cython 指定python 版本 python安装cython

感觉Python开发环境的搭建，有点烦。比起VC、VS、MyEclipse、Matlab，不知道烦到哪儿去了。

Win+MyEclipse+pyDev

我是现在windows下学的Python2。用的工具是MyEclipse

注意，源文件目录下一定不要有中文！！！

假定我在windows下面，用myeclipse进行python开发。

1. 安装myeclipse。已经完成。

2. 下载安装Python。官网。我目前用的python2.7.13版本。windows。x86。一个exe，一路next就好。（写到这里，我发现原来这是变宽字体…）

3. 计算机的环境变量 --> 我是对系统变量的path，增加了C:\Python27这个目录（这个目录下有python.exe）。

此时可以去CMD下检查是否OK。

4. 下载安装Pydev For eclipse。SourceForge上有。是个压缩包。

因为我用的myeclipse2013，所以，

进入C:\Users\qcy\AppData\Local\MyEclipse Professional （这是我myeclipse的安装路径）

把第4步下载的压缩包，解压，把feature和plugin与myclipse下的两个文件夹合并。

5. 打开myeclipse，window--preferences--pyDev-- interpret - python -- 然后我点了auto Config，它自动帮我把C:\Python27\python.exe加入解释器了。

然后写第一个程序：Hello,world！

粉粉的桌面。据说，这个颜色（255，145，177）可以有效缓解人的焦虑和紧张。

Win+Anaconda+Spyder+PyCharm

面向过程部分的语法学完了，就希望能用借助Python来进行更高级一点的科学计算方面的内容了。（e.g. 类似于matlab的向量化操作）

因此，我升级了工具。目前为止，怕嫌麻烦，我还是喜欢大而全的下一步下一步地安装。一劳永逸。毕竟名字里有个“逸”。

Anaconda Spyder

在windows下，我下载了Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64，其Python的版本是3.7。

安装完成以后，找到Ananconda的navigator，相当于是一个welcome的界面。可以启动一些exe。e.g. spyder、ipython、notebook（Jupyter）。

从此，可以在spyder里面写代码，运行了。spyder和matlab长得比较像，用法感觉也还可以。

只是目前为止，单步调试我还是觉得不如matlab智能。可能是我没有学会吧。

利用pip安装python的别的包。

突然需要一个ta-lib的包。但是我本地并没有这个包。

在这个网站上，可以下载很多Python包。

在anaconda的prompt下，输入如下命令，就可以安装了。

另外，还需要装一个ffn的包。

在anaconda的spyder的ipython（右下角）中，输入pip install ffn。就可以安装ffn了。（好像是。如果不行的话，就到anaconda的prompt下去安装。）

在Anaconda Prompt中输入pip list，可以看到已经安装好的包。

如何打开Jupyter？

打开anaconda的prompt，cd切换到ipynb文件目录下，然后输入jupyter notebook，就可以打开了，并且把工作路径设置到了刚刚进来的目录下。

e.g. D:\>jupyter notebook

PyCharm

进一步，我希望用一个对于代码编辑更方便的工具，找到了PyCharm。只安装了一个社区版pycharm-community-2016.3.2。毕竟专业版要再去找序列号。麻烦了。

PyCharm，可以设定使用Eclipse的快捷键。

Eclipse中是content assist，PyCharm中是complement。

运行run。

Run -- Edit Conf -- 新增+一个run conf --> 选择script。

暂时，又可以支持我再用一段时间。

Win + VS + Cython

距离上一次的安装过了差不多半个月。又有要补充的东西了。

我现在面临着python的for循环特别慢的问题。尽管我已经很努力地在写向量化运算了。可是有的时候还是不能避免for循环。

为了让它运行得稍微快一点，我应该用一个可以编译它的工具。

不像matlab，可以直接用coder generator傻瓜式地编译。python的编译，本来在linux操作系统下，应该也不难，但是在windows下真的很麻烦！！

搞了一下午加一晚上，终于似乎好像可以了。因此在这里总结一下。

下载必须的文件

首先，还是要下载一些必须的文件。

1. 把python编译成c的编译器。因为我已经有Visual Studio了，因此可以直接用VS来编译了。

2. Cython插件。因为我当时装的是Anaconda，在anaconda的prompt里面输入pip list，就可以发现我已经装好了Cython了的，所以也不需要安装了。

警告！我之前安装过VS2015的社区版。但是觉得不好用就卸载了。电脑里就还剩VS2012。但是我觉得应该是VS的编译器的版本，在系统环境中仍然是VS2015的编译器，所以在后面编译py文件的时候，始终提示我说找不到编译器。估计是VS卸载的时候，没卸载彻底。另外我也没有找到系统中VS编译器版本的配置文件。于是只好重新安装了一下VS2015。就是这个问题，折腾了一个下午加一个晚上。这也是我坚持不放弃windows系统所带来的所谓的“恶果”。

另外，我之前在系统环境变量里面配置了一个2.7版本的python。现在把它换成了anaconda的python。

定义需要编译的函数和setup文件

1. 和matlab类似，为了编译自己写的一段python函数，我们也需要自定义一些函数。但此时需要用Cython所能理解的格式去写。

2. 为了把函数编译成功，还需另外写一个编译配置文件，名叫setup。

这里举一些例子。

1. 经典案例。hello world。

Fibonacci数列的一道题。

案例1 Hello

1. 创建 一个pyx文件。

hello.pyx

def say_hello():
    print "Hello World!"

