主从架构。以流式数据访问模式来存储超大文件，可以从MB乃至PB级大小，不能行于商用硬件集群上。是为高吞吐量应用优化的，这可能会以高时延为代价，低时延应选择HBase。HDFS所能够存储的文件总数受限于NameNode的内存总量。HDFS中的文件可能只有一个writer，且洗的数据总是将数据添加在文件的末尾。不支持具有多个writer的操作，也不支持在文件的任意位置进行修改（因为这么做效率较低）。文
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2023-09-20 07:19:14
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概述 众所周知(反正我知道，不知道你知不知道)，Apache Hadoop官方对Hadoop给出了三种运行模式：本地模式、伪分布式和完全分布式。这篇Blog就将带领你去搭建一个本地模式的Hadoop。(悄悄的说，这个都搭不好，别学了回家种田吧！开个玩笑，好好学Linux)软件包 &n
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2024-04-10 10:32:43
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本文实例讲述了Laravel框架在本地虚拟机快速安装的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一直想学习larvael，可似乎发现单纯的安装就要浪费很长时间，也许我是新手的关系吧。我是本地虚拟机安装的linux系统，centos7加php7
第一步：要保证你的机器上正确安装有curl，具体方法可参见本文附录说明
第二步：使用curl来安装composer，你要明白composer是一个基于php的安
Hadoop运行模式包括本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式Hadoop官方网站：http://hadoop.apache.org/本地运行模式 1、创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹[root@localhost hadoop-2.7.2]# mkdir input
[root@localhost hadoop-2.7.2]#2、 将Hadoop的xml配置文件复
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2023-10-12 23:13:35
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Hadoop的三种运行模式Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。一、本地（独立）模式无需任何守护进程，所有程序都在同一个JVM上执行。在本地模式下测试和调试MapReduce程序很方便。 本地运行模式不需要额外的设置. 只需要执行响应的jar包就可以了。不需要任何的集群配置, 本地运行模式其实也是一种单节点模式。官方Grep案例创建在hadoop-2.7.2文件下面创
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2023-07-25 09:45:53
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众所周知，Hadoop有三种运行模式：本地模式，伪分布模式，完全分布模式。挺多教程一上来就给伪分布模式的搭建过程，配置了许多 xml 配置文件，然后自己开始做实验的时候发现各种 FileNotExisted 错误，emmmm，所以还是从大家都推荐的本地模式开始测试，所谓万丈高楼平地起嘛~其实本地模式非常简单，为了泛化所有的环境测试，让所有小伙伴都能够正确的进行测试，这里安装新的 Hadoop 开始
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2023-09-10 07:40:03
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首先看一张图：Common，是为Hadoop其他子项目提供的常用工具，主要包括FileSystem、RPC和串行化库。为廉价硬件上搭建云环境提供基本服务，并且会为该平台的软件开发提供所需APIAvro：Avro是用于数据序列化和系统，提供了丰富的数据结构类型，快速可压缩二进制数据格式。MapReduce：是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。映射(Map)、化简(Reduce)
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2023-07-12 13:00:04
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最近看了ncnn的源码，代码风格清爽， 遂想先抛开VULKAN记录一下它的推理流程。1. 先看个yolov2 democsdn上的帖子， 其文末还附了福利直接可用的模型，超赞的良心博主。yolov2.cpp//construct net
ncnn::Net yolov3;
yolov3.load_param("mobilenetv2_yolov3.param");
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2024-10-10 12:43:08
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IDEA中整合hadoop开发环境
前言：
hadoop程序运行在分布式环境下，运行调试MapReduce只需要对应的hadoop相应的依赖jar包就可以，下面以是在伪分布模式下hadoop程序的开发与调试IDEA环境的配置
环境：
操作系统:Ubuntu 16hadoop: hadoop-3.0.0-alpha2java: java 1.8IDEA:id
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2023-07-25 00:08:14
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# 在本地安装Hadoop的方案
## 问题描述
在本地环境中安装Hadoop是一个常见的需求，本文将提供一个详细的方案来解决这个问题。
## 方案概述
安装Hadoop的一般步骤包括下载Hadoop二进制文件、配置Hadoop环境变量、修改Hadoop配置文件和启动Hadoop服务。下面将详细介绍每个步骤。
## 步骤一：下载Hadoop二进制文件
首先，我们需要从Hadoop官方网站或镜
原创
