磁盘结构为了方便讨论,我们还是先从最基本的磁盘物理结构说起吧,对于常见的机械磁盘,分磁盘面、磁道、柱面和扇区。(注意本文只讨论机械磁盘,SSD先放一放再说)。 机械硬盘拆开以后,结构如下我们再用一个逻辑图看一下可见有以下概念 :磁盘面:磁盘是由一叠磁盘面叠加组合构成,每个磁盘面上都会有一个磁头负责读写。磁道(Track):每个盘面会围绕圆心划分出多个同心圆圈,每个圆圈叫做一个磁道。柱面(Cylin
Es:参数详解 1. 集群名称,默认为elasticsearch:    cluster.name: elasticsearch        2. 节点名称,es启动时会自动创建节点名称,但你也可进行配置:    node.name: "Franz Kafka"   &nbsp
参考答案:a:硬件的优化:1、    采用64位cpu,cpu至少4颗,L2缓存越大越好2、    内存要大,32-64G运行1-2个实例,96-128G运行3-4个实例3、    机械盘选用sas盘,转速15000以上,用可能的话使用ssd4、    raid卡使用raid105、    网卡
1.扩容准备(前提是集群集成了SearchGuard,并在正常运行):到ssl工具的目录下cd /home/hadoopadmin/ES/search-guard-tlstoolcd tools/outvim root-ca.readme记住root的密码,并将root的密码拷贝到tlsconfig.yml中,用生产上已经有的root-ca.pem来生成节点证书和客户端证书。cd /home/ha
1. 功能说明在双轮小车上安装一个六轴陀螺仪传感器,本文示例将实现双轮小车自主平衡功能。 2. 电子硬件      在这个示例中,我们采用了以下硬件,请大家参考:主控板Basra主控板(兼容Arduino Uno)扩展板Bigfish2.1扩展板传感器六轴陀螺仪电池7.4V锂电池电路连接:      ① 六轴陀螺仪传感器(GND
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第13章 平衡树13.1 平衡树的构建二叉搜索树(BST)算法对于多种应用都能很好地工作,但是在最坏情况下,都存在性能低下的问题。一种在BST里产生较好平衡的方法是,周期性地再平衡二叉搜索树。用这种方法我们可以让大多数的二叉搜索树在线性时间里完全平衡。这样的再平衡可能改善针对随机键的性能,但它并不能保证,在动态符号表里避免二次性最坏情况的性能。一方面,再平衡运算之间的键序列的插
以下内容来自R.Sedgewick 《c算法》13章第一节二叉搜索树(BST)在最差情况下(输入有序)会退化成链表,造成插入时间线性。为了使插入时间回归到O(log(N)),需要让BST的左右节点平衡平衡一棵二叉搜索树有三种常见方法:随机化(Randomize),分摊(Amortize),以及最优(Optimize)。现代由Sedgewick提出的红黑树以及之前的AVL都采用了最优化策略。而这一
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步骤一:创建快照在扩容云盘前,为云盘创建快照,做好数据备份。步骤二:在控制台扩容云盘容量在ECS配置选择云盘进行云盘扩容,勾选在线扩容。步骤三:查看云盘分区情况(区分数据盘和系统盘)(区分GPT和MBR磁盘分区类型)(区分ext4和XFS文件系统)df -h 查看扩容的分区(例如根分区)df -hT 加-T 查看文件系统类型(xfs/ext4)fdisk -l 查看分区类型(GPT、MBR)fdi
怎样使用工具更改磁盘簇大小簇是微软操作系统中磁盘文件存储管理的最小单位,也是系统可以识别的最小单位。对于文件而言,占用的簇数量都是整数,也就是不会有两个文件占用一个簇的情况发生。比如,有1024个文件,大小为1字节,这些文件在硬盘上占用的空间不是1K而是1024个簇,如果一个簇为4K,那么就占了4M的空间。系统读入写入文件也以簇为单位的。簇越大,磁盘碎片就越少,硬盘的速度就越快,但是版文件的大小和
load_balancing load_balancing 说明 load_balancing(Enum8) - 磁盘平衡的策略。支持ROUND_ROBIN(轮询)、 LEAST_
原创 6月前
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1. 美团模态召回-搜索业务应用 模态的召回任务,主要在召回和排序列表中存在POI、图片、文本、视频等多种模态结果,如何保证Query和模态搜索结果的相关性面临着很大的挑战,目前更多的模态召回主要应用于电商,短视频推荐搜索等领域。常见的模态召回任务,给定一段query文本,输出图片/视频相似度最高的topk作为结果返回,也就是将item项换成了图片/视频。将query-query匹配任务
