水果图像的识别与分类1 数据获取与数据集介绍数据来源：公开水果数据集fruit-360，包含几十种水果的彩色图片，图片格式为100*100像素，训练集中，每种水果都有上百张各种角度拍摄的照片。可以通过对图像的预处理、特征提取，并构建分类器对于水果照片进行分类。数据集可从Github上下载：https://github.com/Horea94/Fruit-Images-Dataset2 预处理与特征
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2024-05-08 14:59:55
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基于tensorflow2.3开发的水果蔬菜识别系统tensorflow是由google
原创
2022-09-23 22:38:41
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本项目的目标是构建一个基于YOLO模型的水果识别系统，用户可以通过UI界面上传水果图片，系统将自动识别图片中的水果种类并返
原创
2024-07-25 10:39:08
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我国幅员辽阔，横跨三个温度带，加上六种气候类型，培育了多种多样的水果。平时到南方水果市场上一逛，总能发现许多未曾见过的水果，实在是大开眼界，作为社恐人士的我，实在是好奇这些水果是什么，这个时候我朋友会在手机上拿出那些神通广大的水果识别软件进行识别，然后帮我解答出来，实在太惊奇了。大家是不是想知道这水果软件有哪些呢？想知道的跟着看接下来我的介绍。推荐软件一：快识别软件简介：快识别这款软件如同它的名字
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2024-08-08 16:59:25
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基于HOG特征的SVM分类器实现 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。HOG特征通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征
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2024-03-21 22:45:52
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系列文章手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类 目录系列文章一、项目简介二、水果分类结果预测三、环境安装1.环境要求2.环境安装示例四、重要代码介绍1.数据预处理2.分类模型构建3.模型训练五、训练自己的数据1.项目目录如下2.分类模型训练六、完整代码地址 一、项目简介本文主要介绍如何使用pytho
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2024-08-08 16:01:21
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在本文中，板载手势传感器将用于收集对象识别数据，这些数据将用于创建TensorFlow Lite模型，该模型可用于识别特定对象。 电路板的接近传感器功能将用于识别物体何时靠近电路板，而RGB传感器用于首先收集物体的颜色数据，然后正确识别物体。 这是一个简单的示例，但确实显示了在小型设备上运行TinyML的潜力以及传感器丰富的Arduino蓝牙传感器的强大功能。硬件水果Arduino IDE准备安装
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2024-03-15 05:37:37
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首先，根据水果与背景的差异选择合适的阈值，对图像进行去噪和对比度增强，然后进行二值化处理。一幅图像包含目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最经常使用的方法就是设定一个全局的阈值 T，用 T 将图像的数据分成两部分：大于 T 的像素群和小于 T 的像素群。同理，该值越比1大，说明水果越不像圆
文章目录1 前言2 开发简介3 识别原理3.1 传统图像识别原理3.2 深度学习水果识别4 数据集5 部分关键代码5.1 处理训练集的数据结构5.2 模型网络结构5.3 训练模型6 识别效果7 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是
文章目录一、获取数据集1、提取数据2、划分数据二、计算信息增益1、信息熵2、计算信息增益三、绘制决策树四、分类预测 一、获取数据集水果中苹果和杨桃外部特征比较鲜明，例如下面两张苹果、杨桃图片，苹果颜色为红色、形状大致为椭圆形、表面光滑没有棱角、带叶子，杨桃则是黄色、五角星形、带有棱角、没叶子。 利用上述特征统计一些苹果和杨桃数据：颜色： 1-红色 0-黄色形状： 1-椭圆形 0-五角星形棱角：
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2024-04-23 20:25:55
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一、系统介绍
