Python基础篇之生成器python中的生成器平时用的较少，这也跟我的工作性质不无关系，今天记录下生成器的几种用法，督促自己在技术上不至于落后太多。生成器，是一个用来创建迭代器的工具，简答而又强大。下面看看生成器的几种用法。生成器函数主要使用yield语句，每个yield 会临时暂停处理，记住当前位置执行状态（包括局部变量和挂起的 try 语句）。当该生成器恢复时，它会从离开位置继续执行（这与每
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2023-07-06 20:23:38
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1. 生成器利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。2. 创建生成器方法1要创建一个生成器，有很多种方法。第
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2023-09-26 19:11:29
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生成器类似于列表，其输出为一个线性的数据链。但生成器并不是一次将所有的数据都生成，而是仅在需要时生成一个数据。下面的例子定义一个最简单的生成器：>>> generator_Demo1 = (x*x for x in range(3)) # 创建一个生成器
>>> type(generator_Demo1) # 查看类型
>>> generato
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2023-08-10 12:31:20
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一.什么是生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了1.while的列表推导list.append(i)2.for的列表推导,range与切片很类似for i in range(10,78):3.第一个i是元素的值
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2023-09-20 23:01:28
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python中生成器的用法及案例1.生成器介绍1.1使用函数创建生成器1.2使用生成器表达式创建生成器2.生成器的应用2.1生成斐波那契数列2.2生成无限序列2.3处理大型文件 1.生成器介绍1.1使用函数创建生成器def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
g = my_generator()
print(next(g))
p
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2023-10-07 21:13:27
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生成器和法代器的功能非常相似，它也会提供 __next__() 方法，这意味着程序同样可调用内置的 next() 函数来获取生成器的下一个值，也可使用 for 循环来遍历生成器。生成器与迭代器的区别在于，迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含 yield 语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器。生成器是一种非常优秀的语法，Python 使用生成
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2023-09-12 16:47:43
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什么是生成器？通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且， 创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后 面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的lis
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2024-04-11 13:49:04
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一、生成器generator详解yield是实现生成器的重要关键字，但是yield语句有一些非常重要的小细节需要注意，可能我们在写一个简单的生成器的时候有很多东西没有用到，这里将分情况逐一讨论。特别是生成器的三个重要方法，一个是next()、一个是send()，一个是throw()，他们到底有什么样的作用。1、next() 和 send()方法的使用调用的时候返回的是yield后面的值def my
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2023-09-20 15:43:47
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# 使用 PyMySQL 和生成器的高效数据库操作
在现代 web 开发中，数据库操作是应用程序的核心之一。使用 Python 的 PyMySQL 库，可以方便地与 MySQL 数据库进行交互。不过，当面对大型数据集时，传统的加载数据方法可能导致内存消耗过大。本文将介绍如何利用生成器来优化 PyMySQL 的数据库操作，并通过实际示例来展示其使用。
## 实际问题
假设我们有一个用户信息表，
python中的generator保存的是算法，真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值。它是一种惰性计算(lazy evaluation)。要创建一个generator有两种方式。第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> L = [x * x for x in range(10)]>>> L
[0, 1, 4, 9,
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2023-07-12 14:18:27
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Python的生成器及用法Python的生成器是一个能产生有限或多限多个数据的函数，生成器可以作为迭代器用在程序中被for语句遍历其中的数据，如果生成器生成的是一个无穷数据序列，则for语句中应注意需用其他方法来控制程序的正常结束。当程序中需要使用大的数据流时，显然使用生成器可以大大减少计算机的内存开销，这些数据不需全部事先存储，而是边产生，边使用，边销毁。定义生成器的关键语句是yield.请先看
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2023-07-23 16:59:57
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对于普通的生成器，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数，后面再次调用next，依次类推。下面是一个列子：def consumer():
r = 'here'
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2024-02-21 18:19:43
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#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
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2023-06-20 15:00:14
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生成器的概念一句话解释：包含了yield关键字的函数就是生成器，它的返回值是一个生成器对象。Python 中的生成器（Generator）是十分有用的工具，它能够方便地生成迭代器（Iterator）。创建以及使用def my_gen():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_gen()
#生成器可以由next()调用
while True
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2023-06-20 20:49:08
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目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
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2023-09-26 19:30:02
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
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2020-05-26 17:31:00
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python中函数调用的实质原理： python解释器（即python.exe）其实是用C语言编写的， 在执行python代码时，实际上是在用一个叫做Pyeval_EvalFramEx(C语言的函数)去执行代码中的函数，（实际上python中的程序实际上是运行在C语言之上的），运行此函数的时候，首先会在内存的堆区创建一个栈帧（stack frame），python中一切皆对象，在栈帧中间将要
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2023-09-16 13:29:04
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一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
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2023-08-05 17:05:05
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基础知识生成器是python的一个特别特的特性，在许多场合都有重要应用。比如range函数产生的就是一个生成器。其主要的好处就是降低了内存的占用。为什么呢？拿range函数来讲吧，它的目的是生成一系列的数。假如我们想生成一列数0，1，2，3，4，则(以下两个紧跟的代码块中，第一个是实际的代码，第二个是输出)range(5)range(0, 5)欸？怎么回事，输出的不是0，1，2，3，4,而是一个函
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2023-10-05 21:41:46
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