文献信息分析工具的比较2015笔记内容节选于 20151115 李艳; 张悦; 曾可; 张士靖 发表的期刊《文献信息分析工具的比较》1选取具有代表性的13种文献信息分析工具,2从支持的数据格式、数据预处理、构建的关系矩阵、标准化处理、分析方法、结果的可视化等方面进行了比较,3总结了每个工具的优势与不足,并为用户选择合适的分析工具提出了建议。工具基本信息工具开发机构开发年份版本是否免费H
代码签入记录：
PairProject1PairProject2分工：
221600124：编写爬虫部分代码、测试代码并调试221600127：编写WordCount基础需求及进阶需求代码PSP表格PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划3042• Estimate• 估计这个任务需要多少时间3042Devel
一. 拉普拉斯矩阵性质 二.拉普拉斯矩阵与图分割的联系 三.Ratiocut 四.总结一.拉普拉斯矩阵性质这篇文章可能会有些枯燥，着重分享了谱聚类的原理中的一些思想，以及自己本人对谱聚类的一些理解。如果在看完这篇文章后，也能解决你对谱聚类的一些疑问，想必是对你我都是极好的。在之前查阅了很多关于谱聚类的资料，博客，但是发现有些地方仍不是很明白，比如为什么用拉普拉斯矩阵L的特征向量就能表示一个样
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2024-07-27 12:53:09
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继上次提取关键词之后，项目组长又要求我对关键词进行聚类。说实话，我不太明白对关键词聚类跟新闻推荐有什么联系，不过他说什么我照做就是了。按照一般的思路，可以用新闻ID向量来表示某个关键词，这就像广告推荐系统里面用用户访问类别向量来表示用户一样，然后就可以用kmeans的方法 进行聚类了。不过对于新闻来说存在一个问题，那就量太大，如果给你十万篇新闻，那每一个关键词将需要十万维的向量表示，随着新闻数迅速
CiteSpace文献共被引聚类的标签究竟是来源哪里？回顾上几次推文： CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析 CiteSpace关键词聚类图谱含义详细解析 CiteSpace的时区图谱含义详细解读 CiteSpace关键词时间线图谱含义详细解析 CiteSpace关键四张表解读 CiteSpace文献共被引图谱含义详细解析 CiteSpace同义词、同机构异名批量合并功能 CiteSpac
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2024-03-27 08:39:47
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推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要依赖于不同的媒介。GroupLens在文章1中认为目前流行的推荐系统基本上通过三种方式来联系用户兴趣和物品。如图1所示，第一种方式是通过用户喜欢过的物品：可以给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品，这就是前面提到的基于物品的算法（item-based）。第二种方式是通过和用户兴趣相似的其他用户：可以给用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用户喜欢的
Citespce 数据可视化写在前面Citespace 软件在揭示学科的动态发展规律，发现学科的研究前沿上有一定的优势；而对学科主题之间的关系进行清晰的呈现、或者数据量非常大的时候，可以选取 VOSviewer 软件绘制知识图谱。刚学完VOS的文献计量，确实颜色和聚类呈图比Citespace优秀很多，但是做时间的共现分析确实Citespace要略胜一筹，下面就好好研究下Citespace用法。正餐
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2024-05-05 09:17:57
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近日工作中有一个项目使用到了Lucene.net，在工作中发现了一个问题，就是如果采用Lucene自带的分词器是对关键字按字来进行拆分的，这样搜索到的结果肯定不符合我们的要求。后来在网上找了一个中文分词工具，就是车东老师写的CJK分词器，可当采用CJK二元分词法以后，却发现一个问题，搜索到的结果是对的，但着色是错误的，比如我们对如下文本进行搜索我是一个中国人，我是一个伟大的中国人当采用关键字伟大进
1 互联网搜索其实搜索的这个核心就是分词与PageRank算法，择日和大家讨论具体的实现，依靠PR算法，sogou 3.0的搜索结果相当不错，如果融入人工智能、数据挖掘自然语言理解等最新信息技术成果的搜索引擎，将会给用户带来了一种方便、易用、灵活的检索方式，为用户提供的是详实、准确、直接的信息。这部分讨论几种特色搜索，概念检索是以概念为核心，这种方式一改以关键词核心的搜索模式，
这是一篇软件工程课程博客QA这个作业属于哪个课程2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 这个作业的要求在哪里团队项目选择我们在这个课程的目标是团队协作实践敏捷开发这个作业在哪个具体方面帮助我们实现目标选定题目、梳理需求本组为自选课题：知识路书（暂定名）Need很多人在泛读文献时常常会自行整理笔记或博客，将某个研究方向的发展过程或某个特定问题的解决过程作出一个概括性介绍。这个工作的极简形式是几
作者：gnuhpc 1.什么是聚类分析聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中，形成了数值分类学，之后又将多元分析的技术引入到数
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2024-09-04 15:37:48
