对于图像中的某一像素点 P（x, y）, 在我们正常的坐标系中，x代表其横坐标，y代表其
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2022-06-05 00:14:53
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opencv中颜色空间转换函数cvtColor()详解 颜色空间的分类，和不同类型颜色空间的用途，参考博客
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颜色空间分类总结 opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 ); 参数解释： . I
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2024-03-18 22:49:08
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1、 对于图像中的某一像素点 P（x, y）, 在我们正常的坐标系中，x代表其横坐标，y代表其纵坐标，而在opencv的函数 cvGet2D()与cvSet2D() 中，却行不通。cvGet2D() 的函数原型是 : CvScalar cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1); 函数返回的是一个CvScal
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2024-02-19 17:41:25
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接上一篇，改变像素色点还需要的知识：Get*D返回特殊的数组元素 CvScalar cvGet1D( const CvArr* arr, int idx0 ); CvScalar cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 )
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2013-09-16 18:55:00
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一、 旧的数据结构 在老版本的 opencv 中，矩阵主要用 c 的结构体实现，主要的几个结构体为： cvArr (通用数组)、 cvMat (多通道二维矩阵)、 cvMatND (多通道多维稠密矩阵)、 cvSparseMat (多通道多维稀疏矩阵)、 IplImage (图片，二维矩阵，数据只能是1\2\3\4通道)、 CvSeq (序列) CvSet (集合，派生于序列CvSet) 很多函数
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2023-11-09 22:17:44
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typedef struct CvSparseMat{ int type; int dims; int* refcount; int hdr_refcount; struct CvSet* heap; void** hashtable; int hashsize; int valoffset; int idxoffset;
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2023-06-17 07:26:05
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用到的函数：cvCreateHist
CvHistogram* cvCreateHist( int dims, int* sizes, int type, float** ranges=NULL, int uniform=1 ); 作用：函数 cvCreateHist 创建一个指定尺寸的直方图，并且返回创建的直方图的指针。如果数组的 ranges 是 0, 则直方块的范围必须由函数 cvSet
cvmGet和cvmSet中的bug
2008-03-11 22:40
// 源码如下。也就是说只支持CV_32FC1(float)和CV_64FC1(double)的类型
// 对于U类型的数据，可以使用cvSet2D进行读写
CV_INLINE double cvmGet( const CvMat* mat, int row, int col )
{
int t
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2023-06-17 07:25:13
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r--row 行坐标 c--column 列坐标 （x,y）对应的应该是（c,r） 例如：cvget2D(img,r,c) 取的是对应的直角坐标系中 （c,r）点的值 Mat orginmodify(Size(2 * orgin.cols, 2 * orgin.rows), CV_8UC3);
for (int i = 0; i < orgin.cols; i++)
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2024-02-04 04:01:51
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p = new int *[m];注解 new int[10] 新申请一段可以保存10个int型整数的内存空间
int* p 定义一个int型指针
int *p=new int[10] 让int型指针指向申请的内存空间的首地址！ s = cvGet2D(src, j,i);//获取src图像中坐标为（i,j）的像素点的值uchar* ptr=(uchar*) (img->imageD
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2024-03-29 13:20:27
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一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
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2024-07-22 17:12:33
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Overview在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。 根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳： 第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。C++部分对图像的不规则区域设置ROIOpenCV自带的函数cvSet
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2024-05-13 08:07:17
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访问图象数据当处理图象数据时，通常需要快速高效。使用如cvSet*D或和它等效的函数会造成调用时的开销。我们应该尽可能使用直接存取图象内部数据的方法。有了IplImage内部结构的知识，我们现在可以理解最好的方法。 尽管通常OpenCV提供很多对图象的操作优化良好的例程，但是经常会有些任务是库里找不到包装好的例程的。下面我们考虑一个例子，我们想要把三通道HSV图象的饱合度调整为255（8位图象的最
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2024-06-06 05:50:27
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