1.查找算法介绍  1.1 在java中常用的查找:顺序(线性)查找,二分查找/折半查找,插值查找,斐波那契查找2.线性查找源代码1 package cn.atguigu.Search;
 2 
 3 public class SeqSearch {
 4 
 5     public static void main(String[] args) {
 6         // TODO Aut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-03 14:20:24
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            LCD: 2D-3D匹配算法 标题:LCD:Learned Cross-Domain Descriptors for 2D-3D Matching 作者:Quang-Hieu Pham, Mikaela Angelina Uy, Binh-Son Hua, et al. 论文地址:https://a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-06-11 07:57:00
                            
                                452阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            Problem D: 质心算法Description在很多应用中,需要对某个目标进行定位。比如对于一个((x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-17 15:52:57
                            
                                218阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作者简介:Boyang Dai,是NYC数据科学院的数据学家,在美弗吉尼亚大学担任实验室导师。(以下为译文)项目综述整个项目由三个部分组成:训练场设计包括:随机障碍,固定障碍,边界碰撞检测汽车模型包括:传感器,规则学习学习的算法包括:基于表的算法和基于神经网络的算法项目组成示意图:依赖和代码概述Python依赖该项目是在Python环境中开发的,用到5个关键Python模块: numpy ma            
                
         
            
            
            
             文章目录前言文献阅读CNN变体模型工程项目总结 前言This week, I mainly read an article that describes the author’s design of an deep learning framework to predict air quality. In addition, I learne CNN’s variant models, main            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-21 13:21:27
                            
                                60阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            下面我简称Dijkstra算法为D算法。D算法是在图中求出长度最短的一条路径,再参照该最短路径求出长度次短的一条路径,直到求出点源到其他各个节点的最短路径。那D算法的基本思想是什么呢?将节点设为一个集合V,再将集合V划为两部分S和V-S。S集合中的节点的最短路径已经确定,V-S中的节点的最短路径待定。假设我们有下面这个图(画的有点拉):从源点出发只经过S中的节点到达V-S的路径称为特殊路径。D算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-08 13:03:53
                            
                                61阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1. RRTRRT(快速探索随机树),首先在环境中,我们有一个起始点,定义为Xinit, 然后我们在环境中随机撒一个点,得到点x_rand,如果x_rand不在障碍物区域,则连接起x_init和x_rand, 我们得到一条连线L,如果L整个不在障碍物里面,则沿着L,从x_init向x_rand的方向移动一定的距离,得到一个新的点,x_new,则x_init,x_new和他们之间的线段构成了一颗最简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-09 16:01:10
                            
                                176阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            这里我就不解释A*算法如果你还不知道A*算法网上有很多简单易懂的例子我这里就当你会A*算法 三角网格的A*算法寻路需要用到多边形方法这里我引入了一个Polygon库 在一个工具类中调用这个库文件如果你想自己写这些逻辑或者有更好的库 可以替换 using System.Collections.Generic;
using Polygon;
namespace ASta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 19:06:27
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            FLASH只是有二维的坐标.怎么把三维坐标转换成二维坐标:
(一).公式
    给定点:(x,y,z)    绕x轴旋转后的点(x1,y1,z1)    绕y轴旋转后的点(x2,y2,z2)    绕z轴旋转后的点(x3,y3,z3)
 1.x旋转(x不变): x1=x             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-07-30 12:57:55
                            
                                6942阅读
                            
                                                        
                                点赞
                            
                                                                                    
                                1评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            在当今的计算机视觉领域,如何将二维图像转换为三维模型是一个引起广泛关注的话题。尤其是在游戏开发、虚拟现实和增强现实等应用中,2D变3D深度学习算法展现出了强大的潜力。在这篇博文中,我将详细描述解决这个问题的全过程,从背景到技术原理,再到架构解析、源码分析、案例分析以及扩展讨论。
### 背景描述
随着深度学习的迅速发展,尤其是卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)的引入,使得在图像处理            
                
         
            
            
            
