一、函数介绍 1、cv2.matchTemplate(src, template, method) 参数： src: 原图像图像格式为 uint8 或 float32。当传入函数时应 用
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2024-05-29 07:26:45
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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图像的反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值（多维或灰度）对应在直方图的一个bin上的值来代替该像素值，所以得到的反向投影图是单通的。用统计学术语，输出图像象素点的值是观测数组在某个分布（直方图）下的概率。
其中 b(xi) 表示在位置
xi 上像素对应的直方图第
b(xi) 个
bin
，直
# Java 的 cv.matchTemplate 参数实现详解
在计算机视觉领域，模板匹配是一种常用的图像分析手段，可以用来寻找小图像（模板）在大图像中出现的位置。在 Java 中，我们可以利用 OpenCV 库中的 `matchTemplate` 方法来实现这个功能。本文将详细介绍 `matchTemplate` 的使用流程、参数说明及相关代码示例。
## 一、实现过程概述
实现模板匹配
【 OpenCV 】MatchTemplate函数参数详解及原理分析模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一，这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。OpenCV提供了6种模板匹配算法。MatchTemplateMatchTemplate(InputArray image, InputArray templ
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2024-02-23 23:05:00
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主要有cv2.line()//画线， cv2.circle()//画圆， cv2.rectangle()//长方形，cv2.ellipse()//椭圆， cv2.putText()//文字绘制主要参数img：源图像 color：需要传入的颜色 thickness：线条的粗细，默认值是1 linetype：线条的类型，8 连接，抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE_AA 为...
原创
2021-08-12 22:19:10
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管你APP采用了多么高大上的技术,做出了多么炫酷的动画,如果使用起来体验不好,各种花式卡顿,内存占用大得一批的话,估计很少有人愿意愉快地使用.因此我们不能只考虑如何实现功能效果,还必须要重视性能的优化!imageinclude标签include标签是用于将一个布局引入到当前布局中.举个例子,一般我们的APP几乎每个页面都有标题栏吧,那你需要在每个页面都去写一次标题栏的布局,麻不麻烦?(不麻烦,反正
1. Iterator（遍历器）的概念JavaScript原有的表示“集合”的数据结构，主要是数组（Array）和对象（Object），ES6又添加了Map和Set。这样就有了四种数据集合，用户还可以组合使用它们，定义自己的数据结构，比如数组的成员是Map，Map的成员是对象。这样就需要一种统一的接口机制，来处理所有不同的数据结构。遍历器（Iterator）就是这样一种机制。它是一种接口，为各种不
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2024-09-23 16:25:58
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目录一、基础理论1、作用与过程2、原理3、函数matchTemplate二、代码三、效果一、基础理论1、作用与过程 所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是：按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的
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2024-03-28 11:25:42
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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1. cv2.namewindow()在cv2.imshow()之前，加上cv2.namewindow()函数后，所打开的窗口就可以改变大小。 cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)默认参数语句意义cv2.WINDOW_NORMAL窗口大小可改变cv2.WINDOW_AUTOSIZE窗口大小不可cv2.WINDOW_FREERATIO自适应比例cv2.WINDOW_KEEPRAT
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2024-03-28 20:45:07
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为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一
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2019-03-09 19:32:00
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一、需要工具本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。再加上Numpy 和matplotlib 这两个翅膀，Python 对数据分析的能力不逊于Matlab。Python 还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python 接口。尤其是在linux 下，可以使用Python 将不同的软件组成一个工作流，发挥每.
原创
2021-08-12 21:43:52
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在caffe中，import cv2就是导入opencv
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2017-08-18 22:36:00
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cv2.boundingRect(img)这个函数这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高。然后利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)画出矩行参数解释第一个参数：img是原图第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标第三...
原创
2021-08-12 22:21:55
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import cv2 No module named 'cv2' ERROR: Could not find a version that satisfies
原创
2022-08-21 00:47:32
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# 环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2# 读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')# 读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时，从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)# 从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），img为读取
原创
2022-01-18 09:48:02
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# 环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2# 读取视频import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.avi')# 读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时，从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)# 从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），img为读取的视频帧ret, frame = cap.read()#完整的读取视频流并播放视频流代码
原创
2021-06-18 14:48:37
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参考链接：从零开始学习「张氏相机标定法」 (qq.com)在OpenCV中，可以使用calibrateCamera函数，通过多个视角的2D/3D对应，求解出该相机的内参数和每一个视角的外参数。相机标定的目的是：建立相机成像几何模型并矫正透视畸变。建立相机几何成像模型：计算机视觉的首要任务就是要通过拍摄到的图像信息获取到物体在真实三维世界里相对应的信息，于是，建立物体从三维世界映射到相机成像平面这一
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2024-05-06 20:03:05
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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