原文链接：一、前言这几个接口都处在java.util.function包下，Consumer（消费型），Supplier（供给型）、Predicate（判断型）与Function（转换型），暂时不理解他们的类型没关系。 二、ConsumerConsumer是一个消费型的接口，它接收一个?，然后对这个西瓜进行消费，连西瓜籽都不带留下的。先看Consumer接口的源码，有一个未实现的抽象方法
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2023-12-12 13:55:07
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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metadata.broker.list 默认值：无，必填
格式为host1:port1,host2:port2，这是一个broker列表，用于获得元数据(topics，partitions和replicas)，建立起来的socket连接用于发送实际数据，这个列表可以是broker的一个子集，或者一个VIP，指向broker的一个子集。
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2024-04-01 00:07:09
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Kafka 有三个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.以及replication factor 其中acks是 producer 的配置参数，min.insync.replicas是 Broker 端的配置参数，这三个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.一、分区副本1、Kafka 的 topic 是可以分区的，并且可以为分区配置多个副本，改配置可以通过repl
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2024-06-11 21:47:28
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嵌套的类型枚举经常被创建用来支撑特定类或者结构体的功能。类似的，为了在一个复合类型上下文中使用，定义纯粹的工具类和结构体也是可行的。为了做到这些，Swift允许定义嵌套类型，籍此可以在支持的类型定义中嵌套枚举、类、和结构体。要把一个类型嵌套在另一个类型中，在那个类型的最外层大括号内定义类型就可以了。类型嵌套可以根据需要做任意层级的。嵌套的类型实战下面例子定义一个叫做BlackjackCard（译者
谁无暴风劲雨时，守得云开见月明什么是kafkakafka是由java编写的高可用，高性能，高吞吐量的消息队列。 由以下组成：zookeeper: 协调选举消费者组: 数据消费生成者: 数据生成broker: kafka节点分区: 负载均衡器offset: 偏移量leader: 消息分发节点follower: 数据跟随节点副本集: 从节点kafka的ack机制kafka的ack是针对生产者而言 ac
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2023-11-06 23:49:12
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tcp需要ack，可是为了效率，并不是每发送一个数据都要等待ack，而是尽可能利用窗口机制，积累发送ack的，当然在某些特殊情况下还是需要马上发送ack的，比如接收到乱序的数据，这种情况下，虽然接收端可以将乱序的数据包暂存，但是接收方必须发送一个ack号为按序的期望的序列号的ack给发送端，另外就是接收窗口需要调整，此时就要立刻发送ack，否则则可以延迟发送ack，看一下linux的这方面的代码：
原创
2010-07-15 22:26:00
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Linux ACK: 提高网络性能的重要工具
在当今数字化时代，互联网的重要性不容忽视。随着网络技术的发展和普及，网络延迟和数据传输问题也变得越来越突出。为了解决这些问题，Linux操作系统提供了许多工具和技术，其中一个重要的工具就是ACK（Acknowledgement）。
ACK是指接收确认，用于在网络传输中确认已经成功接收到数据包。在Linux中，ACK被用于确认TCP/IP协议传输中每
原创
2024-01-31 12:40:20
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# 实现 Redisson Ack 的流程
## 简介
在开始讲解实现 Redisson Ack 的流程之前，我们先来了解一下 Redisson 和 Ack 的概念。
- Redisson：Redisson 是一个基于 Redis 的分布式和高可用的 Java 数据结构和服务框架。它提供了丰富的 Redis 命令和支持的数据结构，同时还提供了分布式锁、分布式集合、分布式对象等功能。Redisso
原创
2023-08-10 17:37:51
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TCP通过滑动窗口机制检测丢包，并在丢包发生时调整数据传输速率。滑动窗口机制利用数据接收端的接收窗口来控制数据流。接收窗口值由数据接收端指定，以字节数形式存储于TCP报文头，并告知传输设备有多少数据将会存储在TCP缓冲区。缓冲区就是数据暂时放置的地方， 直至传递至应用层协议等待处理。因此，发送端每次只能发送Window Size字段指定的数据量。为了使发送端继续传送数据，接收端必须发送确认信息：之
ADAS高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistant System，ADAS） 是指利用安装在车上的各类传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达以及GPS等），在汽车行驶过程中实时感应车辆周围的环境，识别环境中的车道线、红绿灯、路标、行人、其他车辆等信息，并对静态或动态的障碍物进行辨识、跟踪、预测，结合本车当前的运动信息，进行决策规划，当发现可能发生危险时，及时对
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2024-09-14 16:34:10