2. 创建一个 setup文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar  4 15:59:29 2017

@author: qcy
"""


from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
      ext_modules = cythonize("hello.pyx"))

python setup.py build

在当前目录下生成了一个build文件夹和hello.c文件。

4. 安装。

python setup.py install

它就把刚刚编译好的一些东西写到C盘anaconda下面的某个文件夹里面了。（还写了一个fib的文件，那是第二个例子。我也不知道为什么一起就写起进去了）。

在我这种配置环境下，刚刚编译好的这个module被安装到了C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages这里面。

关于指定安装路径，我在后文会提到。

5. 测试。创建一个 main1.py文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar  4 20:38:03 2017

@author: qcy
"""

import hello
hello.say_hello()

这和java一开始的感觉一样。都是敲命令。先是javac，然后是java…

第一个例子hello到此结束。

案例2 关于fibonacci数列的一道题

1. fib.pyx文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar  4 15:57:51 2017

@author: qcy
"""

def fib(n):
    cdef int a = 0
    cdef int b = 1
    while b<n:
        print(b)
        a, b = b, a+b

2. setup.py文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar  4 15:59:29 2017

@author: qcy
"""


from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
      ext_modules = cythonize("fib.pyx"))

3. 测试main文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar  4 20:38:03 2017

@author: qcy
"""

import fib
fib.fib(10000)

第二个案例到此结束。

更简单的安装方式

打开cmd，进入setup.py所在路径。

输入以下非常精简的命令。

python setup.py build_ext --inplace

回车以后，你就会发现，有一个.pyd的文件自动就出现在你的眼前了…

在Jupyter Notebook中编译

在anaconda的jupyter notebook中，也可以直接编译+运行的。

1. 打开anaconda prompt

2. 开启jupyter notebook

3. 导入一些文件

4. 直接开始写

%load_ext Cython

%%cython
cdef int a=0
print(a)

%%cython
def fib(long n):
    cdef long a = 0, b = 1, i
    for i in range(n):
        a, b = a + b, a
    return a

for i in range(10):
    print(fib(i))

这也是可以的。

PLUS：在notebook中，鼠标没有选中任何东西的情况下，按B，就是新增加一栏。按Ctrl+Enter，就是执行本小节。

把py编译、安装到指定路径

指定安装路径，指定保存安装日志

打开cmd，进入setup.py所在的目录，输入python setup.py install --prefix=路径 --record log文件名

e.g.

F:\source_files\quant\PyCharm\qcy_minutes\test_cython>python setup.py install --prefix=F:\source_files\quant\PyCharm\qcy_minutes\test_cython --record log

在目标路径下，就会多出几个文件。

log文件，里面是这样的内容。安装日志吧。

F:\source_files\quant\PyCharm\qcy_minutes\test_cython\Lib\site-packages\fib.cp36-win_amd64.pyd
F:\source_files\quant\PyCharm\qcy_minutes\test_cython\Lib\site-packages\fib_app-0.0.0-py3.6.egg-info

从此，就可以通过import自定义的module，导入py文件，调用里面的function运行了。

这时需要指定刚刚装好的那个module所在的位置。在windows下，编译好的python将以pyd的文件存放。

我这里是存在了F:\source_files\quant\PyCharm\qcy_minutes\test_cython\build\lib.win-amd64-3.6这个路径下。

注意：路径如果是"\"分割，就是两个“\\”，转义字符嘛。否则，就写一个“/”）

import sys
sys.path.append('F:\\source_files\\quant\PyCharm\\qcy_minutes\\test_cython\\build\\lib.win-amd64-3.6')
print (sys.path)
import fib as fibo

从此，就可以使用了。

又来一个新的问题（重新编译时出错，无法删除文件）

但是，一旦import以后，此时我想删掉刚刚安装好的模块。

或者，重新编译，也报错。

目前我知道的办法：

1. 关掉spyder（因为我在spyder里面import进去了）。

2. restart python的kernel。

我选择了第二种。 -_-! 这也挺麻烦的！

以后还应该学习配置python的虚拟环境。

学无止境……