇之处，今天和大家一起学习一下迭代器和生成器。迭代是python比较强大的功能之一，说起迭代，我们可能会想到，对于一个列表list，一个元组tuple，访问的时候都可以使用 for .. in .. ，没错，这就是迭代，它是访问集合元素的一种方式，在从头到尾遍历可迭代对象时，能够记住遍历
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2023-08-06 11:45:46
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生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。(3).next()内置方法，内部调用生成器函
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2024-05-14 18:25:29
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文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
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2023-08-05 17:05:05
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