Es:参数详解 1. 集群名称,默认为elasticsearch:    cluster.name: elasticsearch        2. 节点名称,es启动时会自动创建节点名称,但你也可进行配置:    node.name: "Franz Kafka"   &nbsp
参考答案:a:硬件的优化:1、    采用64位cpu,cpu至少4颗,L2缓存越大越好2、    内存要大,32-64G运行1-2个实例,96-128G运行3-4个实例3、    机械盘选用sas盘,转速15000以上,用可能的话使用ssd4、    raid卡使用raid105、    网卡多块
磁盘结构为了方便讨论,我们还是先从最基本的磁盘物理结构说起吧,对于常见的机械磁盘,分磁盘面、磁道、柱面和扇区。(注意本文只讨论机械磁盘,SSD先放一放再说)。 机械硬盘拆开以后,结构如下我们再用一个逻辑图看一下可见有以下概念 :磁盘面:磁盘是由一叠磁盘面叠加组合构成,每个磁盘面上都会有一个磁头负责读写。磁道(Track):每个盘面会围绕圆心划分出多个同心圆圈,每个圆圈叫做一个磁道。柱面(Cylin
一、引言:Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点节点节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等。二、问题:因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop
转载 2023-12-20 06:30:41
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elasticsearch性能调优集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2数据节点(Data Node)查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用集群节点划分整个集群的节点分为以下三种主要类型Master nodes -- 负责维护集群状态,不保存index数据, 硬件要求: 一般性的机器就可以,给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存i
转载 2024-04-03 09:43:39
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es集群磁盘空间告警,日志又没地方可以迁移,然后申请了新的服务器,一次性加入8台新的服务器新增了32个新的数据节点,至此,我们的主集群已经到达85个数据节点的规模,整个集群数据已达到PB级别,终于可以跟别人炫耀我是做大数据的了。O(∩_∩)O哈哈~ 但是随着集群节点的不断壮大,问题也随之而来,刚开始加入新节点后,发现所有数据分片都会在新节点上,但是过几天后,发现只有少部分在新节点上。然
转载 2024-06-04 10:08:12
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elasticsearch性能调优集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2数据节点(Data Node)查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用集群节点划分整个集群的节点分为以下三种主要类型Master nodes -- 负责维护集群状态,不保存index数据, 硬件要求: 一般性的机器就可以,给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存i
转载 2024-05-29 06:21:00
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等待中的任务编辑 有一些任务只能由主节点去处理,比如创建一个新的 索引或者在集群中移动分片。由于一个集群中只能有一个主节点,所以只有这一节点可以处理集群级别的元数据变动。在 99.9999% 的时间里,这不会有什么问题。元数据变动的队列基本上保持为零。在一些 罕见 的集群里,元数据变动的次数比主节点能处理的还快。这会导致等待中的操作会累积成队列。等待中的任务&nb
# HBase节点挂了Region平衡后释放磁盘的方案 在大数据架构中,HBase作为一种高效的NoSQL数据库,常被用于管理大量的非结构化数据。然而,在实际运行过程中,可能会出现节点挂掉的情况,而在此之后,如何进行Region平衡和有效释放磁盘空间成为日常运维中的重要课题。本文将提供一种可行的方案,并附上代码示例、相关的旅行图及类图。 ## 问题背景 HBase在运行时,数据分布在多个Re
原创 2024-08-24 03:43:23
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前面几讲我们分析了zk服务端与客户端之间的网络通讯组件下面我们来看看zk服务端之间的通讯和选举是怎么执行?直接上代码吧public synchronized void startLeaderElection() { try { if (getPeerState() == ServerState.LOOKING) { curre
