# CYK算法的Python实现
CYK（Cocke–Younger–Kasami）算法是一种用于判断给定字符串是否属于上下文无关文法（CFG）生成的语言的算法。对于初学者来说，理解这个算法的流程和实现是非常重要的。因此，今天我们将一起学习如何在Python中实现CYK算法。
## 1. CYK算法的流程
为了更好地理解CYK算法，我们可以将其分解为几个步骤。下面是一个简单的流程表格：
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PS：这篇博客是我上网课做的笔记，也是参考网课老师的博客，就是学习笔记而已，不喜勿喷！（为什么写这句话呢？被喷子恶心到了） 本节主要记录一下列表生成式，生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子现在有个需求，看列表 [0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1，你怎么实现呢？方法一（简单）：info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
文章目录CYK分析算法1 CYK算法的条件2 算法描述3 示例4 算法评价 CYK分析算法1 CYK算法的条件 CYK算法（Coke-Younger-Kasami）算法，也是基于CFG规则的分析算法，是一种自底向上的分析算法，CYK算法分析需要的是乔姆斯基文法的范式化，即只有这两种规则：其中为非终结符，为终结符，因此需要先对文法进行范式化才能够进行CYK分析。CYK算法需要构造一个识别矩阵，为
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2024-05-13 15:51:53
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摘要CYK算法是一个基于“动态规划”算法设计思想，用于测试串w对于一个上下文无关文法L的成员性的一个算法。CYK算法可以在O(n3)O(n3)的时间内得出结果。CYK算法是由三个独立发现同样思想本质的人（J. Cocke、 D. Younger和T. Kasami）来命名的。这篇博客将主要介绍乔姆斯基范式、CYK算法的流程以及其代码实现。1. 乔姆斯基范式任何一个非空且不含ϵ的上下文无关文法（CF
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2023-06-30 20:57:32
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在计算机科学领域，CYK算法（也称为Cocke–Younger–Kasami算法）是一种用来对 上下文无关文法（CFG，Context Free Grammar）进行语法分析（parsing）的算法。该算法最早由John Cocke, Daniel Younger and Tadao Kasami分别独立提出，其中John Cocke还是1987年度的图灵奖得主。CYK算法是基于动态规划思想设计的
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2023-11-01 17:24:42
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一、前言今天介绍常见的几种排序算法使用 Python 实现和复杂度f分析：冒泡排序、选择排序、插入排序、谢尔排序、归并排序。二、冒泡排序排序思路：算法思路在于对无序表进行多趟比较交换，每趟包括了多次相邻元素的两两比较，并将逆序的数据互换位置，最终能将本趟最大项就位。每趟的过程像 “气泡” 在水中不断上浮到水面的过程，所以叫冒泡排序。代码实现：算法过程： 第一趟比较交换时，会进行 n-1 次相邻数据
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2024-04-13 06:02:46
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文章目录遍历列表缩进情况数值列表1. 函数 range() 可以快速生成一系列的数字2. 函数 list() 可以快速将一串数字转化为列表3. 列表解析切片复制列表元组 前面介绍了列表的创建与简单操作，但是前面介绍的一些操作并不能满足所有的测试场景。例如，我们需要对整个列表进行一个相同的操作，用之前介绍的方法处理效率低，而且代码量也比较大。这里着重介绍一些高效处理列表的处理。遍历列表 其实，如
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2023-07-26 23:46:47
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# CYK算法入门：构建上下文无关文法的解析器
## 什么是CYK算法？
**CYK算法**（Cocke-Younger-Kasami Algorithm）是一种用于解析上下文无关文法（CFG）的算法，尤其适用于 Chomsky 规范形（CNF）的文法。通过动态规划的方法，CYK算法可以高效判断一个字符串是否属于给定的文法，并通过构建解析表的方式，找到合法的解析树。
## CYK算法的工作原
# CYK算法分析句子的Python实现
## 引言
CYK算法（Cocke-Younger-Kasami算法）是一种用于判断上下文无关文法（CFG）生成的句子的方法。这种算法基于动态规划，能够有效地解析句子并判断其结构。
## 流程概述
实现CYK算法的步骤如下：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 关键操作
文章目录贪心算法一、 算法概述1、 简介2、 基本步骤二、 基本实现1、 实例2、 分析步骤3、 代码实现三、 数模实战1、 题目展示2、 题目分析2.1 公式2.2 实现3、 代码实现3.1 初始化数据3.2 分发DVD3.3 分配余量3.4 数据存储3.4 输出结果4、 总代码 贪心算法一、 算法概述1、 简介贪心算法，又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利
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2023-07-07 19:59:45