2023-12-28 09:52:30
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1）分析：（1）准备1台客户机（2）安装jdk（3）配置环境变量（4）安装hadoop（5）配置环境变量（6）配置集群（7）启动、测试集群增、删、查（8）在HDFS上执行wordcount案例2）执行步骤需要配置hadoop文件如下（1）配置集群（a）配置：hadoop-env.shLinux系统中获取jdk的安装路径：[root@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME/op
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2023-06-04 16:26:44
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NoClassDefFoundError。 解决这个问题，就需要了解hadoop命令式如何执行的？$HADOOP_HOME/bin/hadoop是一个脚本文件。Hadoop作业提交分析中分析了这个脚本，脚本最终执行的是
1. <span style="font-size:16px;">exec "$JAVA" $JAVA_HEAP_MAX $HADOOP_OPTS -cla
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2023-08-18 16:28:42
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Windows10下安装Hadoop2.6，Windows10下编译64位Hadoop2.x。详细记录了Windows10版本下对Hadoop的编译、安装步骤，以及相关包或者软件下载安装过程。不需要在Cygwin下安装Hadoop，官方也不推荐使用Cygwin。 Hadoop版本支持情况：Hadoop 2.2版本起包括Windows的原生支持。截至2014年一月份，官方的Apache Hadoop
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2023-07-29 20:18:13
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前面使用了docker自带的镜像安装，那么这篇使用阿里镜像搭建hadoop集群，也参考了网上部分播客，但是多多少少有问题，我这篇播客是全部经过实践测试成功跑起来的。1、安装hadoop镜像1）拉取镜像拉取阿里的hadoop镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kaibb/hadoop 查看镜像docker images3)创建hadoop容
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2023-08-18 12:04:18
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上一节中成功安装了Hadoop，下面简单应用：Hadoop自带示例wordcount的运行。目录1. 开启Hadoop2. 在/usr/local/Cellar/hadoop/3.2.1下创建本地file文件夹并创建file1.txt,查看创建成功3. 在HDFS云端创建文件夹input，并将本地的file1.txt上传到input文件夹下。4. 运行Hadoop 自带示例
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2023-09-30 22:27:49
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文章目录前言实践（本地环境可忽略）通过 TCP 暴露 Docker API除非你愿意把机器借给别人挖矿，外网环境暴露 API 必须进行安全配置在 IDEA 中配置 Docker 运行环境找不到 Services 面板？Services 中集成更多 Configurations项目运行配置（以 Java 项目为例）准备好 Dockerfile配置远程 Debug构建镜像前自动编译代码（可选）调整
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2023-11-18 21:53:53
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在Mesos上运行Hadoop，需要对代码进行修改。在Mesos-0.9.0中，带有Hadoop-0.20.205.0，并有patch。我们将在Mesos上，运行Hadoop-0.20.205.0。1、部署环境master： blade6slaves： blade10 blade132、安装hadoop这一步骤需保证服务器联通外网。我们假设Mesos的安装目录是<
原创
2013-06-14 15:33:30
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业务场景大概是这样，我需要在公司hadoop集群上对博文进行结巴分词。我的数据是存储在hive表格中的,数据量涉及到五百万用户三个月内发的所有博文。首先对于数据来说，很简单，在hive表格中就是两列，一列代表的是uid，一列代表的是博文内容。举个例子如下:uid content
12345 今天天气真好啊
23456 中午的食物真不错啊
... ...对于hive表格，我在
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2023-07-12 13:48:08
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1.将项目打包 ，jar包在target 目录下。先clean 再install 2.找到目录，然后在当前目录下打开cmd窗口 不会的看这个https://www.cnblogs.com/yangzhou33/p/8516944.html 3.输入 java -jar + jar包名称 可以TAB键 ...
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2021-07-26 10:23:00
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1.1、MapReduce概念：MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并行运行在一个Hadoop集群上。1.2、MapReduce优点易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分布到大量廉价的PC机器
