目录1、获取服务信息2、故障转移3、从缓存中获取服务信息4、从远程更新服务信息5、服务正在更新中6、定时更新服务 1、获取服务信息HostReactor 中的 getServiceInfo( ) 方法public ServiceInfo getServiceInfo(final String serviceName, final String clusters) {
Nacos——服务注册和心跳机制1. 分享背景在项目中使用Nacos已经有很长时间了，用到了Nacos的配置中心和服务发现功能。就做为注册中心来说，自己有用过Zookeeper，Eureka以及Nacos，之前对于注册中心的理解更多停留在表面，没有关注过做为注册中心如何对服务进行健康检测，数据一致性等问题。对Nacos源码的兴趣起源于一次线上环境偶现的bug，对此，以Nacos为切入点来深入理解注
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2024-06-19 12:36:31
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在本文中，您将学习如何实现通过 gRPC 通信的 Spring Boot 应用程序。gRPC 是一个现代开源远程过程调用 (RPC) 框架，可以在任何环境中运行。默认情况下，它使用 Google 的 Protocol Buffer 来序列化和反序列化结构化数据。当然，我们也可以切换为其他数据格式，例如JSON。为了简化我们对 gRPC 和 Spring Boot 的探索，我们将为此使用专用的启动器
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2024-09-18 19:23:25
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gRPC介绍了解gRPC之前，就需要引入RPC的设计理念，才能更好的理解gRPC的工作原理。远程过程调用（Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许一台计算上的程序调用另一台计算机上运行的程序，使得程序员无需再做额外的操作。如果是面向对象的场景，也可以称作为远程方法调用，比如熟知的Java RMI(Remote Method Invocation)
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2024-08-28 15:27:40
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本文档介绍了一些关键的gRPC概念，概述了gRPC的体系结构和RPC生命周期。它假设您已阅读什么是gRPC 有关特定语言的详细信息，请参阅所选语言的快速入门，教程和参考文档（如果有）（完整的参考文档即将推出）。概观服务定义与许多RPC系统一样，gRPC基于定义服务的思想，指定可以使用其参数和返回类型远程调用的方法。 默认情况下，gRPC使用protocol buffs作为接口定
目录一、Header传值
1.客户端实现拦截器
2.客户端注入拦截器
3.服务端实现拦截器
4.服务端注入拦截器
5.输出信息
二、错误信息处理
1.服务端设置错误信息
2.BlockingStub获取错误信息
3.FutureStub-Direct获取错误信息
4.FutureStub-Callback获取错误信息
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2024-04-21 17:25:10
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导言一个合理的超时时间是非常必要的，它能提高用户体验，提高服务器的整体性能，是服务治理的常见手段之一为什么要设置超时用户体验：很多RPC都是由用户侧发起，如果请求不设置超时时间或者超时时间不合理，会导致用户一直处于白屏或者请求中的状态，影响用户的体验资源利用：一个RPC会占用两端（服务端与客户端）端口、cpu、内存等一系列的资源，不合理的超时时间会导致RPC占用的资源迟迟不能被释放，因而影响服务器
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2024-08-29 21:13:39
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一、原理与机制1、naocs架构服务 (Service)服务是指一个或一组软件功能（例如特定信息的检索或一组操作的执行），其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用（例如通过跨进程的网络调用）。Nacos 支持主流的服务生态，如 Kubernetes Service、gRPC|Dubbo RPC Service 或者 Spring Cloud RESTful Service。服务注册中心 (Serv
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2024-09-05 15:09:20
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前言在分布式高并发服务器中，client到server以及server中的多个节点之间的连接往往使用连接池来管理。简单来说就是将提前创建好的连接保存在池中，当有请求到来时，直接使用连接池中的连接对server端访问，省去了创建连接和销毁连接的开销(TCP建立连接时的三次握手和释放连接时的四次挥手)，从而提高了性能。目录设计原则基本原理GRPC特性GRPC调优实现细则延伸阅读设计原则连接池的扩缩容空
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2024-08-02 11:56:33
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小结：1、在 Golang 中并不是所有异常都能够被 recover 捕获到：当异常是通过 runtime.panic() 抛出时，能够被 recover 方法捕获；当异常是通过 runtime.throw() 或者 runtime.fatal() 抛出时，不能够被 recover 方法捕获。package main
