文章目录CYK分析算法1 CYK算法的条件2 算法描述3 示例4 算法评价 CYK分析算法1 CYK算法的条件 CYK算法（Coke-Younger-Kasami）算法，也是基于CFG规则的分析算法，是一种自底向上的分析算法，CYK算法分析需要的是乔姆斯基文法的范式化，即只有这两种规则：其中为非终结符，为终结符，因此需要先对文法进行范式化才能够进行CYK分析。CYK算法需要构造一个识别矩阵，为
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2024-05-13 15:51:53
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摘要CYK算法是一个基于“动态规划”算法设计思想，用于测试串w对于一个上下文无关文法L的成员性的一个算法。CYK算法可以在O(n3)O(n3)的时间内得出结果。CYK算法是由三个独立发现同样思想本质的人（J. Cocke、 D. Younger和T. Kasami）来命名的。这篇博客将主要介绍乔姆斯基范式、CYK算法的流程以及其代码实现。1. 乔姆斯基范式任何一个非空且不含ϵ的上下文无关文法（CF
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2023-06-30 20:57:32
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在计算机科学领域，CYK算法（也称为Cocke–Younger–Kasami算法）是一种用来对 上下文无关文法（CFG，Context Free Grammar）进行语法分析（parsing）的算法。该算法最早由John Cocke, Daniel Younger and Tadao Kasami分别独立提出，其中John Cocke还是1987年度的图灵奖得主。CYK算法是基于动态规划思想设计的
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2023-11-01 17:24:42
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# CYK算法入门：构建上下文无关文法的解析器
## 什么是CYK算法？
**CYK算法**（Cocke-Younger-Kasami Algorithm）是一种用于解析上下文无关文法（CFG）的算法，尤其适用于 Chomsky 规范形（CNF）的文法。通过动态规划的方法，CYK算法可以高效判断一个字符串是否属于给定的文法，并通过构建解析表的方式，找到合法的解析树。
## CYK算法的工作原
# CYK算法的Python实现
CYK（Cocke–Younger–Kasami）算法是一种用于判断给定字符串是否属于上下文无关文法（CFG）生成的语言的算法。对于初学者来说，理解这个算法的流程和实现是非常重要的。因此，今天我们将一起学习如何在Python中实现CYK算法。
## 1. CYK算法的流程
为了更好地理解CYK算法，我们可以将其分解为几个步骤。下面是一个简单的流程表格：
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PS：这篇博客是我上网课做的笔记，也是参考网课老师的博客，就是学习笔记而已，不喜勿喷！（为什么写这句话呢？被喷子恶心到了） 本节主要记录一下列表生成式，生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子现在有个需求，看列表 [0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1，你怎么实现呢？方法一（简单）：info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
# CYK算法分析句子的Python实现
## 引言
CYK算法（Cocke-Younger-Kasami算法）是一种用于判断上下文无关文法（CFG）生成的句子的方法。这种算法基于动态规划，能够有效地解析句子并判断其结构。
## 流程概述
实现CYK算法的步骤如下：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 关键操作
文章目录贪心算法一、 算法概述1、 简介2、 基本步骤二、 基本实现1、 实例2、 分析步骤3、 代码实现三、 数模实战1、 题目展示2、 题目分析2.1 公式2.2 实现3、 代码实现3.1 初始化数据3.2 分发DVD3.3 分配余量3.4 数据存储3.4 输出结果4、 总代码 贪心算法一、 算法概述1、 简介贪心算法，又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利
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2023-07-07 19:59:45
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一、前言今天介绍常见的几种排序算法使用 Python 实现和复杂度f分析：冒泡排序、选择排序、插入排序、谢尔排序、归并排序。二、冒泡排序排序思路：算法思路在于对无序表进行多趟比较交换，每趟包括了多次相邻元素的两两比较，并将逆序的数据互换位置，最终能将本趟最大项就位。每趟的过程像 “气泡” 在水中不断上浮到水面的过程，所以叫冒泡排序。代码实现：算法过程： 第一趟比较交换时，会进行 n-1 次相邻数据
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2024-04-13 06:02:46
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文章目录遍历列表缩进情况数值列表1. 函数 range() 可以快速生成一系列的数字2. 函数 list() 可以快速将一串数字转化为列表3. 列表解析切片复制列表元组 前面介绍了列表的创建与简单操作，但是前面介绍的一些操作并不能满足所有的测试场景。例如，我们需要对整个列表进行一个相同的操作，用之前介绍的方法处理效率低，而且代码量也比较大。这里着重介绍一些高效处理列表的处理。遍历列表 其实，如
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2023-07-26 23:46:47
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朱晨光-机器阅读理解：算法与实践读书笔记《第2章 自然语言处理基础》文本分词文本分词基本概要分词方法字节对编码BPEBPE的基本原理BPE的优缺点BPE的应用词向量独热编码分布式编码word2vecskip-gram目标函数优化方法 本文章主要以文本分词为入口，介绍词向量、命名实体与词性标注、语言模型等三大块内容。 首先，我们看下文本分词 文本分词文本分词基本概要文本分词是自然语言处理中的一
前言本篇博文介绍一下Python中的if条件语句、while循环语句、for in循环语句以及break和continue控制关键字。分支的基本语法if 条件表达式：语句1语句2语句3......条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式表达式后面的冒号不能少注意if后面的出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一个锁紧等if条件控制语句条件控制语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者Fa
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2024-05-16 06:54:34
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外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。另一种获取外部数据的方式就是爬虫。比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个
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2023-07-31 23:24:20
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cyk追楠神系列一 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB ...
原创
2023-02-19 09:28:44
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1.算法定义 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个
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2023-06-30 11:55:06
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一、算法简介1、定义算法是一组完成任务的指令；有限步骤内解决数学问题的程序；为解决某项工作或某个问题，所需要有限数量的机械性或重复性指令与计算步骤。2、算法的条件（5）输入性，输出性，明确性，有限性，有效性。3、时间复杂度O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n!)4、常见的大O运行时间（n一般为元素的个数）：O(
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2023-08-10 15:24:31
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A*算法python简单可视化实现A*算法详解：A*算法详解python实现:使用堆优化加快查找最小代价点 详细流程都写在注释里了使用方法：# 参数为地图高、宽、方格尺寸、起点坐标（0开始）、终点坐标（0开始）、延迟时间
demo = MiniMap(20, 30, 30, (0, 0), (29, 19), 0.05)鼠标左键单击方格添加/删除障碍物，中键重置路径（不改变障碍物），右键开始寻路。
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2023-09-03 11:53:14
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今天一个Python学习的干货。几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。传送门在此：https://github/TheAlgorithms/Python简单介绍下。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算
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2023-07-04 20:26:32
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算法的五大特性：1、输入：有0个或多个输入2、输出：有0个或多个输出3、确定性：算法每一步都有一定的含义，不会出现二义性4、有穷性：算法在执行有限的步骤之后会结束，而不是无线循环执行。5、可行性：算法的每一步都是可行的 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? &nbs
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2024-05-17 01:30:40
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个人笔记 仅供参考一、基础知识本文主要介绍python开始学习应该掌握的一些基础知识。1、算法算法即解决一个问题的方法，由一系列必须按照顺序执行的操作说明组成，其中有些可以直接完成，有些需要特别注意，还有一些粗腰重复多次。2、数和表达式交互式python解释器可用作计算器，例如执行如下操作>>> 2+2
>>> 53672+235253这只是常见的运算，除法的运
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2023-09-22 15:41:19
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