推荐算法基于用户的协同过滤算法首先用一个词就能很好的解释什么叫做基于用户的协同过滤算法：【臭味相投】。虽然是贬义词，但也说明了，具有类似特征的人群，他们喜欢的东西很多也是一样的。因此，在推荐系统中，假设要为A用户推荐物品，可以通过寻找他的“邻居”——与A具有相似兴趣的用户。把那些用户喜欢的，而A用户却不曾听说的东西推荐给A。 基于物品的协同过滤算法假设某天你购买了机器学习书籍，那么淘宝会
# 实现“直播技术方案 Java 推荐算法”的指南
在现代的直播应用中，推荐算法是一项非常重要的技术，它能够根据用户的行为和偏好推荐合适的内容，从而提高用户的观看体验。以下是实现“直播技术方案 Java 推荐算法”的整体流程及详细步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确实现推荐算法的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 收集用户
常用的：1.优化循环。通过重新组织重复的子表达式来提高循环体的运行性能。2减少使用对象的数量来提高运行性能。3.缩减网络传输数据来缩短等待时间。 其他：1.采用对象池技术，提高对象的利用效率。性能的损耗主要源于创建和释放对象，因此要避免对象的创建和释放。采用对象池技术，预先定义一个对象池，预先创建一组待使用的对象：Enemy[5] enemy=new Enemy[5];
fo
转载
2024-06-08 22:35:27
17阅读
美国时间 09 月 25 日，Oralce 正式发布了 Java 11，这是据 Java 8 以后支持的首个长期版本。为什么说是长期版本，看下面的官方发布的支持路线图表。 可以看出 Java 8 扩展支持到 2025 年，而 Java 11 扩展支持到 2026 年。现在大部分都在用 Java 8，Java 9 和 10 目前很少有人在用，至少我没有发现有公司在生产环境应用的，那就是找死
转载
2023-09-29 09:00:42
55阅读
## Java推荐列表的实现
推荐列表是一种常见的功能，在很多应用中都会用到。Java提供了多种方式来实现推荐列表，包括使用集合类、自定义数据结构等。本文将介绍一种基于集合类的推荐列表实现方法，使用ArrayList作为底层数据结构。
### 1. 基本概念
在开始之前，我们先明确一下推荐列表的基本概念：
- 推荐列表：一个存储推荐项的有序集合。
- 推荐项：列表中的每个元素，可以是任意类
原创
2023-09-30 01:02:20
60阅读
# Java推荐列表的实现
## 介绍
在现代互联网应用中，推荐系统扮演着重要的角色，用于提供个性化的推荐内容给用户。Java作为一门广泛应用于互联网开发的编程语言，也提供了丰富的工具和库来实现推荐系统。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的推荐列表，并提供一个实际问题解决方案。
## 实际问题
假设我们正在开发一个在线购物网站，用户可以浏览商品并将它们添加到购物车。我们希望根据用户的购
原创
2023-11-26 08:30:08
46阅读
上篇《 关于直播，所有的技术细节都在这里了(1)《转载》 》我们讲述了如何让直播内容以“最短”路径从主播到观众上，传输层面获得最低延迟，在本篇中我们会介绍直播应用层协议及传输层协议的选择以及对直播体验影响的分析 。 直播协议的选择国内常见公开的直播协议有几个：RTMP、HLS、HDL（HTTP-FLV）、RTP，我们来逐一介绍。RTMP协议：是A
转载
2024-01-19 13:31:59
47阅读
概说概要设计怎么做 - 结构化设计方法与面向对象设计方法摘要：本文是在概要设计实践和学习中的一些心得与学习笔记，希望与大家分享，如有不妥之处欢迎指正。关键字：概要设计，结构化，ood正文：在需求明确、准备开始编码之前，要做概要设计，而详细设计可能大部分公司没有做，有做的也大部分是和编码同步进行，或者在编码之后。因此，对大部分的公司来说，概要设计文档是唯一的设计文档，对后面的开发、测试、实施、维护工
转载
2024-09-13 12:41:36
10阅读
一、复习
Servlet概述
开发我们的第一个Servlet（手工创建）
HttpServlet的创建（工具创建）
Servlet工作原理
Servlet获取参数代码示例
二、新内容 Servlet用户登录实例
编程技能与生活中的许多其他技能一样，并且需要不断提高：如果我们不前进，那么我们将落后。静止不动是一种选择。在“编写更好的Java的技巧4种”系列的第3部分中，我们涵盖了四个重要的主题：（1）使用标准Java库提供的方法来验证自变量，（2）了解重要的Object类，（3）通过玩游戏进行实验和学习使用jshell，以及（4）在书籍和Java本身的源代码中查找并阅读最能写得很好的代码。其中一些技术是纯粹
转载
2024-03-11 14:07:17
