安装CUDA和CUDNN 在去下载CUDA和CUDNN之前呢，先打开自己的NVIDIA控制面板 >系统信息。 查看一下自己GPU的cuda版本。 CUDA安装 链接在此CUDA Toolkid Archive 根据上面查到的GPU的cuda版本下载对应的CUDA Toolkit。 大概页面如上。（摄 ...
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2021-09-17 17:27:00
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目录前言一、cuda的下载及安装1.cuda版本2.CUDA toolkit Download3.cuda安装二、cuDNN下载及安装1.cuDNN下载2.cuDNN配置 前言windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：Installation Guide
一．查看本机的CUDA适配版本 右击“此电脑”点击“属性”，在出现的控制面板右上角搜索“NVIDIA控制面板”，双击“nvidia控制面板”，出现显卡驱动版本号，如下：红框中所示：此处显示为：451.82版本。 通过显卡驱动版本，查看本机使用的CUDA版本。对比网址：，其中系统的Nvidia Driver决定着系统最高可以支持什么版本的cuda和cudatoolkit，Nvidia Driver是
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2023-07-23 21:49:15
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ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8 卸载 卸载cuda（根据自己的版本来） sudo /usr/local/cuda-10.2/bin/cuda-uninstaller 或者 sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "*cufft*" "*c ...
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2021-08-30 13:38:00
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系统：Ubuntu 18.04.4CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linuxcuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39显卡驱动版本：450.80.02
原创
2024-04-11 14:30:18
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之前用过TensorFlow的CPU版，现在买了个新电脑，就想把GPU也用起来，又因为目前大部分工作是在linux下做，所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划，快一个礼拜一直在搞这件事，重装了N次系统，cuda和TensorFlow终于是能用了。姑且写一下攻略吧，也算自己留个档。注意事项此攻略适用于广大使用Nvidia显卡的Ubuntu用户，CentOS，RedHat，Wi
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2024-07-27 12:03:58
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实验室新来了一台服务器，唉，花了我3天的时间去安装他那个环境，记一下安装流程，希望可以帮助一下苦苦安装环境的小伙伴吧！先说一下新服务器的配置：见下图： 这是在英伟达官网下载驱动程序设置参数的时候截的图，我下载的驱动是‘457.09’版本的，没啥注意的，我就随便安装了一下！1、CUDA的安装 接下来是CUDA的安装，我开始一直使用的是CUDA11.1，但是因为各种各样的错误，导致我的环境安装
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2024-01-12 10:52:36
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Docker 是一种开源的应用容器引擎，可以让开发者更加便捷地打包、发布和运行应用程序。而 CUDA 和 cuDNN 则是 NVIDIA 开发的用于加速深度学习应用的工具包。在 Docker 中安装 CUDA 和 cuDNN 可以让我们更方便地在不同机器上进行深度学习模型的训练和部署。
本文将介绍如何在 DockerFile 中安装 CUDA 和 cuDNN，以及如何使用它们进行深度学习模型的开
原创
2024-03-17 06:31:27
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目录一、前言二、官方教程三、版本选择四、下载CUDA五、安装CUDA1、选择解压路径2、解压完之后系统检查3、选择自定义安装4、测试安装是否成功六、下载cuDNN七、安装1、解压缩2、添加Path环境变量-系统变量3、验证安装是否成功执行bandwidthTest.exe执行deviceQuery.exe 一、前言windows11 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包CUDA tool
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2024-04-05 08:08:41
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一：参考nouveau禁用 https://www.pianshen.com/article/527837750/，https://www.cnblogs.com/fanminhao/p/8902296.html，https://blog.csdn.net/u012442845/article/de
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2020-09-19 18:46:00
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windows下安装cuda和cudnn一、安装cuda 10.0二、Cudnn安装主要参考：
原创
2021-07-29 13:41:21
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前提条件安装anaconda这个python管理工具，挺方便的，到下文也会用到。安装的话，首先你的了解几个安装的工具，cuda、cudnn、tensorflow版本、算力。cudacuda的话，实际上就是gpu运行环境吧，可以这么理解，如果想跑gpu版本的模型框架的话都离不开他，并且cuda是由NVIDIA开发出来，专门用来跑深度模型的。cudnncudnn只能说是锦上添花的，因为我现在接触的也不
CUDA安装 资源链接： 历史版本的安装 当前最新的CUDA安装 当前以ubuntu18.04的服务器环境，安装cuda10.02 历史版本CUDA安装 选择好对应版本之后，选择操作系统等一系列信息，你可以看见如下信息：
原创
2022-05-31 10:21:54
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完美的Cuda和cudnn安装方式直接看这里的杀手锏
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2023-06-09 14:11:11
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Linux安装CUDA的正确姿势CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。查看显卡是否支持CUDA输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：vincent@dell-In
当前时间：2025-03-06本文主要安装显卡驱动，安装cuda,cudnn然后安装anaconda3,最后安装pytorch并测试。我的电脑是win10-64位，纯记录。一、先安装显卡驱动1、确认显卡型号先看显卡型号：NVIDIA GeForce GTX 10602、下载显卡驱动3、安装驱动下一步，下一步，全部默认都可以。安装完成后如果只是跑ollama等，其实已经可以确认在GPU上跑了。如下图
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载好cuda./cuda_10.0.130_410.48_linux.runhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download执行如下命令nvcc --version如果看到如下界面则表示安装成功下载好cudnnsudo...
原创
2021-08-30 16:26:17
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Pytorch环境需要用到CUDA，所以我们要安装CUDA的驱动。这里我安装的是CUDA10.0，对应的Cudnn是7.4.1。一、下载CUDA10.0的官网地址，选择好自己所需版本，这里是我推荐的选择，然后点击Download。cudnn官网地址，直接寻找并下载7.4.1.5版本的cudnn。下载完后应该是这两个文件。二、安装1、打开cuda.exe进行安装，可能会出现下面的提示，选择OK即可。2、同意并继续。3、这里我们选择【自定义】，然后下一步。4、这里是安装的驱动.
原创
2022-04-08 16:18:42
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经过三天的反反复复安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu1.13.1环境之后，得到了一些经验，想在这里与大家分享一下：第一、选择安装驱动的时候一定要符合自己机型的显卡型号，可以安装NVIDIA驱动检测软件对自己的机型显卡进行检测。 1.安装NVIDIA驱动检测sudo yum install nvidia-detect2.查看显卡驱动型号nvidia-detect -v就会出
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2024-05-14 14:42:11
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1、Anaconda下载与安装百度搜索Anaconda，进入官网。点击这个下载对应的版本（我电脑上安装的python是3.8） 下好了之后安装，这个安装就一路默认就行。2、下载CUDA和cudnncuda版本的选择和你的显卡有关系。鼠标在桌面右击，打开NVIDIA控制面板。点击系统信息 点击组件。可以看到，我这里是RTX3060的显卡，支持cuda11.2。 看到自己对应的版本
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2023-09-12 11:07:07
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