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朱晨光-机器阅读理解：算法与实践读书笔记《第2章 自然语言处理基础》文本分词文本分词基本概要分词方法字节对编码BPEBPE的基本原理BPE的优缺点BPE的应用词向量独热编码分布式编码word2vecskip-gram目标函数优化方法 本文章主要以文本分词为入口，介绍词向量、命名实体与词性标注、语言模型等三大块内容。 首先，我们看下文本分词 文本分词文本分词基本概要文本分词是自然语言处理中的一
前言本篇博文介绍一下Python中的if条件语句、while循环语句、for in循环语句以及break和continue控制关键字。分支的基本语法if 条件表达式：语句1语句2语句3......条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式表达式后面的冒号不能少注意if后面的出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一个锁紧等if条件控制语句条件控制语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者Fa
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2024-05-16 06:54:34
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外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。另一种获取外部数据的方式就是爬虫。比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个
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2023-07-31 23:24:20
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01_算法的一些基本概念 三个基本概念：问题、问题实例和算法。 算法的性质有：有穷性、可行性、确定性、有输入和输出、可终止。 算法设计的概念：从问题出发，通过分析、思考最终得到一个可以解决问题的过程性描述的工作过程。 常见算法设计模式：枚举法、贪心法、分治法、回溯法（搜索法）、动态规划法、分支界限发。 “大O记法”：对于单调的整数函数 f，如果存在一个整数函数 g 和实常数 c &g
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2023-07-27 17:16:51
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相关概念对于一个图G=(V, E)，求图中两点u， v间最短路径长度，称为图的最短路径问题。最短路径中最长的称为图的直径。其中，求图中确定的某两点的最短路径算法，称为单源最短路径算法。求图中任意两点间的最短路径算法，称为多源最短路径算法。常用的路径算法有：Dijkstra算法SPFA算法\Bellman-Ford算法Floyd算法\Floyd-Warshall算法Johnson算法其中最经典的是D
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2023-09-20 06:19:23
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这里写目录标题冒泡排序 Bubble Sort快速排序 Quick Sort插入排序 Insertion Sort希尔排序 Shell Sort选择排序 Select Sort堆排序 Heap Sort归并排序 Merge Sort计数排序 Counting Sort基数排序（Radix Sort）桶排序（Bucket Sort） 冒泡排序 Bubble Sort原理：从第一个元素开始，将相邻的
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2023-11-12 18:44:51
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写在前面 python语言以其语法简洁(代码量比java开发的程序少3-5倍 比c++少5-10倍 )、快速原型开发(prototyping)以及庞大第三方库的支持，广泛应用于多个领域，成为了一门很流行的语言。我们这里使用Python，可以抛开其他像C++/java这些语言本身的复杂性，把精力集中在数据结构和算法的思考上。同时熟练掌握Python后，也可以将Python应用在其他专门领域的算法学
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理作者：Python进阶者# hashlib是涉及安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算法接口，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update("test".
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2023-07-24 16:01:46
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最优化问题可大致分为两类，可导的与不可导的可导的最优化问题 (e.g., 特征加权分类) 通常可使用梯度下降法解决，但不可导的最优化问题 (e.g., 神经网络超参数调整) 则只能使用遗传算法解决但遗传算法存在着明显的缺陷，即搜索方向过于随机、搜索效率低下，在更多的情况下粒子群算法会是更优的选择在参照主流的粒子群算法流程后，本算法的复现思路如下：根据用户所设置的各个坐标的取值范围生成指定规模的粒子
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2023-11-26 13:47:34
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2023-12-18 11:37:57
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