108阅读
sql语句查询的优化一般能直接明显的提高效率，但是Java技术作为一种大众化的技术在编程中的优化方面的作用不容忽视的，优化的效果直接影响到程序的效率，下面为大家介绍并对比下Java技术优化技术。
一、Java技术优化—常用的：
转载
2024-02-06 22:18:04
52阅读
实时计算部分参考自博文：实时用户标签生成系统设计用户标签系统的用途用户分类，精准营销。标签的定义我司常用的标签有：新用户、老用户、流失用户、活跃用户等。此外，还可以根据用户以往行为，如投诉、订单取消、查看报价等，为用户打上相应的标签。标签系统提供了从多维度进行用户分类的方法 。在用户分类的基础上，实现差异化营销、差异化优惠，则可以节约营销成本。标签的时效性标签如新用户、流失用户等 ，会随用户在系统
很多人第一次写开发技术文档都不知道怎么写，该写些什么东西。个人认为技术文档格式是次要的，它的主要目的是给以后提供项目制作的思路。那么java开发文档怎么写?摆着一个着眼点页面的流转，业务的处理，逻辑都要很好的记录下来。java开发文档怎么写？Java文档注释是用于生成Java API文档的注释，通过在程序中的类、属性、方法部分加上注释，就可以用javadoc命令生成漂亮的API文档，是程序员进阶的
转载
2023-09-24 08:19:09
196阅读
在编写一个Java项目的技术方案时，我们需要考虑多个方面，包括项目架构、技术栈、开发工具、数据持久化、安全性、代码结构等。以下是一个基于Spring Boot框架的Java Web项目的技术方案示例，包括代码示例。1. 项目概述本Java项目是一个基于Spring Boot的Web应用，采用前后端分离的开发模式。后端提供RESTful API供前端调用，使用MySQL作为数据库进行数据存储。2.
转载
2024-06-11 07:30:33
127阅读
文章目录： 基于asp+access的网上图书销售系统设计与实现（毕业论文+程序源码）1、项目简介2、资源详情3、关键词：4、毕设简介5、资源下载 1、项目简介网上购物系统是一个为了适应社会发展，为广大网民提供服务的网站。在社会的经济发展越来越快的环境下，人们对信息的更新速度和完整性要求越来越高。因此对网站的要求也越来越高，本文简要介绍了网上购物系统的项目背景和意义，着重阐述了该网站的设计实现过程
转载
2024-08-29 09:28:34
45阅读
# 项目方案：基于Java的推荐功能设计
## 1. 概述
本项目旨在设计一个基于Java的推荐系统，通过分析用户的行为数据，为用户提供个性化的推荐内容。推荐功能是现代互联网应用中非常重要的一部分，可以大大提升用户体验和提高用户留存率。
## 2. 功能需求分析
在设计推荐功能之前，需要明确系统的功能需求。根据常见的推荐系统需求，我们可以将功能划分为以下几个方面：
### 2.1 用户行为数
原创
2023-08-28 04:34:59
131阅读
# 项目方案：Java推荐系统设计
## 概述
推荐系统是基于用户行为和个人喜好，为用户提供个性化推荐的算法系统。本项目旨在设计和开发一个基于Java的推荐系统，能够根据用户历史行为和偏好，为用户推荐相关的内容或商品。
## 技术架构
推荐系统的技术架构主要包括数据收集、数据处理和推荐算法三个部分。
### 数据收集
推荐系统需要收集用户的行为数据和个人喜好数据，常见的数据收集来源包括用户浏
原创
2023-08-02 18:49:16
151阅读
QQ 1274510382Wechat JNZ_aming商业联盟 QQ群538250800技术搞事 QQ群599020441解决方案 QQ群152889761加入我们 QQ群649347320共享学习 QQ群674240731纪年科技aming网络安全 ,深度学习,嵌入式,机器强化,生物智能,生命科学。
原创
2021-07-17 19:11:53
689阅读
随着互联网进入下半场，对于“人”、“货”、“场”三个核心元素的要求越来越高，随着数据量和流量的爆发式增长，传统的人工运营方式已经很难适应当下如此复杂的业务场景，如何精细、准确、高效、智能地联系三者成为各个平台系统越来越关注的点，于是基于千人千面个性化的推荐系统成为各个业务场景必不可少的一环。两大核心：特征数据和算法引擎 本文主要介绍在电商场景下，关于个性化推荐系统的架构方面的介绍，考虑到篇幅，
转载
2023-12-28 13:15:23
232阅读
有下列三种推荐方法: 1.根据图书标签的相似性:传入参数为一个用户对象，找出这个用户所看过的书，把每本书的标签和库中其它书籍标签做比较 如果发现标签相似程度比较接近即可进行推荐 2.knn（k-nearest neighbor）最近邻居算法，基于用户的协同过滤方法，这个推荐一般用于在线推荐，即用户口味发生变化 时（通常是想看别的类别的书）。
转载
2023-07-17 14:43:34
99阅读
