数据库数据恢复环境：5块硬盘组建RAID5，划分LUN供windows服务器使用，共有三个逻辑分区；在windows服务器内部署有Sql Server数据库。数据库故障：未知原因导致数据库文件丢失，涉及5个数据库，数千个表，不能确定数据存储位置。数据库文件丢失后服务器仍在运行，但未写入大量数据。数据库数据恢复过程：1、对故障设备中所有硬盘以只读方式进行完整镜像备份，后续的数据分析和数据恢复操作都基
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2024-09-21 12:09:00
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# Python写文件并丢数据
## 1. 引言
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、开发效率高等特点，广泛应用于各个领域。在开发过程中，经常需要实现数据的读写操作。本文将介绍如何使用Python写文件并丢数据的步骤和代码示例。
## 2. 写文件的流程
下面是写文件并丢数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 写入
原创
2023-10-05 07:43:59
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# Python写文件丢数据的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何用Python写入文件并保存数据。在本文中，我将向你展示整个过程的流程，并为每个步骤提供相应的代码和解释。让我们开始吧！
## 1. 确定文件保存路径和名称
在开始编写代码之前，我们需要确定文件的保存路径和名称。你可以选择将文件保存在本地的特定文件夹中，也可以使用绝对路径指定文件的保存位置。请确保你对文件系统有足
原创
2023-10-02 04:11:40
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# MySQL往临时表写数据丢数据的实现方法
## 1. 介绍
在开发过程中，有时候我们需要将数据写入临时表，进行一些操作后再将数据导入到正式表中。然而，在实现这个功能的过程中，有可能会出现数据丢失的情况。本文将教给刚入行的小白如何安全地实现“MySQL往临时表写数据丢数据”的操作。
## 2. 流程图
下面是实现整个流程的表格：
步骤 | 说明
------|------
创建临时表
原创
2023-10-09 04:42:35
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通常读取Excel文件的方法有两种，一是通过ADO的OleDb，一是通过Com组件；
这里要说的是通过OleDb读取时，遇到的内容丢失问题。
症状：使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0读取数据时，当某一字段内分别含有文本和数字的混合数据时，某一类型的数据会产生丢失。
读取方式：
string connString = " Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.
进入安全模式hdfs dfsadmin -safemode enter离开安全模式hdfs dfsadmin -safemode leave强制退出安全模式hdfs dfsadmin -safemode forceExit等待安全模式hdfs dfsadmin -safemode wait等待安全模式，通常情况下在脚本中使用，当集群退出安全模式后，立马执行相关操作。
#### 分析集群为什么一
ZMQ简介ZMQ被称为史上最快的消息队列,它处于会话层之上,应用层之下,使用后台异步线程完成消息的接受和发送,完美的封装了Socket API,大大简化了编程人员的复杂度。ZMQ发送和接受的是具有固定长度的二进制对象,ZMQ的消息包最大254个字节，前6个字节是协议，然后是数据包。如果超过255个字节（有一个字节表示包属性）,则ZMQ会自动分包传输;而对于TCP Socket，是面向字节流的连接。
flume使用（一）：入门demo flume使用（二）：采集远程日志数据到MySql数据库 flume使用（三）：实时log4j日志通过flume输出到MySql数据库 flume使用（四）：taildirSource多文件监控实时采集 本文针对【flume使用（四）：taildirSource多文件监控实时采集】一文中提出的两个flume的TailDirSource可能出现的问题进行解决。
在excel导入server数据库时，表的数据类型要设为nvarchar才不容易出错启动外围应用配置器 ，可以用来导入excel数据库可通过 SQL Server“开始”菜单使用 SQL Server 外围应用配置器：· 在“开始”菜单中，依次指向“所有程序
本节内容：ORM介绍sqlalchemy安装sqlalchemy基本使用多外键关联多对多关系表结构设计作业 1.ORM介绍orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关
# SQLAlchmey 数据库迁移到 Hive 指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解如何使用 SQLAlchemy 将数据迁移到 Hive。SQLAlchemy 是一个 Python SQL 工具包和对象关系映射器，它提供了一种将数据库操作抽象化的方法。而 Hive 是一个数据仓库软件，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。
## 步骤流程
首先，让
原创
2024-07-15 18:32:31
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文章目录1. Spark是什么2. Spark与Hadoop区别3. Spark四大特点3.1 速度快3.2 易于使用3.3 通用性强3.4 运行方式4. Spark整体框架5. Spark运行模式6. Spark架构角色6.1 YARN角色6.2 Spark 角色 1. Spark是什么Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。Spark 最早源于一篇论文 Resilient Distri
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2023-09-21 16:33:31
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查询记录那么我们怎么从数据库中查询数据？为此，Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时，您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的
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2024-03-12 14:10:08
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SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。在写项目的过程中，常常要使用SQLAlchemy操作数据库，同事前期教我很多东西，感谢之余写一篇文章记录使用过的技术，做到心里有数，手上有活。在开发过程中涉及到的内容：联表查询（外键加持）联表查询（无外键）and
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2024-04-10 11:52:14
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0.作用 可对数据库进行版本升级/降级 新版本的代码，数据库表结构发生变化。采用migrate可直接改变数据库的表结构而不影响原有的数据。 一。 SQLALchemy 迁移提供两种方式 1)api方式 migrate.versioning API 2)migrate 命令行方式 二。涉及概念 repository : 数据库迁移所需要的
目录DQL背景1.基础查询起别名去重IFNULL函数2.条件查询执行顺序，先是from 再是where 最后走select查询三、模糊查询 DQLdata QueryLanguage 数据查询语言背景提升一下自己的sql语句1.基础查询select 查询列表
from 表明;查询表中的单个字段SELECT last_name from employees;
查询last_name查询表中的多个字
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2024-10-13 10:52:26
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10.建立联系（外键）是时候考虑怎样映射和查询一个和Users表关联的第二张表了。假设我们系统的用户可以存储任意数量的email地址。我们需要定义一个新表Address与User相关联。from sqlalchemyimport ForeignKey
from sqlalchemy.ormimport relationship, backrefclass Address(Base):__tabl
flask系列四之SQLAlchemy（二）表关系
一、SQLAlchemy外键约束1.创建外键约束表结构目标：建立两个表“用户表（user）”和“问题表（ question）”，其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系。（一个用户可以有多个问题）Python语句（1）用户类 class User(db.Model):
__tablename__ =
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2024-05-16 14:10:47
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使用pyodbc+sqlalchemy方式连接SQL Server
在Windows环境下：
如何解决【[ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序】问题？
是否需要安装ODBC驱动？
DSN如何使用？
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2023-08-02 08:03:32
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sqlalchemy有缓存机制，当你query到一条记录，这条记录会计入缓存，接下来的同样的query获取的都是缓存的对象刷新flush会将更改的缓存提交到数据库，但是并没有commit，并不是一个完整的事务，其他人是查不到的，只要commit了才真正写到数据库。commit操作包含了flush的过程。先query一个对象，接着update，commit，再query同一个对象，第二次query的
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2024-04-23 20:26:00
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