看介绍python语言时，说它是胶水语言，可以调用其他语言。通过使用ctypes模块就可以调用C语言的动态库。下面先放上官方文档和几个比较好的博文。2、Python调用windows下DLL详解- ctypes库的使用：3、聊聊Python ctypes 模块：4、Python的学习（三十二）---- ctypes库的使用整理5、ctypes使用指南:因为这个实例，自己也只是简单使用没有整明白，所
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2024-02-28 10:31:06
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Python与C/C++相互调用参考:本人做出了一些修改一、问题 Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库 Python调用C库比较简单，不经过任何
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2023-12-25 12:51:17
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从Python接口调用GPU进行加速的方案有很多，包括Cupy和PyCuda以及之前介绍过的Numba，还可以使用
原创
2024-08-06 09:38:15
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上一篇讲到了如何安装pycharm和anaconda，同时也讲了一下怎么debug，这篇主要讲解pycharm安装tensorflow和gpu版本的tensorflow。 Pycharm可以很轻易地装各种第三方库和深度学习框架。 在File->Setting->Project->Project Interpreter中，点击画红圈的地方“+”， &n
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2023-07-06 23:39:54
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Cython入门 1 Cython是什么? 对你没有看错，是Cython,不是Python当初也我也对这个名字感到很奇怪，但是了解之后，再才知这是我一直想要的工具，比起swig，这个工具要好上很多它是一个用来快速生成Python扩展模块(extention module)的工具它的语法是python语言语法和c语言语法的混血他比swig更容易编写python的扩展模
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2024-07-06 09:13:40
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## Cython 转换为c 使用java调用
在软件开发中，我们经常会遇到需要将 Python 代码转换为 C 语言并使用 Java 进行调用的情况。这种转换的主要目的是为了提高程序的性能和效率。而使用 Cython 工具可以很好地完成这一转换过程。
### Cython 简介
Cython 是一个用于编写 C 扩展的 Python 工具，它将 Python 代码转换为 C 语言代码。通过
原创
2024-06-03 07:08:42
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Cython 既是一个优化的静态编译器，也是一个 Python 的超集的编程语言的名称。作为
编译器，它可以使用 Python/C API 执行源到源的编译，把本地 Python 代码及其 Cython 方言
编译为 Python C 扩展。它允许你结合 Python 和 C 的威力，而不需要手动处理 Python/C API。
1．Cython 作为源码编译器
对于使用 Cython 创建的扩展
原创
2024-04-14 09:46:26
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在Kubernetes（K8S）中，Cython是一种扩展语言，它能够让我们在Python代码中使用C语言的功能。这个功能对于一些对性能有要求的应用来说非常有用，可以提高程序的执行效率。如果你是一位刚入门的开发者，想要学习如何在K8S中使用Cython，那么接下来我将为你详细介绍这个过程。
首先，我们来看一下使用Cython的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ----
原创
2024-05-16 09:57:09
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使用前面两节已介绍的相关TensorFlow相关知识点，实现以下三个功能(变量更新)实现一个累加器，并且每一步均输出累加器的结果值。编写一段代码，实现动态的更新变量的维度数目实现一个求解阶乘的代码TensorFlow案例一TensorFlow控制依赖我们可以通过Variable和assign完成变量的定义和更新，但是如果在更新变量之前需要更新其它变量，那么会导致一个比较严重的问题：也就是需要多次调
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2024-06-17 13:40:28
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作者 | 高开远，上海交通大学，自然语言处理研究方向最近在工作上处理的都是中文语料，也尝试了一些最近放出来的预训练模型（ERNIE，BERT-CHINESE，WWM-BERT-CHINESE），比对之后还是觉得百度的ERNIE效果会比较好，而且使用十分方便，所以今天就详细地记录一下。希望大家也都能在自己的项目上取得进展~1、A Glance at ERNIE
关于ERNIE模型本
目录一、基础理论1、单词感知器介绍 2、单词感知器学习规则前向传递（得到输出y） 反向传递（更新权重w）二、实现单层感知器1、初始参数设置 2、正向传播（得到输出y）3、 反向传播（更新权重参数）总代码一、基础理论1、单词感知器介绍 感知器：模拟生物神经网络的人工神经网络结构。w：权值，可以调节神经信号输入值的大小。b：偏置，相当于神经元内部自带的信号。&n
我们本篇通过创建质数列表的算法并编译它来加深读者对Cython编译原理的理解，但在你阅读此文之前，希望你的C/C++的基本功要扎实。Cython源文件Cython源文件名包含模块名称，后跟.pyx扩展名，例如，名为primer的模块将具有一个名为primer.pyx的源文件。与Python不同，Cython代码必须编译。这分为两个阶段：pyx文件由Cython编译为.c文件。.c文件由C/C++编
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2023-12-01 18:59:09
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# PyTorch调用TensorFlow
在深度学习领域，PyTorch和TensorFlow都是最为流行的深度学习框架之一。PyTorch是一个基于Torch的Python库，它提供了用于创建和训练神经网络的高级API和工具。而TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，它提供了一个灵活的生态系统和丰富的工具，可以在不同的硬件上进行大规模的机器学习训练和推理。
虽然Py
原创
2024-01-20 05:23:46
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tensorflow2调用huggingface transformer预训练模型一点废话huggingface简介传送门pipline加载模型设定训练参数数据预处理训练模型结语 一点废话好久没有更新过内容了，开工以来就是在不停地配环境，如今调通模型后，对整个流程做一个简单的总结（水一篇）。现在的NLP行业几乎都逃不过fune-tuning预训练的bert或者transformer这一关，按照传
一、运行样例原始代码如下import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import os
import tensorflow as tf
from PIL import Image
from utils import label_map_util
from utils import visualization_utils as vi
本篇介绍函数包括：
tf.conv2d
tf.nn.relu
tf.nn.max_pool
tf.nn.droupout
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
tf.truncated_normal
tf.constant
tf.placeholder
tf.nn.bias_add
tf.reduce_mean
tf.squared_d
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2024-02-22 00:49:25
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快速运行TensorFlow的6种方式TensorFlow（http://tensorflow.org）是一个深度学习计算引擎，自然是可以直接安装运行的，而且能得到最佳的性能。但是，考虑到机器学习需要安装大量的软件，之间必然会带来软件管理和版本兼容性问题，而且在集群中运行更为复杂，因此不推荐这种方式。在Linux上安装TensorFlow，https://www.tensorflow.o
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2024-05-27 19:30:35
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Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。有时候我们在使用keras设计好模型后，需要在其他平台进行运行，这时候我们就需要将keras h5 model转换为TensorFlow pb model，因为keras只是一个Python的高级库，而TensorF
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2024-04-15 20:47:14
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1. 测试通过的环境名称版本Windowswin10_64位IDEEclipse 2018-12Tensorflow1.6.0JDK1.8 （Eclipse 2018-12自带）2. JAVA版本的Tensorflow测试代码测试代码项目文件百度网盘下载传送门
import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import or
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2023-06-12 22:35:57
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AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈）数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧（WINDOWS环境）：pycharm(python开发环境), pyspark.
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2024-02-12 15:04:46
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