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1. 生产者如何保证数据不丢失ACK机制：当生产者将数据生产到Broker后，Broker给予一个ack确认响应。ack=0：生产者只管发送数据, 不关心不接收Broker给予的响应。ack=1：生产者将数据发送到Broker端, 需要等待Broker端对应的Topic上对应分片上的主副本接收到消息后, 才认为发送成功了。ack=-1|ALL：生产者将数据发送到Broker端, 需要等待Broke
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2024-04-07 15:13:58
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ACK 定义 ACK (Acknowledge character） 即是确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。 在TCP/IP协议中，如果接收方成功的接收到数据，那么会回复一个AC
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2023-10-23 07:39:13
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动化容器化应用程序的开源平台，它可以帮助您管理、部署和扩展容器化应用程序。在K8S中，"canoe ack"是指使用Canoe插件来确认应用程序的状态并确保其可靠性。在本文中，我将为您详细介绍如何在K8S中实现"canoe ack"，并为您提供相应的代码示例。
首先，让我们一起了解"canoe ack"的整个流程。这个流程一般包括以下几个步骤：
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原创
2024-04-24 11:47:10
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目录1、ACK = -1 2、ACK = 03、ACK = 1 重点0.10版本之后为什么要移除延迟条数选举机制1、ACK = -1 这种情况是不会丢失数据的，因为Broker包含Topic,Topic又包含Partition，而Partition里边还有副本，这里就会有Leader和Follower的概念，此时
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2024-03-28 08:48:16
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1. 发送消息流程1.1 整体架构整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和 Sender 线程（发送线程）。在主线程中由 KafkaProducer 创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息累加器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中。Sender 线程负责从 RecordAccumulator 中获取消息并将其发送到 Kafka
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2024-05-17 08:28:06
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这期小白和大家分享一个关于动态路由协议OSPF的故障案例，现实网中也经常遇到类似问题，现在拿出来和大家一起交流学习，有什么不懂得也可以关注私信我。拓扑图如上：故障现象描述如下：①、分支R1和R2位于area 1的两台路由器，它们之间可以互相建立起邻居(邻接)关系，状态均为Full，但R2无法ping 通R4这边的OSPF路由，而位于area 2中的R3没问题。②、这个案例只能查看和修改R
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2024-04-25 08:52:56
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1 RocketMQ是以consumer group+queue来确认消息消费进度，通过gruop+offset来标记一个goroup在queue上消费进度，消费成功之后都会返回一个ack消息告之broker更新offset，但是RocketMQ并不是按一条一条消息来做ack，而是根据一次拉取批量来做消息ack如一次从broker拉去10条消息，就按照10条（不一定是10条，跟更新远程的消费进度定
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2024-02-29 12:34:23
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1、 ack命令在（21）中分析了服务器在运行时的同步数据的方式，但是这只是主服务器向从服务器发送命令，主服务器不能确定从服务器是否接受到命令并成功执行。为了解决这个问题redis是用来ack命令。从服务器在运行的时候会向主服务器发送一个ack命令命令如下：REPLCONF ACK offset这个命令会向主服务器发送它自身的偏移量，主服务器可以根据这个偏移量来判断命令是否发送成功。 发送ACK命
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2023-07-04 16:06:29
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讨论一下kafka参数的配置1、acks 参数配置acks这个参数有三个值：0，1，-1，但是不用的参数对应的含义不同，那如果我们想要保证数据不丢失，acks 值应该设置为哪个参数呢？0：代表生产者只要把消息发送出去以后就认为消息发送成功了，这种方式有可能会导致数据丢失，因为有可能消息发送到服务端以后服务端存储失败了。1：代表生产者把消息发送到服务端，服务端的 leader replica 副本写
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2024-03-27 10:13:29
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