概述DiskBalancer是一个命令行工具,可在DataNode的所有磁盘上均匀分发数据。  此工具对给定的DataNode进行操作,并将块从一个磁盘移动到当前DataNode的另一个磁盘。DiskBalancer通过创建计划并继续在DataNode上执行该计划。 计划是一组陈述,描述了两个磁盘之间应该移动的数据。 计划由多个移动步骤组成。 移动步骤具有源磁盘,目标磁盘和移动的字节数。
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一、硬件选择 Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中的,具体的路径可在 ES 的配置文件…/config/elasticsearch.yml 中配置,配置项如下:#----------------------------------- Paths------------------------------------# # Path to di
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PING(Packet InterNet Groper)中文名为因特网包探索器,是用来查看网络上另一个主机系统的网络连接是否正常的一个工具。ping命令的工作原理是:向网络上的另一个主机系统发送ICMP报文,如果指定系统得到了报文,它将把回复报文传回给发送者,这有点象潜水艇声纳系统中使用的发声装置。所以,我们想知道我这台主机能不能和另一台进行通信,我们首先需要确认的是我们两台主机间的网络是不是通的
大家好,我是天空之城,今天带来小福利,数据分析之数据清洗常用方法清洗数据主要分为以下3个步骤:一、处理缺失值,这一块主要会讲解如何清洗表格中的缺失值。二、处理重复值,这一块主要会讲解如何清洗表格中的重复值。三、处理异常值,这一块主要会讲解如何利用布尔索引的方法去除异常数据,是重点也是难点,要认真学哟。最后再将清洗完的数据导出。3 处理缺失值 在刚才的练习中,我们可以通过肉眼观测到部分缺失值。在实际
硬盘的容量和性能随着技术发展不断进步,但我们依然不可避免的要面对使用寿命。机械硬盘的坏道和固态硬盘的坏块之间有什么区别?出现坏道/坏块该如何修复?看完本文你会有新的认识。 机械硬盘:物理坏道机械硬盘的坏道大都由震动和冲击引发。硬盘在通电工作时对震动的防御能力要比关机状态下低很多倍:高速运转的盘片与磁头之间距离非常小,轻微的震动都有可能造成对盘片表面磁性记录材质的破坏,从而产生坏道。 硬盘产生坏
快速掌握hadoop和集群安装1、传统数据与大数据的对比2、大数据服务器安装规范3、传统数据与大数据处理方式对比4、大数据5、Hadoop内部组成6、HDFS全称7、HDFS组成部分8、HDFS存储数据的方式9、数据副本存放机制10、什么是名字空间11、NameNode的作用12、DataNode的作用13、HDFS写入数据的流程14、HDFS读取数据的流程15、数据校验16、DataNode节
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 ElasticSearch面试 - es 的分布式架构原理 面试题es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 面试官心理分析在搜索这块,lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问,你了解 lucene 吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经 out 了,因为现在很多项目都是直接用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticS
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Elasticsearch  负载均衡 集群 前言: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html master node #维护集群状态和配置集群,负载应尽量小 data node #处理数据
本文将详细介绍 ESS 实例规格的伸缩配置,并给出实例规格伸缩配置相比单实例规格伸缩配置的优势所在,最后,本文将给出使用 ESS SDK 快速创建实例规格伸缩配置的最佳实践。ESS 伸缩配置实例规格参数原 ESS 弹性伸缩服务限定,一个伸缩组内只能有一个生效的伸缩配置,一个伸缩配置只能配置一种实例规格。由于上述的限制,导致伸缩组内有效的实例规格只有一个,如果当前的实例规格由于库存不足等变得
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