import (
"fmt"
)
func concurrentMa
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2024-06-03 16:03:11
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文章目录一、用go编写简单的gRPC服务安装gRPC编译器编写proto文件proto 的 package通过proto生成.go文件编译客户端和服务端代码遇到问题did not connect: grpc: no transport security set (use grpc.WithInsecure() explicitly or set credentials)rpc error: co
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2024-05-11 15:17:39
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GRPC 超时机制超时介绍一般而言，在微服务架构下，客户端通过设置合理的调用超时时间在系统性能、服务运维层面取一个折中。超时时间设置太短，在服务端正常突发的压力下，可能获取不到正常的结果；超时时间设置太长，极端情况下（网络延迟），则可能处于一直等待状态. gRPC 中设置超时时间有两种概念：timeout 针对单个rpc调用 客户端设置等待超时时间deadline 针对微服务调用链路 在最开始调用
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2024-03-06 03:22:58
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nacos+feign实现服务之间调用，详细教程内容介绍：RibbonFeign实例演示：项目：pom配置父类pom加入：SpringCloudNacosProvider（生产者）pom加入：SpringCloudNacosProviderApi（生产者api）pom加入：SpringCloudNacosConsumer（消费者）pom加入：项目配置SpringCloudNacosProvide
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2024-01-30 00:55:06
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总体文件目录： 一、主类入口： 即是，nacos-sever服务启动入口二、配置类 com.alibaba.nacos.console.config.ConsoleConfig/**
* @author yshen
* @author nkorange
* @since 1.2.0
*/
@Component
@Enable
接上回注册实例末尾我们提出的问题发现Nacos的服务端对于注册的服务与实例是有一个持续的健康性与存活性的检查机制，今天我们就来一探究竟，看看Nacos是如何实现的。 Nacos服务端服务与实例健康检查解析服务自动清理ServiceManagerEmptyServiceAutoCleanServiceClientBeatCheckTask总结再次附上流程图 服务自动清理ServiceManager当
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2024-10-12 13:50:15
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SpringCloudAlibaba项目之Nacos-config配置中心1、服务配置中心介绍 首先我们来看一下,微服务架构下关于配置文件的一些问题： 1、配置文件相对分散。在一个微服务架构下，配置文件会随着微服务的增多变的越来越多，而且分散在各个微服务中，不好统一配置和管理。 2、配置文件无法区分环境。微服务项目可能会有多个环境，例如：测试环境、预发布环境、生产环境。每一个环境所使用的配置
文章目录截止时间简介程序示例命名解析器简介程序示例 截止时间简介在分布式计算中，截止时间（deadline）和超时时间（timeout）是两个常用的模式。超时时间可以指定客户端应用程序等待 RPC 完成的时间（之后会以错误结束），它通常会以持续时长的方式来指定，并且在每个客户端本地进行应用。例如，一个请求可能会由多个下游 RPC 组成，它们会将多个服务链接在一起。因此，可以在每个服务调用上，针对
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2024-04-26 17:46:57
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很长一段时间没有关注 nacos 了，今天看了下代码，发现其已经使用 grpc 替换了 http。 抽象出 com.alibaba.nacos.core.remote.RequestHandler，用来处理 grpc 的请求。 以 ConfigQueryRequestHandler 为例，它是一个查
原创
2022-11-15 15:10:43
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Windows平台上使用Nacos的情形似乎不是很多，所以也没有找到相关的文章。自己摸索的过程中遇到了一些问题，这里记录一下。Nacos 是阿里巴巴开源的服务发现工具，提供的功能主要是服务发现和配置管理。详细说明可以参考官网文档本文的重点是go语言如何使用Nacos进行配置管理，所以Nacos 服务采用windows部署的方式，并且是最简单的单机部署。 1. Nacos快速开
两种一致性策略如何在nacos中共存或许会有疑问，为什么早先的cp模式的Zookeeper或者AP模式的Eureka，都只有支持CAP理论下大家常用的AP实现或者CP实现，而nacos却能够两个都实现呢？其实CAP理论，仅仅是针对分布式下数据的一致性而言，如果你对于数据的一致性要求不高，可忍受最终一致性，那么AP模式的Eureka就可以满足你了，如果说你对数据的一致性要求很高，那么就使用CP模式的
