边缘计算开源框架EdgeXFoundry的部署应用开发（三）设备服务开发使用SDK开发真实设备接入服务着手编写一个温湿度设备接入准备相关文件及目录脚本可选，用于单文件编译测试编写温湿度设备接入设备服务功能框架设备名的解析配置文件xx.yaml和configuration.toml获取数据接口中的参数使用编译运行假定一个实际需求定义它设备配置文件设备配置文件定义的一些关系浮点数精度问题设备驱动 整
目录简介Core-Registry&ConfigSupport-LoggingCore-DataCore-MetadataCore-CommandSupport-ScheduleSupport-NotificationsExport-ClientExport-DistroDevice Services总结注意：本文写于2018年11月初，分析对象是golang版本的EdgeX Foundr
缘起本期继续讨论边缘领域里的另一个有意思的东西——语言。正如前文所说，边缘设备是在终端、云端（或者叫后台系统）中出现的一种新形态的设备。它肯定不是终端，因为它比终端能力强，而且倾向于它是为终端服务的。它肯定也不是后台系统，因为边缘设备往往不会部署很多。或者，往往将所有业务系统/组件全部装在一台边缘设备上——这和后台系统里的微服务化是不太一样的。主要是不想把后台系统那套庞大、复杂的东西再搬到边缘侧了
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2023-06-24 23:09:11
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随着人工智能技术的发展，算力下沉到边缘侧，AI算法边缘化成为新的发展趋势。在边缘视觉应用中，视频数据边缘化分析处理，可以高效完成数据的特征提取和推理分析，实现AI能力的下沉，更符合海量细分场景应用需求。具备AI能力的边缘计算盒子正是边缘视觉技术发展的一大利器，灵活的算力搭配、轻量的算法模型，以及其“低功耗、低时延、低带宽”优势能真正实现细分场景的业务闭环，补足了云端计算的“部署成本高、数据链路长、
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2024-04-12 10:45:00
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边缘计算和云计算，这2个次相信大多数人都不陌生，看似两者相同，实则，有很大的区别，那么本文来带你了解下，边缘计算和云计算的区别。首先我们先要了解其概念，那么先来了解一下边缘计算的概念。边缘计算的概念：边缘计算是在靠近终端设备或数据源头的边缘节点，融合联接、计算、存储、控制和应用等核心能力的开放平台，满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求。将采集到的数据，在本地的网关中，就进行计算处理，再上传云服务
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2024-04-12 13:16:28
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在2019年第三届边缘计算技术研讨会上华为高级产业发展经理、ECC需求与总体组副主席黄还青发表了《ECC及华为在边缘计算领域的思考与实践》主题演讲，本文为黄还青演讲中对边缘计算理解及思考。 首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年，之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征，这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决，比如
信息化时代的到来和未来的建设离不开设备联网和数据采集。由于目前的智能化城市的范围逐渐拓宽，用户的数据来源更多的是依托于智能化条件下系统主动抓取以及识别的数据，而当系统获取到原始数据后，需要对数据进行处理。在视频行业，这些处理则包括视频数据的时间戳、数据存储、转码，这些处理完成之后，才能进行后期数据的调用等工作。那么在处理这些数据的过程当中，视频边缘计算网关起着什么样的作用？我们广义上的边缘计算网关
英文 | https://medium.com/better-programming/software-developer-trends-of-2020-and-beyond-d1b955bc46b8翻译 | web前端开发（ID:web_qdkf）新的一个十年来到，随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分，因此软件开发的发展和变化对我们的生
泰尼狗TA11CX ( AI-7702 ) 边缘计算盒全新升级，算力超强加码，从7Tops升级到最高可支持32Tops！为了更好适应市场对更高算力的需求，泰尼狗在经过多家算法公司的调研与适配，最终选择了灵汐科技HM100模组，与灵汐科技达成了深度合作。经过严苛的联合测试，搭载HM100的TA11CX边缘计算盒，适配性完美融合，更大程度满足了如智慧医疗、数控制造、智慧建筑、智慧园区、智慧物流等需要高
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2024-05-01 23:41:05
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什么是边缘计算边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘
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2024-03-17 21:29:51