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如何生成标签？一般有PGC（专家生成）UGC（用户生成）但是，面对海量的数据需要打标签时，人工打标签太过昂贵和耗时，一个可行方法是对数据使用聚类，然后将聚类结果作为标签使用。下面给一个聚类的简单例子（数据集footballTeams已经上传，各位免费下载）。# 第三方库
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.cluster impo
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2024-09-04 18:34:52
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聚类分析（Clustering Analysis） 聚类作为数据挖掘与统计分析的一个重要的研究领域，近年来倍受关注。从机器学习的角度看，聚类是一种无监督的机器学习方法，即事先对数据集的分布没有任何的了解，它是将物理或抽象对象的集合组成为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类方法作为一类非常重要的数据挖掘技术，其主要是依据样本间相似性的度量标准将数据集自动分成几个群组，且使同
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2024-10-22 14:58:44
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使用类CInternetSession 创建并初始化一个或多个同时的Internet 会话。如果需要，还可描述与代理服务器的连接。如果Internet连接必须在应用过程中保持着，可创建一个类CWinApp的CInternetSession成员。一旦已建立起Internet 会话，就可调用OpenURL。CInternetSession会通过调用全局函数AfxParseURL来为分析映射
一.HTML1.DOCTYPE 的作用是什么？标准模式与兼容模式各有什么区别? 你知道多少种Doctype文档类型声明文档的解析类型(document.compatMode)，避免浏览器的怪异模式。!DOCTYPE是一种标准通用标记语言的文档类型声明，它的目的是要告诉浏览器它应该使用什么样的文档类型定义（DTD）来解析文档。 标准模式，浏览器按照W3C的标准解析渲染页面，这样一来，你的页面在所有的
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2024-08-09 20:45:51
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一、功能选择区1、Time Slicing2、Text processing 指对文献摘要、标题等文本信息进行预处理和分析，以便于后续的数据可视化和分析。其中， Term Source（术语来源）是Text Pr
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2024-04-11 21:56:36
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研究方法|用CiteSpace进行科学文献可视化分析 CiteSpace是什么？简单来说，它一款通过将国内外文献进行可视化分析来帮助你了解一门学科前世今生的软件。面对成千上万篇的文献，怎样才能快速锁定自己最感兴趣的主题及科学文献，找到其中最为重要、最为关键的核心信息，弄清其过去与现在的发展历程，识别其最活跃的研究前沿和发展趋势……每一个研究者都想知道如何才能既快又好地写出高质量的论文，随着Cit
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2024-06-12 21:40:39
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K 值聚类理解 K 值聚类目标 • 本节我们要学习 K 值聚类的概念以及它是如何工作的。原理 我将用一个最常用的例子来给大家介绍 K 值聚类。T 恤大小问题 话说有一个公司要生产一批新的 T 恤。很明显他们要生产不同大小的 T 恤来满足不同顾客的需求。所以这个公司收集了很多人的身高和体重信息，并把这些数据绘制在图上，如下所示： 肯定不能把每个大小的 T 恤都生产出来，所以他们
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2024-08-01 12:46:15
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本文以CiteSpace软件做的关键词时间线图谱分析为例，进行关键词聚类图谱含义详细解析。 回顾上几次推文： CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析 CiteSpace关键词聚类图谱含义详细解析 CiteSpace的时区图谱含义详细解读 CiteSpace关键四张表解读 CiteSpace同义词、同机构异名批量合并功能 CiteSpace软件一个独特之处就是将时间引入到网络中。 在做共现矩阵
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2023-09-13 14:55:03
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开学伊始，各位研一萌新进入实验室，面对各种未知的事物，一脸懵逼。
傻傻的问导师：「老师，我刚进实验室，需要先学习点什么？」
老师微笑着回答：「先读读文献，了解一下咱们研究的方向和最新进展。」
然而，读了几天文献之后，仍然是一脸懵逼，不知自己所研究领域最为重要、最为关键的核心信息。
莫忧虑，小编今天就安利一个神器--
CiteSpa
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2024-05-15 10:46:57
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