1.扩容准备(前提是集群集成了SearchGuard,并在正常运行):到ssl工具的目录下cd /home/hadoopadmin/ES/search-guard-tlstoolcd tools/outvim root-ca.readme记住root的密码,并将root的密码拷贝到tlsconfig.yml中,用生产上已经有的root-ca.pem来生成节点证书和客户端证书。cd /home/ha
发送命令请求当用户在客户端中键入一个命令请求时, 客户端会将这个命令请求转换成协议格式, 然后通过连接到服务器的套接字, 将协议格式的命令请求发送给服务器。读取命令请求当客户端与服务器之间的连接套接字因为客户端的写入而变得可读时, 服务器将调用命令请求处理器来执行以下操作:读取套接字中协议格式的命令请求, 并将其保存到客户端状态的输入缓冲区里面。对输入缓冲区中的命令请求进行分析, 提取出命令请求中
大家好,我是摄影师:爱撒谎的猫。今天我想和大家分享的内容是:Camera Raw基础操作面板介绍。我们每次将RAW格式的图片文件拖入Photoshop中时,最先出现的都是Camera Raw的基础面板,我们又将其称之为ACR。Camera Raw面板中每一个工具都是非常基础的功能,看似非常的简单,但是只要我们理解透彻,并将其合理组合使用,足以产生令人眼前一亮的效果。下面我们一起来认识一下ACR中的
        大家都知道要获得最准确的白平衡,可以选择数码相机上的手动平衡方式,让相机根据参照物在光源下的色温,来决定如何准确还完。手动平衡功能,基本上都采用一个色彩中性的物体作基准,如标准灰、标准白色的参照物。从原理上讲,只要参照物不带任何偏色,就可以让相机得到最好的基准数据,获得最佳白平衡还完。   基于这个原理,
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引言节点状态GET _nodes/stats,简单的命令返回大量的指标信息,本文就一探究竟拨开主要指标的含义,文章主要内容有:节点信息说明操作指标说明缓存&事务&恢复指标一、节点信息说明1.节点数量"_nodes" : { "total" : 33, "successful" : 33, "failed" : 0 }指标说明:属性说明_nodes.tot
1、选择es的客户端,目前市面上有两种客户端一类是transportClient为代表的es原生客户端,不能执行原生的dsl语句,必须使用它的java api方法另一种是rest api为主的missing client,最典型的就是jest。这种客户端可以直接使用dsl语句拼成的字符串,直接传给服务端,然后返回json字符串再解析。2、在gmall-search-service模块引入es的ja
   一个高可用的集群里,一般都会存在主节点的选举机制。这里以elasticsearch集群为例,介绍一下集群的节点选举方法。    如果查看Elasticsearch集群里的节点信息,你会发现里面有一个节点称为master节点,而且一个集群只有一个master节点。那么,什么是master节点呢? 为什么集群一定要有一个ma
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1. 功能说明在双轮小车上安装一个六轴陀螺仪传感器,本文示例将实现双轮小车自主平衡功能。 2. 电子硬件      在这个示例中,我们采用了以下硬件,请大家参考:主控板Basra主控板(兼容Arduino Uno)扩展板Bigfish2.1扩展板传感器六轴陀螺仪电池7.4V锂电池电路连接:      ① 六轴陀螺仪传感器(GND
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第13章 平衡树13.1 平衡树的构建二叉搜索树(BST)算法对于多种应用都能很好地工作,但是在最坏情况下,都存在性能低下的问题。一种在BST里产生较好平衡的方法是,周期性地再平衡二叉搜索树。用这种方法我们可以让大多数的二叉搜索树在线性时间里完全平衡。这样的再平衡可能改善针对随机键的性能,但它并不能保证,在动态符号表里避免二次性最坏情况的性能。一方面,再平衡运算之间的键序列的插
1.主节点(Master node)主节点的主要职责是负责集群层面的相关操作,管理集群变更,如创建或删除索引,跟踪哪些节点是群集的一部分,并决定哪些分片分配给相关的节点。主节点也可以作为数据节点,但稳定的主节点对集群的健康是非常重要的,默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点,索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu,内存,io资源,为了确保一个集群的稳定,分离主节点和数据节点是一个比
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