一、NoSQL概述1. 什么是NoSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。(关系型数据库<MySQL、Oracle、DB2、SQLServer>：有表，而且表与表直接存在关系<主外键>)NoSQL与关系型数据库SQL是互相弥补的……关系型数据库优点：对数据划分得比较清晰(表结构和多表
转载
2024-07-24 17:13:15
47阅读
Ⅰ 、NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 NOSQL和关系型数据库比较： 优点： 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不
转载
2023-09-28 18:20:48
114阅读
存储计算分离是整个行业的发展趋势，这种架构的存储和计算可以各自独立发展，它帮助云提供商降低成本。Presto 原生就支持这样的架构，数据可以从 Presto 服务器之外的远程存储节点传输过来。然而，存储计算分解也为查询延迟带来了新的挑战，因为当网络饱和时，通过网络扫描大量数据将受到 IO 限制。此外，元数据的读取路径也将通过网络来检索数据的位置；元数据 RPC 的几次往返很容易将延迟提高到一秒以上
转载
2024-04-08 11:03:05
79阅读
NoSQL概念随着web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快
转载
2022-12-09 15:13:44
70阅读
NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL作者 孙立 发布于 2011年1月13日 社区 架构 , Java, .NET, Ruby 主题 NoSQL 标签 专栏 , MySQL <!-- AddThis Button BEGIN -->分享 | <!-- ww:if test="%{#re...
原创
2022-11-29 17:51:53
31阅读
【编者按】NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。
转载
2023-04-25 21:25:37
18阅读
NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始，InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生，为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏，InfoQ是我...
转载
2015-10-28 14:14:00
87阅读
2评论
一月 13, 2011NoSQL在2010年风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始
转载
2012-11-01 17:31:00
78阅读
2评论
原创
2023-01-05 11:31:48
75阅读
InnoDB、MylSAM两者引擎所用的索引的数据结构都是B+树，不过区别在于：MylSAM中的B+树的数据结构存储的内容是实际数据的地址值，它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向实际数据，这种索引的模式被成为非聚集索引。InnoDB中B+树的数据结构存储的都是实际的数据，这种索引称为聚集索引。1）数据块，INNODB要缓存，MYISAM只缓存索引块， 这中间还有换进换出的减少；2）inn
转载
2024-04-01 05:58:14
42阅读
NoSQL概念
随着web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的
转载
精选
2012-02-17 11:50:31
304阅读
NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL作者 孙立 发布于 2011年1月13日 【编者按】NoSQ
原创
2023-07-13 18:11:30
47阅读
文切换代价小： Goroutine 上下文切换只涉及到三个寄存器(PC / SP / DX)的值修改; 而对比线程的上下文切换则需要涉及模式切换(从用户态切换到内核态)、以及 16 个寄存器、PC、SP…等寄存器的刷新;因为在核心上交换线程会花费很多时间。上下文切换的延迟取决于不同的因素，大概在在 50 到 100 纳秒之间。考虑到硬件平均在每个核心上每...
原创
2023-01-31 11:21:15
146阅读
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容
原创
2024-10-21 14:17:18
59阅读
# Spark 为什么快
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，因其快速性和易用性而广受欢迎。Spark 打破了传统的批处理框架的限制，以其计算速度和灵活性在数据处理领域占据了一席之地。那么，Spark 是如何实现快速数据处理的呢？本文将从多个方面进行探讨。
## 1. 内存计算
Spark 的最大优势之一是其使用内存计算。与 Hadoop MapReduce 需要将数据写入
redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。和Memcached类似。redis支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。它的速度快主要归功于以下几个方面：内存数据库：Redis使用内存作为存储介质，这意味着它可以在服务器内存中快
原创
2023-04-19 22:22:38
117阅读
Redis为什么快？引言Redis是一个高性能的开源内存数据库，以其快速的读写速度和丰富的数据结构支持而闻名。本文将探讨Redis快速处理数据的原因，帮助大家更好地理解Redis的内部机制和性能优化技术。目录完全基于内存高效的内存数据结构单线程模型I/O多路复用技术简单高效的通信协议总结完全基于内存Redis的所有数据都存储在内存中，这使得读写操作非常快速。内存的读写速度远远超过磁盘，因此Redi
## MongoDB为什么快
### 1.背景介绍
首先，让我们来了解一下MongoDB。MongoDB是一种NoSQL数据库，它采用了文档存储的模式，具有高性能和可伸缩性。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有更好的性能表现，这是因为它采用了一些优化方法。
### 2. 整体流程
下面是实现MongoDB高性能的整体流程，我们将使用以下步骤来详细解释每一步应该做什么。
```merm
原创
2023-11-11 05:37:01
78阅读
Redis为什么是单线程的Redis 是基于内存的操作，CPU 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器的内存的大小和网络的带宽，而且单线程的性能已经非常高了，就没有必要使用多线程了，所以 Redis 是单进程单线程的。 提示： 如果我们运行的服务器是多核服务器，为了充分利用多核优势我们可以在单台服务器起多个 Redis 服务，或者架设 主从复制、哨兵模式、集群模式等多机方案。 Redis 服务运行时只是处理客户端请求是单进程单线程的，但是服务运行时会有其他进程或线程处
原创
2021-06-01 13:40:52
706阅读
快速的写入速度：Redis的写入速度非常快，这得益于它使用的是一种称为“发布订阅”的事务模
原创
2023-04-22 08:02:53
398阅读