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一、边缘计算是什么Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑的一部分，其中信息处理位于边缘附近，即事物和人在此处生成或使用该信息。” 实际上，边缘计算是一种“微型数据中心的网状网络，可在数据源附近处理或存储关键数据，并选择性推送数据到中央数据中心或云存储库。”随着物联网设备的部署和5G无线网络技术的到来，将计算和分析放在数据源的位置附近，这便是边缘
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2023-12-24 07:44:28
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随着物联网产业的高速发展，全球IoT设备连接数量由2015 年的52亿个增至2020年的126亿个，预计2025年将达到246亿个。在这种情况下，个性化、轻量化的细分场景需求将会越来越旺盛，AIoT智能应用也将逐渐丰富。越是轻量化场景应用越需要提升平台、芯片及硬件设备的效率，同时降低部署难度和成本，不依赖与云端交互就能实现智能化操作。除此之外，海量的细分需求还要求产品有较高的性价比，以及可以充分利
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2024-01-16 15:32:57
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边缘计算作为新一代计算模式，已经成为当前信息技术领域的热门话题。与传统的中心化计算模式相比，边缘计算具有明显的优势和潜力，将会在未来的信息技术发展中扮演重要的角色。边缘计算的概念最早出现在2011年，由美国国家科学基金会(NSF)提出。与传统的中心化计算不同，边缘计算是一种将计算和处理职能从中心节点移动到数据处理量较大的终端和边缘节点上的新型计算模式。在边缘计算中，数据处理和应用程序执行等任务被移
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2024-05-25 08:46:29
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0 背景 本文重点解读kubeedge项目中的mapper模块。该模块位于kubeedge的edgecore的南向边缘侧，主要对接入kubeedge的终端设备，进行协议的适配和转换，使其可以和边缘设备通信，转换后的协议是我们前面描述的mqtt协议，当然也支持http协议。当前该模块支持BLE、MOBUS等多种物联网协议的转换，这部分代码单独有一
非常小的预制数据中心开始与托管设施、云服务提供商甚至内部IT部署展开竞争。
边缘计算既可以重新分配企业市场，也可以将其全部扰乱。
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执行摘要
数字网络是一种信息传输系统。在这个网络中，“边缘”由尽可能远的扩展的服务器组成，以减少为用户提供方便服务所需的时间。这里有两种可行的策略：
● 当服务器与用户之
有人说人工智能会是继互联网之后的下一次工业革命，不可否认，大到汽车、小到手表，AI技术已经广泛应用在我们周围，随便一个APP都试图跟AI发生点关系以证明自己的与时俱进。AI的普及为客户端开发带来了挑战，同时也是机遇。挑战在于客户端技术相对于AI等新兴技术正被逐渐边缘化；机遇在于移动设备仍将长期作为连接AI与用户的重要载体，随着硬件能力逐升级，移动端甚至可以自主完成一些机器学习和推理，让用户更快捷地
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2024-05-16 11:24:44
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［摘 要］本文研究RTK、三维激光扫描和无人机三种地形图测绘的方法。RTK采用传统单点测图的方法，三维激光扫描采用三维点云测绘图的方法，无人机采用三维实景模型测图的方法。研究结果表明：大场景的地形图测绘，采用RTK进行单点测图测量精度受地理环境因素影响较大、效率较低，但成本较低。采用三维激光扫描和无人机进行测图测量精度受地理环境因素影响较小、效较高，但成本较高。因此，针对不同要求的地形图测绘项目，
边缘计算 ai Edge AI starts with edge computing. Also called edge processing, edge computing is a network technology that positions servers locally near devices. This helps to reduce system processing loa
Predix Edge Predix是一个从边缘到云的解决方案，其中边缘是允许计算更靠近数据源的物理位置。边缘计算使分析和洞察力更靠近部署的机器，而这正是数据源所处的位置。 边缘包括Predix Machine和Predix Connectivity。 • Predix Machine与通用资产亲密接触，提供与大数据分析和资产管理等基于云的服务交换数据的功能。然后，大数据分析算法的结果和资产
边缘计算网关对于工业互联网的发展起到至关重要的作用，边缘计算网关就能够在工业设备的就近处进行数据采集和数据计算分析，再通过边缘计算网关将数据上传到互联网云平台上，再一整套工业互联网系统之中，边缘计算网关帮助用户实现快速接入互联网，高效安全可靠的将数据进行传输。边缘计算 边缘计算是指在数据源头的附近，物联网边缘计算网关为边缘计算在物联网之中的应用打下坚实基础，工业互联网、物联网等领域的边缘计算业
