1 调整好参数等，点击Go!运行，得到可视化窗口后，如下：
进入可视化界面后，可以先点击a图标，进行聚类，如果得到的效果不好，可以点击聚类图标后面的T、K或A来以不同的方式进行聚类；也可以点击LSI、LLR、MI、USR用不同的算法来进行聚类，从而选取最合适的结果。
等聚类完成后，可以调整d栏，调整聚类的字体的大小。
通过改变b栏可以调整对关键词重复出现次数的限制，通过c栏，调整关键字的字体大小。
2 可以将节点的样式改为圆形年轮式，这样得到的信息比较丰富。
点击菜单栏的Nodes–>Node shape（Keywords，Terms）–>circle，即可改为年轮式。
然后滑动b栏来调整节点年轮的大小。
3 调整聚类的数量：
第一中方法，可以点击菜单中的Clusters–>Show the Largest K Clusters，再弹出的对话框中输入想要显示类别的数量即可。例如，输入7，就会显示序号为0-6的聚类。如图：
第二种方法：可以点击菜单栏的Cluster–>Show Clusters by IDs。输入想要现实的聚类的序号范围，即可显示相应的聚类。例如，输入：“2-8"，就会只显示序号为2-8的聚类。如图：
4 聚类结果总结表
点击菜单栏的Clusters–>Explorer–>是–>打开。如图：
如图，图中：
a为按照LSI算法进行计算的结果
b为按照LLR算法进行计算的结果
c为按照Mi算法进行计算的结果5 时间线与时区图
如图，点击Layout，选中其中的Timeline View，即可得到Timeline View图：
得到：
图中，相同聚类的关键词被放置在同一水平线上。关键词出现的时间置于视图的最上方，越往右时间越近。
通过此图，可以得到各个聚类中关键词的数量情况，关键词越多，代表聚类领域越重要；还可以得到各个类的关键词的时间跨度，以及一个特定聚类的兴起，繁荣以及衰落过程，从而反应聚类所反映的研究领域的时间特征。如图，点击Layout，选中其中的Timezone View，即可得到Timezone View图：
此图是将相同时间内的节点集合在相同的时区，对文献共被引网络是文献首次被引时间，对关键词和主题而言，是首次出现的时间。
此图能够展示时间维度上知识领域的演进过程。例如某一时区的文献少，则表明该时区有影响的成果比较少；反之，一个时区的文献集聚的比较多，表明该时区积累的大量有影响的成果。时区之间的节点的连线情况，表明了研究的传承情况。6 突发性结果的查询
点击Burstness–>Refresh–>View–>确定。如图：
可以点击确定之前，来修改数字，可以修改要分析的关键词的数量。例如图中数字为18，则会显示序号为0-17的关键词。结果如下图：
图中红色段即为突发阶段。
可以点击左下角的“Sort”按钮，会分别显示按照突发起始时间，按照突发的时间范围长度或按照突发强度进行排序。
7 一个关键词的分析
先鼠标左键选中一个关键词的点，右击选择Node Details。会弹出结果窗口。
结果如下：
如图：可以显示该关键词出现的年份分布和其突发性出现的年份。
限于作者水平有限，有不足之处望大家指正！！！！！