            # Python 3D成像算法科普
## 引言
在现代科技发展中,3D成像技术已经被广泛应用在医学、工程、游戏等领域。Python作为一种流行的编程语言,也有许多强大的库和算法可以用来实现3D成像。本文将介绍Python中常用的3D成像算法,并附上代码示例,帮助读者了解和应用这些算法。
## 3D成像算法
### 1. 体素化
体素化是一种常用的3D成像算法,它将物体划分成小立方体(体素            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-28 06:48:34
                            
                                99阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            说明RSA算法是当今使用最广泛,安全度最高的加密算法。• RSA算法的安全性理论基础[引]根据百科介绍,对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性。换言之,对一极大整数做因数分解愈困难,RSA算法愈可靠。假如有人找到一种快速因数分解的算法的话,那么用RSA加密的信息的可靠性就肯定会极度下降。但找到这样的算法的可能性是非常小的。今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到目前为止,世界上还            
                
         
            
            
            
                function e2md = e2md( input_args ) %——————本函数输入一灰度图象,输出该图象的2维EMD结果imf1 imf2 im3 %——————二维插值use Delaunay triangulation and then cubic interpolation %——————input_args为图象路径 [X,map]=imread(input_args)            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-03-12 16:14:00
                            
                                509阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            /** @def CCRANDOM_MINUS1_1
 returns a random float between -1 and 1
返回一个随机漂浮在-1和1之间的随机数 */
#define CCRANDOM_MINUS1_1() ((2.0f*((float)r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-01-14 10:01:26
                            
                                664阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-01-06 01:35:00
                            
                                73阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            3D重建算法原理 三维重建(3D Reconstruction)技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个热点课题。早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入,重建出场景中的三维模型。但是,受限于输入的数据,重建出的三维模型通常不够完整,而且真实感较低。随着各种面向普通消费者的深度相机(depth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-03-18 08:32:00
                            
                                603阅读
                            
                                                                                    
                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            最近整理了一下BM算法实现,浏览了很多帖子,发现一些帖子说的很多,但是给出的场景相对局限,要么就是model串是存在前后缀一致的,要么就是查找的结果都在最后。本文考虑到以上两种情况:1.好后缀可以匹配的字符在并不是前缀,是前缀中的一部分2.如果主串已经匹配到model串了,但没匹配完,主串还有,那后面如何操作?然后给出具体实现代码。BM算法逻辑用图简单说一下BM查找逻辑:  &            
                
         
            
            
            
            ## 欧几里得算法及其在Python中的实现
欧几里得算法(Euclidean algorithm)是用于计算两个非负整数的最大公约数(GCD)的一种有效方法。该算法基于一个简单的原理:两个整数的最大公约数等于其中较小的数与两个数的余数的最大公约数。这种方法的有效性来源于递归关系,可以通过不断地将问题缩小来找到答案。
### 算法原理
假设我们有两个整数a和b(其中a > b),我们可以通过            
                
         
            
            
            
            题目:有一个箱子容积为v(0~20000),同时有n(0~30)个物品,每个物品有一个体积。要求从n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间最小。输入一个整数v,表示箱子容积,一个整数n,表示物品个数。接下来输入n个整数,分别表示这n个物品的体积。输出一个整数,表示箱子剩余空间。思路:可设一个元素个数为 max(v)+1的数组dp[20001],里面任意一个元素dp[i]表示箱子容积为 i             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-09 22:53:17
                            
                                27阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            FA 地址 说明一下VRP平台写5类LSA的FA地址及其路由计算规则 1.FA填写为0.0.0.0时 当一个5类LSA中的FA为0.0.0.0时,接受该LSA的路由器按照ADV RTR(即ASBR)来计算下一跳 2.FA填写为非0.0.0.0时,同时满足如下条件,ASBR会在5类LSA的FA域内填写非0.0.0.0的转发地址,接收LSA的路由器按照该非0.0.0.0地址计算下一跳 条件:ASBR的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-12 10:01:50
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    