水果识别系统。本项目使用Python作为主要编程语言Q，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的5种常见的水果(芒果、苹果、香蕉）等图片数据集进行训练，最终得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端操作界面，实现用户上传一张水果图片识别其名称。
在本项目中，基于人工智能和深度学习的水果识别系统旨在实现对常见水果的自动识别。随着计算机视
原创
2024-09-24 19:09:09
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一.简介： 通过摄像头读取含有一个水果九宫格的图像，含八个苹果和一个香蕉，判断出香蕉的位置（1~9）。场景如图：二.计算准备 1.下载安装opencv并配置到visual studio中。 2.读取图像，代码如下： VideoCapture cc;//初始化一个VideoCapture对象
cc.open(“C:\Users\…vedio.mp4”);//读取该地址上的视频
cc.open(0)
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2024-05-02 15:56:34
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先来一段视频演示
实物演示视频 项目目标：（1）通过视觉检测和语音识别对垃圾进行识别，并完成分类：（2）实现垃圾满载检测已经满载时，信息上报服务器或云平台；（3）垃圾分类完成后，能够进行语音播报；资源准备sipeed的K210用于垃圾识别STM32ZET6开发板作为主控(需要用到很多串口)LD3320用于语音识别JQ8900用于语音播报ESP12F连接wifi（ESP8266都行）步进电机驱
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2024-07-19 22:13:34
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官网目标检测模块从安装到实现的所有步骤都在 ./models-master/object_detection/g3doc
1.准备数据
首先必须要准备标注好的数据（xml文件），以及训练测试文件目录（train.txt，val.txt），然后用
./models-master/object_detection/create_pascal_tf_record.py文件制作数据.record数据格式的
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????传统图像识别原理传统的水果图像识别系统的一般过程如下图所示，主要工作集中在图像预处理和特征提取阶段在大多数的识别任务中， 实验所用图像往往是在严格
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2022-12-26 14:25:40
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在日常生活中，我们经常会遇到各种蔬菜，但是对于不太熟悉的蔬菜，很难辨认出它们的名字和用途。随着科技的发展，现在有很多手机软件可以帮助我们识别蔬菜，让我们更加便捷地了解蔬菜的品种和营养价值。下面我就将为大家介绍几款常用的识别蔬菜的手机软件，一起来了解一下识别蔬菜的手机软件有哪些吧！软件一：借助“扫描计数王”来实现蔬菜的识别。扫描计数王是一款可以进行蔬菜识别的手机APP。它的“识别蔬菜”功能识别准度高
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2023-10-16 17:02:19
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【飞桨开发者说】李增保，2019年于安徽工业大学取得学士学位，目前在东南大学攻读硕士研究生学位，主要的研究方向为分布式无人机集群协同控制、算法设计与优化等。面部表情是面部肌肉的一个或多个动作或状态的结果。这些运动表达了个体对观察者的情绪状态。面部表情是非语言交际的一种形式。它是表达人类之间的社会信息的主要手段，不过也发生在大多数其他哺乳动物和其他一些动物物种中。人类的面部表情至少有21种，除了常见
目录一、实现和完整UI视频效果展示主界面：测试图片结果界面：自定义图片结果界面：二、原理介绍：图像预处理HOG特征提取算法数据准备SVM支持向量机算法预测和评估完整演示视频：完整代码链接一、实现和完整UI视频效果展示主界面：测试图片结果界面： 自定义图片结果界面：二、原理介绍：图像预处理对输入图像进行预处理操作，例如调整大小、灰度化、归一化等，以便在后续步骤中更好地处理图像。HOG特征提
目录一、语音芯片的形态简介语音芯片ic的其中一个品类，就是SOP8封装的OTP语音芯片，非常的经典和常用。源头的供应商基本都是台系的原厂，比如：九齐、硕呈、佑华等等，其中佑华就算是鼻祖了，早期的4位机也是在语音市场得到了升华。OTP（One Time Programmable）是单片机的一种存储器类型,意思是一次性可编程：程序烧入单片机后，将不可再次更改和清除。二、OTP语音芯片的开发简介OTP语
CCTSDB 2021 重磅发布！全新数据集！全新分类！多种算法测评！欢迎大家使用！数据集发布网址：GitHub - csust7zhangjm/CCTSDB2021论文原文：HCIS | All IssueHuman-Centric Computing and Information Sciences 期刊JCR Q1，中科院二区。 数据集下载链接：链接：百度网盘 请输入提取
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2024-09-02 13:36:26
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